相关文章
网络编程原理-TCP/IP（上）
网络编程原理-TCP/IP一、应用层协议
1. 协议设计
应用程序所在层次，决定了网络传输的数据如何使用。
不同的应用程序通常会采用不同的应用层协议，这是因为应用层协议大多是“程序员自定义协议”，负责前后端交互接口的设计。
2. 协议内容
主要…
【AI元人文：深耕土地，永防荒芜——金兰契的文明使命文】
AI元人文：深耕土地，永防荒芜——金兰契的文明使命文/岐金兰一、困局与破局：当硅基智能遇见人文暗物质算力奔涌，算法织网，智能文明的浪潮已至。然而繁华背后，潜藏着深刻的人文危机：当丰富的人类体…
从零起步：C语言入门必掌握的10个核心语法要点
当你打开C语言编译器，面对空白的代码编辑器时，是否曾因“第一行该写什么”而迷茫？其实，C语言的学习就像搭积木——先掌握最基础的10块“核心语法”，就能快速搭建出属于自己的程序框架。本文针对完全新手，梳…
STM32F4 + Keil MDK LVGL图形库详细移植指南详尽说明，错误分析，解决办法
🔥 STM32F4 Keil MDK LVGL图形库详细移植指南 📋 目录
移植准备和环境分析 1.1 项目结构分析1.2 LVGL版本选择1.3 硬件资源评估 实际遇到的问题和解决过程 2.1 初始编译错误分析2.2 问题定位方法2.3 逐步解决过程 文件缺失诊断和查找方法 3.1 链接错误…
kafka高可用数据不丢失不重复分区内有序性
系列文章目录 文章目录系列文章目录一、acks的确认机制二、重试机制幂等性三、总结四、kafka事务如何保证精准一次持久化？1、kafka事务基本流程五、生产者端为什么出现延迟一、acks的确认机制
2个重要的参数： acks和min.insync.replicas 将acksall和min…
大模型-训练-【篇三：微调】
简介
PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是一个用于在不微调所有模型参数的情况下，有效地将预先训练的语言模型（PLM）适应各种下游应用的库。PEFT方法只微调少量（额外）模型参数，…
Django 错误日志邮件通知的实践
在开发和维护一个 Django 应用时，及时了解和处理错误是非常重要的。特别是在应用已经部署到生产环境中时，错误日志的及时反馈可以帮助我们快速解决问题，提升用户体验。在本文中，我们将讨论如何通过配置 Django 的设置文件来实现错误日志通过邮件发送的功能。
背景介绍
假…
Vuforia中动态切换模型识别目标的技巧
在AR（增强现实）开发中，Vuforia是一个非常流行的工具，它提供了丰富的功能来识别和跟踪现实世界中的物体。然而，在某些应用场景中，我们可能需要动态地切换识别目标，例如从识别模型A切换到识别模型B。今天我们就来探讨如何通过脚本在Vuforia中实现这一功能。
背景介绍
Vu…
知识隔离的视觉-语言-动作模型：快速训练、快速运行、更好地泛化
25年5月来自 PI 的论文“Knowledge Insulating Vision-Language-Action Models: Train Fast, Run Fast, Generalize Better”。
视觉-语言-动作 (VLA) 模型通过将端到端学习与来自网络规模视觉-语言模型 (VLM) 训练的语义知识迁移相结合，为机器人等物理系统训练控制…
Hi Robot：基于分层视觉-语言-动作模型的开放式指令跟随
25年7月来自 PI、斯坦福和伯克利分校的论文“Hi Robot: Open-Ended Instruction Following with Hierarchical Vision-Language-Action Models”。
能够在开放世界环境中执行各种不同任务的通用机器人不仅必须能够推理完成目标所需的步骤，还必须能够处理任务执行过程…
《青花》歌曲,使用3D表现出意境
《青花》歌词 三月走过 柳絮散落 恋人们匆匆 我的爱情 闻风不动 翻阅昨日 仍有温度 蒙尘的心事 恍恍惚惚 已经隔世 遗憾无法说 惊觉心一缩 紧紧握着 青花信物 信守着承诺 离别总在 失意中度过 记忆油膏 反复涂抹 无法愈合的伤口 你的回头 划伤了沉默 那夜重逢 停止漂泊 你曾回来…
Git 常用命令速查表
