随着游戏市场的快速发展，越来越多的玩家开始靠着游戏搬砖发家致富，游戏搬砖已经成为众多玩家们的心头好，只要能够掌握住好的方法，就能够快速高效的获取游戏资源，目前搬砖游戏热度比较高的就包含尤弥尔传奇。尤弥尔传奇…

大多数人都是高估自己一天可以做的事情，但是低估了自己一年可以做的事情。01、工作5年的时候大家都是什么状态薪资上，在工作 5 年的时候，算法工程师的话薪资一般都是到 50w-100w 这个区间，应该说大部分人都是在这个区间吧&#xf…

前情提要 在之前的FreeSWITCH与语音网关集成配置中，我们使用了基于被叫号码尾号的简单路由策略。这种方法存在明显局限性：当多个呼叫符合相同规则时，由于单个网关只能同时处理一个呼叫，会导致呼叫阻塞。 优化解决方案 我们采用《F…

摘要：本文通过构建AI多因子量化模型，结合宏观经济数据、政策信号及市场情绪指标，分析美联储政策转向对黄金价格的影响机制，揭示9月降息预期下黄金市场的关键驱动因子与价格波动逻辑。一、政策信号驱动的黄金市场波动：A…

摘要：本文通过构建多模态经济数据融合模型，结合动态风险平衡分析框架，解析美联储降息决策的量化驱动因子及市场响应机制。基于劳动力市场供需动态量化模型、关税传导路径仿真模型以及通胀预期锚定检测算法，系统梳理鲍威尔政策转向…

Amlodipine 2.5 mg: Small Dose, Big Calm — A Long-Term Guide for Vasospastic and Microvascular Angina 2.5毫克氨氯地平：小剂量，大安稳——痉挛性与微血管性心绞痛的长期用药指南When chest pain is repeatedly sparked by spasms of arteries and…

这是一篇为一线工程实践而写的文章：把“看起来都不像一张标准表”的现实报表，稳稳落地成可计算、可校验、可汇总的数据结构。我们会把“表头/多级表头结构抽取”“合并单元格逻辑补全”拆到骨头里，再给出可运行的参考实现与工程约束。 适读人…

结构型模式的核心在于如何将类和对象组合成更大的结构，同时保持结构的灵活和高效。Java提供了七种经典结构型模式，每种都解决特定的架构问题。1. 适配器模式（Adapter）连接不兼容接口的桥梁。当需要让原本接口不兼容的类一起工作时…

OSI 七层模型：读懂这篇，你就掌握了网络通信的底层逻辑 当你在手机上发送一条朋友圈，照片从你的设备传到远方的服务器，再被朋友的手机接收显示 —— 这个看似简单的过程，背后藏着一套全球通用的 “通信规则”。它就是国…

注意事项： 因为笔者的编程水平以自学为主，代码结构可能比较混乱、变量命名可能不够规范。 文章中的AC解法不一定最优，并且包含笔者强烈的个人风格，不喜勿喷，但欢迎在评论中理性讨论或者给出提升建议。 文章中提到的疑难…

一、引言 HBase是一个分布式、可扩展的列式数据库，基于Hadoop生态系统构建。其核心价值在于处理海量数据（如PB级）的实时读写需求，支持高并发和低延迟访问。本部分解析其定位和典型应用场景。 分布式列式数据库定位 HBase采用列式…

在 Vue.js 中&#xff0c;<keep-alive> 是一个内置的抽象组件&#xff0c;主要用于缓存不活跃的组件实例&#xff0c;避免重复渲染带来的性能损耗。以下是详细说明和使用指南&#xff1a;核心作用 状态保留&#xff1a;缓存组件状态&#xff08;如数据、DOM 结构、滚动位…

炒股自动化&#xff1a;申请官方API接口&#xff0c;散户也可以 python炒股自动化&#xff08;0&#xff09;&#xff0c;申请券商API接口 python炒股自动化&#xff08;1&#xff09;&#xff0c;量化交易接口区别 Python炒股自动化&#xff08;2&#xff09;&#xff1a;获取…

在小米CyberDog四足机器人的开发体系中&#xff0c;cyberdog_ros2与cyberdog_ws是两个核心概念&#xff0c;其区别主要体现在功能定位、内容结构和使用场景上&#xff1a; 1. 功能定位与角色cyberdog_ros2 是机器人功能的核心软件实现&#xff0c;属于ROS2软件包仓库。它包含了…

相较于其他人工智能模型&#xff0c;DeepSeek 有免费且功能强大的优势。但其容易崩溃且幻觉率高的问题&#xff0c;极大限制了实际应用价值&#xff1b;通过本地部署 DeepSeek 并结合知识库搭建的方案&#xff0c;可以解决以上两个问题。下面将详细介绍如何本地部署并且搭建个人…

多个block设计以gonogo任务为例&#xff0c;展示有不同类型block的实验设计。要实现两种block交替出现的实验&#xff0c;设计两个list放入block list中就好了。首先&#xff0c;在总流程上放我们的指导语和blocklist。可以看到左下区域展示的是部件的设置&#xff0c;在其中简…

前言&#xff1a;知识检索的智能化革命 在人工智能发展的浪潮中&#xff0c;大语言模型(LLM)以其强大的生成能力震撼了世界。然而&#xff0c;这些模型也面临着知识时效性受限、事实准确性不足等挑战。检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术应运而生&#xf…

【GPT入门】第57课 大模型多卡计算 1. 理论 2.LLamaFacotory实践 2.1 LLamaFacotory 介绍 3. xtuner 3.1 介绍 3.1 安装 3.2 xtuner训练 3.4 训练后格式转换 3.5 合并基础模型与lora模型 3.6 参数说明 3.7 训练过程主观检验 1. 理论 deepspeed的三种训练方式 zero-1，优化器状…

​ 近年来&#xff0c;股票量化分析凭借其科学性与系统性&#xff0c;逐渐走进大众视野并受到广泛关注。对于这一领域的初学者而言&#xff0c;入门路上的第一道关卡便是如何获取全面且精准的股票数据。要知道&#xff0c;实时交易数据、历史交易记录、财务数据以及基本面信息等…

作为施耐德ELAU系列模块化伺服电机的代表型号&#xff0c;SM-070/60/020/P1/45/S1/B0采用紧凑型设计&#xff08;法兰尺寸70mm&#xff09;&#xff0c;额定功率180W&#xff0c;峰值转速达4500rpm&#xff0c;支持24VDC供电。其型号编码中"P1"表示增强型位置控制模式…