建站日记

大数据测试集群环境部署

Hadoop大数据集群搭建（超详细）_hadoop_小飞飞519-GitCode 开源社区 hadoop集群一之虚拟机安装(mac)_hadoop_皮皮虾不皮呀-华为开发者空间 hadoop集群二之hadoop安装_hadoop_皮皮虾不皮呀-华为开发者空间虚拟机如何查看gateway | PingCode智库

JVM调优实战（JVM Tuning Pactice）

JVM调优实战 JVM调优 JVM调优是指对Java虚拟机进行性能优化的实际应用。 JVM调优实战主要是通过优化JVM的内存管理、垃圾回收、线程管理、类加载、编译器等方面来提高Java应用程序的性能和稳定性。 JVM调优步骤 JVM调优实战通常需要经过以下步骤： 1.监控GC的状…

高效 Transformer 的综述

20年9月来自谷歌研究的论文“Efficient Transformers: A Survey”。文章主要针对一类X-former模型，例如Reformer, Linformer, Performer, Longformer为例，这些对原版Transformer做了改进，提高了其计算和内存的效率。 self-attention是Tran…

【神经网络与深度学习】改变随机种子可以提升模型性能？

引言随机种子在机器学习和数据处理领域中至关重要，它决定了模型训练、数据划分以及参数初始化的随机性。虽然固定随机种子能确保实验的可重复性，但改变随机种子有时会意外提升模型性能。本文将探讨这一现象的潜在原因，并揭示随机性如何影响…

2025年- H13-Lc120-189.轮转数组（普通数组）---java版

1.题目描述 2.思路 import java.util.Arrays;public class H189 {public static void main(String[] args) {int[] newArr {1, 2, 3, 4, 5};int[] nums new int[5];System.arraycopy(newArr,0,nums,0,4);System.out.println(Arrays.toString(nums)); } }补充2： 3.…

GrapesJS 终极定制组件设计方案：扁平化对象属性编辑、多区域拖拽、多层嵌套与组件扩展实战

掌握 GrapesJS 复杂组件实用技巧，打造高复用、高交互的前端低代码组件体系随着低代码可视化编辑需求日益提升，GrapesJS 作为优秀开源画布编辑器，灵活的组件机制是其核心优势。但在实际项目中，你可能会遇到： 如何编辑…

flink cdc 配置

<?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://ma…

什么是 MCP？AI 应用的“USB-C”标准接口详解

目录 🧩 什么是 MCP？AI 应用的“USB-C”标准接口详解 📌 背景与动机 🧠 核心概念 🏗️ 技术架构 🚀 应用场景 🧩 什么是 MCP？AI 应用的“USB-C”标准接口详解 📌 背…

代码颜色模式python

1. CMYK（印刷场景） 例子：某出版社设计书籍封面时，使用 Adobe Illustrator 绘制图案。红色封面的 CMYK 值可能为：C0, M100, Y100, K0（通过洋红和黄色油墨混合呈现红色）。印刷前需将设计文件转…

【Robocorp实战指南】Python驱动的开源RPA框架

目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现案例1：网页数据抓取案例2：Excel报表生成运行结果验证三、性能对比测试方…

MYSQL-OCP8.0培训

第一节第二节安装mysql 先把Linux自带的数据库删除

【金仓数据库征文】加速数字化转型：金仓数据库在金融与能源领域强势崛起

目录一、引言二、金仓数据库（KingbaseES）概述 1. 发展历程与市场地位 2. 核心技术架构 3. 金仓数据库的特点三、金仓数据库在金融行业的应用 1. 金融行业的挑战与需求 2. 金仓数据库在金融行业的优势 3. 金仓数据库在金融行业的实际应用案例 …

Gradients of Matrix-Matrix Multiplication in Deep Learning

Gradients of Matrix-Matrix Multiplication in Deep Learning 1. Matrix multiplication2. Derivation of the gradients2.1. Dimensions of the gradients2.2. The chain rule2.3. Derivation of the gradient ∂ L ∂ A \frac{ {\partial L} }{ {\partial \boldsymbol {\bo…