工业增加值指的是工业企业在一定时期内通过生产活动创造的新增价值，它等于工业总产值减去工业中间投入的差额。这一指标的计算可以采用生产法和收入法两种方式。生产法通过计算工业总产值与中间消耗的差额来得到，而收入法则将工业增加值视为固定资产折旧…

目录 一、排序和分组 1. 每位教师所教授的科目种类的数量 1.1. 题目描述 1.2. 解题思路 2. 查询近30天活跃用户数 2.1. 题目描述 2.2. 解题思路 3. 销售分析III 3.1. 题目描述 3.2. 解题思路 4. 超过5名学生的课 4.1. 题目描述 4.2. 解题思路 5. 求关注者的数量 …

公开课网络安全培训 文章目录 公开课网络安全培训什么是网络安全？普通用户面领着那些网络安全的威胁？一、弱口令的风险二、端口开放的风险三、 什么是网络安全？普通用户面领着那些网络安全的威胁？ 一、弱口令的风险 二、端口开放…

STM32G474使用DMA搬运数据，实现SPI自发自收，验证SPI收发是否正常。测试时，需要将SPI1_MISO和SPI1_MOSI短接。SPI1外设用作主机，其接口：将SPI1_SCK映射到PA5,SPI1_MISO映射到PA6,SPI1_MOSI映射到PA7,SPI1_NSS映射到PA4。…

基于springbootvue实现的点餐系统 （源码L文ppt）4-077 第4章　系统设计 4.1　总体功能设计 一般个人用户和管理者都需要登录才能进入点餐系统，使用者登录时会在后台判断使用的权限类型，包括一般使用者和管理者,一般使用…

为RK3588适配LineageOS版Redroid镜像 redroid-rk3588项目已添加LineageOS 20的支持： GitHub链接 起因 长篇大论懒得说，一句话总结：byd谷歌把AOSP搞成了毛坯房，根本没法住人。 忍不了了换LineageOS了。 克隆代码 清华源有教程…

1.问题： 计算123……100的和，要求分别用while、do while、for循环实现。 2.解答： 累加问题，先后将100个数相加。要重复进行100次加法运算，可以用循环结构来实现。重复执行循环体100次，每次加一个数。 3.代…

先来看看知识图，如果你对以下概念有盲区，那么这篇文章应该能很好的帮助到你～ TS 是什么 ？ TS：是TypeScript的简称，是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。 TS和JS的关系 对比与JS，TS是JS…

目录 摘要 电感的数值建模及分析 仿真验证 测试验证 总结 文献参考 摘要 配备 ＰｏＣ（ＰｏｗｅｒｏｖｅｒＣｏａｘ）电感网络的串行解串器（ＳｅｒＤｅｓ）在应用中，经常遇到插入损耗（Ｓ２１）性能陡降的问题，通过对 ＰｏＣ电感网络进行分布参数的数值建模及计算推导分…

FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。之前为了MP3转wav，需要pip安装并import AudioSegment，但是会报错：FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。 因为FFmpeg需要另…

3. 函数极限与连续函数 3.4 闭区间上的连续函数 3.4.4 中间值定理 【定理3.4.4】若 f ( x ) f(x) f(x)在 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续，则它一定能取到最大值 M M M与最小值 m m m之间的任何一个值。 M max ⁡ f ( x ) , x ∈ [ a , b ] , m min ⁡ f ( x ) , …

c语言的编译过程的命令： gcc -E main.c -o main.i # 预处理 gcc -S main.i -o main.s # 编译 gcc -c main.s -o main.o # 汇编 gcc main.o -o main # 链接实际上如果只有一个.c文件那么完全可以直接生成可执行文件： gcc …

在基于 RDMA 的多机数据分发和接收场景中，数据的传输主要依赖于以下几个步骤和角色： 机器 A（发送方）：通过 RDMA 将数据直接写入远程机器的内存中。机器 B（接收方）：接收数据&#xf…

一、数据增强的概念 数据增强（Data Augmentation）是机器学习和深度学习中的一种技术，用于通过转换训练数据集来增加数据的多样性和数量。这种方法通常用于处理数据量不足、数据不平衡或模型过拟合等问题。数据增强可以通过各种方法生成新的训…

1.Hermite 多项式—题目描述 求 Hermite 多项式的值。 ​ 对给定的 x 和正整数 n，求多项式的值。 输入格式 输入 n 和 x 。 输出格式 求多项式的值。 输入输出样例 输入 #1 1 2 输出 #1 4 def hnx(n,x):if n0:return 1elif n1:return 2*xelse:return 2…

图神经网络实战——分层自注意力网络 0. 前言1. 分层自注意力网络1.1 模型架构1.2 节点级注意力1.3 语义级注意力1.4 预测模块 2. 构建分层自注意力网络相关链接 0. 前言 在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为 78.39%，比之同构版本有了较大…

在日常生活和工作中，安全始终是我们不可忽视的重要一环。尤其对于需要频繁接触危险环境的劳动者而言，一双合格的安全鞋，不仅是工作的必需品，更是守护双脚安全的坚实盾牌。然而，面对市场上琳琅满目的安全鞋，…

在现代农业和畜牧业中，牛蹄修剪技术的重要性不言而喻，不仅直接关联到牲畜的健康，也对农场的整体经济收益产生巨大影响。对于新手畜牧工作者而言，挑选出优秀的学习资源尤为关键。今天，我将为大家推荐几个提供优质牛蹄修…

大家好，我是 V 哥，SOFAJRaft 是蚂蚁金服开源的一个基于 Raft 共识算法的 Java 实现，它特别适合高负载、低延迟的分布式系统场景。SOFAJRaft 支持 Multi-Raft-Group，能够同时处理多个 Raft 集群，具有扩展性和强一致性保…

文章目录 Nginx什么是Nginx?其他 web 网站服务软件Nginx 有哪些优点?Nginx 应用场景Nginx 和 Apache 的差异Nginx 默认的配置文件路径 Nginx 服务的 YUM 安装Nginx 服务的编译安装1. 关闭防火墙并上传安装包2. 安装依赖包3. 创建 Nginx 运行用户和组4. 编译安装 Nginx5. 管理…