一、 仓库初始化和配置命令作用git init在当前目录初始化一个新的 Git 仓库，创建 .git 文件夹。git clone (远程仓库地址/url)克隆（下载）一个远程仓库及其所有的版本历史到本地 。[ssh\http]git config --global user.name “名称”全局设置…
Zemax：初学者的非序列模式
非序列 (NSQ) 模式是 Zemax 中最令人望而生畏但又功能强大的功能之一。非序列模式让您可以自由地设计复杂的真实效果，例如散射、杂散光、重影、荧光、LED 照明，甚至复杂的光机组件。
顺序模式就像一步一步地按照菜谱操作。你按照固定的顺序切菜、搅拌、…
使用 PyFluent 进行参数研究：气液搅拌槽模拟
了解如何使用 PyFluent 直接在 Python 中控制搅拌槽模拟的所有步骤。挑战在多相搅拌槽系统建模中，工程师经常会面临许多
影响流体动力学、混合和传质的操作参数。传统的 CFD 工作流程会使这些参数的系统研究变得繁琐，需要大量的手动设置和案例管理。PyFl…
上下文工程：让智能体“思考”从机械应答迈向智能洞察
在大模型能力日益强大的今天，AI“会不会写代码”已不再是问题，真正决定其能否成为开发者得力助手的关键，在于它“能不能理解上下文”。 技术术语的更迭，不仅是语言表达的更替，更代表着思维范式的转变。上下文工程这一新…
Linux 系统启动原理)
Linux 逻辑卷管理交换空间管理(swap)Linux 系统启动原理
文章目录Linux 逻辑卷管理&交换空间管理(swap)&Linux 系统启动原理一、Linux 逻辑卷管理（LVM）1. 环境准备2. 逻辑卷基本管理2.1 硬盘分区管理方案的缺点2.2 逻辑卷管理的优点2.3 创建文件系统2.4 清理逻辑卷（删除 LV、VG、PV…
上下文工程：重塑智能体“思考方式”，解锁高效交互新境界
在大模型能力日益强大的今天，AI“会不会写代码”已不再是问题，真正决定其能否成为开发者得力助手的关键，在于它“能不能理解上下文”。 技术术语的更迭，不仅是语言表达的更替，更代表着思维范式的转变。上下文工程这一新…
上下文工程：以语义关联为笔，重绘智能体“思考蓝图”
在大模型能力日益强大的今天，AI“会不会写代码”已不再是问题，真正决定其能否成为开发者得力助手的关键，在于它“能不能理解上下文”。 技术术语的更迭，不仅是语言表达的更替，更代表着思维范式的转变。上下文工程这一新…
opencv_c++学习（下）（图片裁剪，投影，颜色识别，形状识别）
一.图片裁剪与选取部分int main()
{string path "C:\\Users\\jishu\\Pictures\\aoqi";//这里的路径是你图片的绝对路径，并且用\\来分隔每个文件Mat img imread(path);Mat imgResize, imgGrop;resize(img, imgResize, Size(), 0.5, 0.5);Rect roi(27, 54…
Jaffree mp4加上mp3音乐
可以，用 Jaffree 给一段 无音轨/有音轨的 MP4 再叠上一首 MP3 背景音乐（或完全替换）只需 3 步：把视频当第 0 路输入；把 MP3 当第 1 路输入；用 -filter_complex amix（或 amerge）把两路…
推荐文章
- 《归队》：诠释胜利是一群人的奔赴 英雄的蜕变与奔赴
- 女生拆开薯片发现里面竟然只有一片！
- 保加利亚记者：此时身处中国意义非凡！
- 韩国知名歌手“鸟叔”接受警方调查！否认存在“代开处方”行为
- 阅兵准备基本就绪，进入倒计时！最新进展来了
- 女子当街锤击小孩 警方通报：系精神障碍患者 事件引发公众安全担忧
- 【面试经验】24届前端校招 字节、阿里、美团、快手、腾讯面试经验汇总
- HCIE小实验-----------OSPF和接口基本通信实验（两个不同vlan之间相互通信，两个不同地址相互通信）
- 点单小程序搭建教程，系统源码+餐饮行业通用模版+独立定制
- ThreadLocal 7大生产级用法：从数据库连接管理到分布式追踪
- Java ThreadLocal 深度解析：原理、场景与最佳实践
- C语言第21讲
- TFT_eSPI使用示例指南（二）
- TFT_eSPI架构详解 （五）
- UE5 基础应用 —— 09 - 行为树 简单使用