目录 一、排序和分组 1. 每位教师所教授的科目种类的数量 1.1. 题目描述 1.2. 解题思路 2. 查询近30天活跃用户数 2.1. 题目描述 2.2. 解题思路 3. 销售分析III 3.1. 题目描述 3.2. 解题思路 4. 超过5名学生的课 4.1. 题目描述 4.2. 解题思路 5. 求关注者的数量 …

公开课网络安全培训 文章目录 公开课网络安全培训什么是网络安全？普通用户面领着那些网络安全的威胁？一、弱口令的风险二、端口开放的风险三、 什么是网络安全？普通用户面领着那些网络安全的威胁？ 一、弱口令的风险 二、端口开放…

STM32G474使用DMA搬运数据，实现SPI自发自收，验证SPI收发是否正常。测试时，需要将SPI1_MISO和SPI1_MOSI短接。SPI1外设用作主机，其接口：将SPI1_SCK映射到PA5,SPI1_MISO映射到PA6,SPI1_MOSI映射到PA7,SPI1_NSS映射到PA4。…

基于springbootvue实现的点餐系统 （源码L文ppt）4-077 第4章　系统设计 4.1　总体功能设计 一般个人用户和管理者都需要登录才能进入点餐系统，使用者登录时会在后台判断使用的权限类型，包括一般使用者和管理者,一般使用…

为RK3588适配LineageOS版Redroid镜像 redroid-rk3588项目已添加LineageOS 20的支持： GitHub链接 起因 长篇大论懒得说，一句话总结：byd谷歌把AOSP搞成了毛坯房，根本没法住人。 忍不了了换LineageOS了。 克隆代码 清华源有教程…

1.问题： 计算123……100的和，要求分别用while、do while、for循环实现。 2.解答： 累加问题，先后将100个数相加。要重复进行100次加法运算，可以用循环结构来实现。重复执行循环体100次，每次加一个数。 3.代…

先来看看知识图，如果你对以下概念有盲区，那么这篇文章应该能很好的帮助到你～ TS 是什么 ？ TS：是TypeScript的简称，是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。 TS和JS的关系 对比与JS，TS是JS…

目录 摘要 电感的数值建模及分析 仿真验证 测试验证 总结 文献参考 摘要 配备 ＰｏＣ（ＰｏｗｅｒｏｖｅｒＣｏａｘ）电感网络的串行解串器（ＳｅｒＤｅｓ）在应用中，经常遇到插入损耗（Ｓ２１）性能陡降的问题，通过对 ＰｏＣ电感网络进行分布参数的数值建模及计算推导分…

FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。之前为了MP3转wav，需要pip安装并import AudioSegment，但是会报错：FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。 因为FFmpeg需要另…

3. 函数极限与连续函数 3.4 闭区间上的连续函数 3.4.4 中间值定理 【定理3.4.4】若 f ( x ) f(x) f(x)在 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续，则它一定能取到最大值 M M M与最小值 m m m之间的任何一个值。 M max ⁡ f ( x ) , x ∈ [ a , b ] , m min ⁡ f ( x ) , …

c语言的编译过程的命令： gcc -E main.c -o main.i # 预处理 gcc -S main.i -o main.s # 编译 gcc -c main.s -o main.o # 汇编 gcc main.o -o main # 链接实际上如果只有一个.c文件那么完全可以直接生成可执行文件： gcc …

在基于 RDMA 的多机数据分发和接收场景中，数据的传输主要依赖于以下几个步骤和角色： 机器 A（发送方）：通过 RDMA 将数据直接写入远程机器的内存中。机器 B（接收方）：接收数据&#xf…

一、数据增强的概念 数据增强（Data Augmentation）是机器学习和深度学习中的一种技术，用于通过转换训练数据集来增加数据的多样性和数量。这种方法通常用于处理数据量不足、数据不平衡或模型过拟合等问题。数据增强可以通过各种方法生成新的训…

1.Hermite 多项式—题目描述 求 Hermite 多项式的值。 ​ 对给定的 x 和正整数 n，求多项式的值。 输入格式 输入 n 和 x 。 输出格式 求多项式的值。 输入输出样例 输入 #1 1 2 输出 #1 4 def hnx(n,x):if n0:return 1elif n1:return 2*xelse:return 2…

图神经网络实战——分层自注意力网络 0. 前言1. 分层自注意力网络1.1 模型架构1.2 节点级注意力1.3 语义级注意力1.4 预测模块 2. 构建分层自注意力网络相关链接 0. 前言 在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为 78.39%，比之同构版本有了较大…

在日常生活和工作中，安全始终是我们不可忽视的重要一环。尤其对于需要频繁接触危险环境的劳动者而言，一双合格的安全鞋，不仅是工作的必需品，更是守护双脚安全的坚实盾牌。然而，面对市场上琳琅满目的安全鞋，…

在现代农业和畜牧业中，牛蹄修剪技术的重要性不言而喻，不仅直接关联到牲畜的健康，也对农场的整体经济收益产生巨大影响。对于新手畜牧工作者而言，挑选出优秀的学习资源尤为关键。今天，我将为大家推荐几个提供优质牛蹄修…

大家好，我是 V 哥，SOFAJRaft 是蚂蚁金服开源的一个基于 Raft 共识算法的 Java 实现，它特别适合高负载、低延迟的分布式系统场景。SOFAJRaft 支持 Multi-Raft-Group，能够同时处理多个 Raft 集群，具有扩展性和强一致性保…

文章目录 Nginx什么是Nginx?其他 web 网站服务软件Nginx 有哪些优点?Nginx 应用场景Nginx 和 Apache 的差异Nginx 默认的配置文件路径 Nginx 服务的 YUM 安装Nginx 服务的编译安装1. 关闭防火墙并上传安装包2. 安装依赖包3. 创建 Nginx 运行用户和组4. 编译安装 Nginx5. 管理…

【机器学习】过拟合与欠拟合——如何优化模型性能 1. 引言 在机器学习中，模型的表现不仅依赖于算法的选择，还依赖于模型对数据的拟合情况。过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）是模型训练过程中常…