5个绝对适合初学者的有趣NLP项目 帮助初学者理解机器如何读取、理解、生成和翻译人类语言。 介绍 就我个人而言，我觉得计算机能处理语言本身就很神奇。这就像看婴儿学习说话，但用代码和算法。有时候感觉很奇怪，但这正是自然语言处理（NLP）如此有趣的原因。你真的能让电脑理…

目录 1. 引言：告别低效与不透明，迎接交互式数据分析新范式2. 前置准备：踏入Jupyter世界的基础2.1 安装Python环境2.2 确认安装成功 3. 逐步指南：体验Jupyter Notebook的强大之处3.1 启动Jupyter Notebook3.2 创建你的第一个Notebo…

上一讲我们详细分析了select/poll的文件描述符溢出问题，强调了FD_SETSIZE限制、fd值溢出风险、及时回收fd、API返回值检查，以及高并发场景应优先使用epoll/kqueue等高效机制。 1. 主题原理与细节逐步讲解 在C语言开发中，多进程（通…

AutoCAD 插件打包踩坑：从 Inno Setup 到解决 Autoloader 不加载的“坑” 前两天使用 Gemini 开发了一个自动创建施工设计说明的应用，其中有一段是需要将生成的 markdown 内容导入到 AutoCAD 中生成图纸活，整了一天多才整出来，特地…

前言随着业务不断发展&#xff0c;用户对 PDF 下载前的预览需求日益增强&#xff0c;仅提供下载已难以满足实际使用场景。传统的 <embed> 和 <iframe> 标签在展示效果和交互体验上存在明显局限&#xff0c;无法满足设计与功能要求。为此&#xff0c;我们引入了 pdf…

目录 一、定义目标函数 二、优化方法&#xff1a; 随机优化法 VS 梯度下降法 一、定义目标函数 设计好模型后&#xff0c;接下来便是让模型“学习”如何完成任务&#xff0c;此过程称为“模型训练”。在训练过程中&#xff0c;机器通过调整模型参数&#xff0c;使预测结…

中国科学报社携手中国石油大学&#xff0c;于2025年12月5日至7日在北京联合举办第十六届创新发展论坛专题活动暨第五届电气工程与控制科学国际学术会议&#xff08;IC2ECS 2025&#xff09;。 IC2ECS 2025作为本次活动的重要组成部分&#xff0c;面向科研院校、企业及相关行业…

U-Boot 深度解析&#xff1a;从原理到实践 1 U-Boot 概述与背景介绍 U-Boot&#xff08;Universal Boot Loader&#xff09;是嵌入式系统领域中最流行、功能最完善的 BootLoader 软件之一. 作为嵌入式 Linux 系统的"引导者", U-Boot 负责在操作系统运行之前完成关键的…

用Python批量下载B站热门视频：完整教程与功能扩展 在当今短视频盛行的时代，有时我们会遇到一些想要保存下来的精彩视频内容。本文将带你深入解析一个B站视频批量下载工具，并教你如何扩展其功能，使其更加强大实用。 项目概述 这个Python脚本可以自动批量下载B站热门小视频…

🚀 1、简述 在大型分布式系统中，生成全局唯一 ID（订单号、流水号、用户 ID）是系统基础能力。 除了常见的： 雪花算法（Snowflake） Leaf（美团） Redis 生成器 UUID（不连续、不排序，长度过长） 百度开源的 UID-Generator（分布式 ID 生成器） 提供： 超高性能：600 万…

从一开始工作得时候&#xff0c;就会让前端做大屏&#xff0c;实际刚刚出来工作的小伙伴们肯定是写的很慢得&#xff0c;写完以后遇到了大屏响应式得问题很难解决&#xff0c;然后发现上了一体机或者大屏幕之后导致大屏无法观看&#xff0c;要不就是很丑&#xff0c;怎么办呢&a…

在大语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;飞速发展的今天&#xff0c;多模态 AGI 系统的构建成为人工智能领域的核心方向之一&#xff0c;然而作为多模态系统关键组成部分的视觉与视觉语言基础模型&#xff0c;其发展速度却远滞后于 LLMs。上海 AI 实验室联合多所高校提出的 I…

作为Python新手&#xff0c;对着B站《【Python自动化脚本】用Python实现OCR识别提取图片文字》视频犯难&#xff1a;明明几分钟的内容&#xff0c;可内容却无比丰富。从库安装讲到多语言识别&#xff0c;步骤跳着讲&#xff0c;记了半页笔记&#xff0c;转头就忘了“pytesserac…

新手用户注册就送30刀试用金&#xff1a;点击免费体验 亮数据在以下两个网站上都有官方账号&#xff0c;提供相关爬虫技术介绍和爬虫实战代码示例可供参考及下载 Github中文区&#xff1a;https://github.com/bright-cnGitee专区&#xff1a;https://gitee.com/bright-data

在数据库的运行世界中&#xff0c;并发操作是常态——多个用户同时查询、修改同一批数据的场景无处不在。然而&#xff0c;并发带来效率提升的同时&#xff0c;也潜藏着数据不一致的风险&#xff0c;比如脏读、不可重复读、幻读等问题。为了解决这些难题&#xff0c;数据库引入…

文章目录 Transformer 基础原理 编码器与解码器差异 双向注意力与单向注意力的切换 KV Cache的实现原理 性能优化对比 代码示例 优化与训练技巧 实际应用问题 前沿发展考察 写在开头，在工作有时会思考一些碰到一些问题忘记，因此有必要重温一下算法框架的一些要点 Transformer…

目录 一Linux基本功能 1、目录结构 2、文件权限 3、用户与用户组 1&#xff09;、用户账号的添加、删除与修改 2&#xff09;用户口令的管理 3&#xff09;用户组的管理 二、Linux基本命令 1、查看路径及文件 2、文件及目录操作 1&#xff09;touch 2&#xff09;mkd…

前言 网络安全知识体系非常广泛&#xff0c;涉及的领域也非常复杂&#xff0c;有时候即使有想法和热情&#xff0c;也不知道从何入手。 为了帮助那些想要进入网络安全行业的小伙伴们更快、更系统地学习网络安全知识&#xff0c;我制定了这份学习路线。本路线覆盖了网络安全的…

💡 量化的目的是让模型在推理（Inference）时更快、更小。如果 LoRA 帮我们在训练时只更新了 1% 的参数，那么量化是如何在不损失太多精度的前提下，让整个模型在部署时变得更小、更快呢？它的核心操作是什么？ 量化的核心操作：压缩位数 🔢 你可以把量化想象成给模型“瘦…

2025年11月28日至30日&#xff0c;IEEE AIHCIR 2025&#xff08;第四届人工智能、人机交互和机器人国际学术会议&#xff09;将在浙江宁波举行&#xff0c;由浙大宁波理工学院主办。会议聚焦人工智能、人机交互与机器人领域的前沿技术&#xff0c;涵盖智能搜索、人机混合智能、…