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机器学习基本流程(2)模型训练

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【高录用,连续四年稳定EI检索 | 院士、Fellow现场报告 | 中国科学报社、中国石油大学(北京)联合主办 | 增设评优环节】第五届电气工程与控制科学国际学术会议 (IC2ECS 2025)

中国科学报社携手中国石油大学&#xff0c;于2025年12月5日至7日在北京联合举办第十六届创新发展论坛专题活动暨第五届电气工程与控制科学国际学术会议&#xff08;IC2ECS 2025&#xff09;。 IC2ECS 2025作为本次活动的重要组成部分&#xff0c;面向科研院校、企业及相关行业…

U-Boot 深度解析:从原理到实践

U-Boot 深度解析&#xff1a;从原理到实践 1 U-Boot 概述与背景介绍 U-Boot&#xff08;Universal Boot Loader&#xff09;是嵌入式系统领域中最流行、功能最完善的 BootLoader 软件之一. 作为嵌入式 Linux 系统的"引导者", U-Boot 负责在操作系统运行之前完成关键的…

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用Python批量下载B站热门视频:完整教程与功能扩展 在当今短视频盛行的时代,有时我们会遇到一些想要保存下来的精彩视频内容。本文将带你深入解析一个B站视频批量下载工具,并教你如何扩展其功能,使其更加强大实用。 项目概述 这个Python脚本可以自动批量下载B站热门小视频…

JAVA:Spring Boot 集成 Baidu UID-Generator ID 生成器

🚀 1、简述 在大型分布式系统中,生成全局唯一 ID(订单号、流水号、用户 ID)是系统基础能力。 除了常见的: 雪花算法(Snowflake) Leaf(美团) Redis 生成器 UUID(不连续、不排序,长度过长) 百度开源的 UID-Generator(分布式 ID 生成器) 提供: 超高性能:600 万…

可视化大屏响应式设计-适配各种机型大屏等

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InternVL:大规模视觉语言基础模型的突破与实践

在大语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;飞速发展的今天&#xff0c;多模态 AGI 系统的构建成为人工智能领域的核心方向之一&#xff0c;然而作为多模态系统关键组成部分的视觉与视觉语言基础模型&#xff0c;其发展速度却远滞后于 LLMs。上海 AI 实验室联合多所高校提出的 I…

Python入门: OCR 高效识别提取图片文字技巧(附3个实操案例)

作为Python新手&#xff0c;对着B站《【Python自动化脚本】用Python实现OCR识别提取图片文字》视频犯难&#xff1a;明明几分钟的内容&#xff0c;可内容却无比丰富。从库安装讲到多语言识别&#xff0c;步骤跳着讲&#xff0c;记了半页笔记&#xff0c;转头就忘了“pytesserac…

基于亮数据的MCP智能体实现实时热搜数据采集

新手用户注册就送30刀试用金&#xff1a;点击免费体验 亮数据在以下两个网站上都有官方账号&#xff0c;提供相关爬虫技术介绍和爬虫实战代码示例可供参考及下载 Github中文区&#xff1a;https://github.com/bright-cnGitee专区&#xff1a;https://gitee.com/bright-data

深入理解数据库并发控制:共享锁(S锁)与排他锁(X锁)

在数据库的运行世界中&#xff0c;并发操作是常态——多个用户同时查询、修改同一批数据的场景无处不在。然而&#xff0c;并发带来效率提升的同时&#xff0c;也潜藏着数据不一致的风险&#xff0c;比如脏读、不可重复读、幻读等问题。为了解决这些难题&#xff0c;数据库引入…

重温Transformer的要点知识

文章目录 Transformer 基础原理 编码器与解码器差异 双向注意力与单向注意力的切换 KV Cache的实现原理 性能优化对比 代码示例 优化与训练技巧 实际应用问题 前沿发展考察 写在开头,在工作有时会思考一些碰到一些问题忘记,因此有必要重温一下算法框架的一些要点 Transformer…

Linux基本功能与命令

目录 一Linux基本功能 1、目录结构 2、文件权限 3、用户与用户组 1&#xff09;、用户账号的添加、删除与修改 2&#xff09;用户口令的管理 3&#xff09;用户组的管理 二、Linux基本命令 1、查看路径及文件 2、文件及目录操作 1&#xff09;touch 2&#xff09;mkd…

从新手到专家:网络安全全栈学习路径详解,90天构建完整知识体系

前言 网络安全知识体系非常广泛&#xff0c;涉及的领域也非常复杂&#xff0c;有时候即使有想法和热情&#xff0c;也不知道从何入手。 为了帮助那些想要进入网络安全行业的小伙伴们更快、更系统地学习网络安全知识&#xff0c;我制定了这份学习路线。本路线覆盖了网络安全的…

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💡 量化的目的是让模型在推理(Inference)时更快、更小。如果 LoRA 帮我们在训练时只更新了 1% 的参数,那么量化是如何在不损失太多精度的前提下,让整个模型在部署时变得更小、更快呢?它的核心操作是什么? 量化的核心操作:压缩位数 🔢 你可以把量化想象成给模型“瘦…

【宁波学术会议】第四届人工智能、人机交互和机器人国际会议(IEEE AIHCIR 2025)

2025年11月28日至30日&#xff0c;IEEE AIHCIR 2025&#xff08;第四届人工智能、人机交互和机器人国际学术会议&#xff09;将在浙江宁波举行&#xff0c;由浙大宁波理工学院主办。会议聚焦人工智能、人机交互与机器人领域的前沿技术&#xff0c;涵盖智能搜索、人机混合智能、…

仅25人团队,干出35亿美金估值!全美40%医生都在用的OPENEVIDENCE,做对了什么?

它没有庞大的销售团队&#xff0c;核心工程师仅 25人&#xff1b; 它不向用户收一分钱&#xff0c;却做到了 35亿美金 的估值&#xff1b; 它不是 ChatGPT 那样的通用玩具&#xff0c;却拿下了 全美 40% 的医生&#xff0c;每月处理 1700万 个关乎生死的临床问题。它就是 OpenE…

Coze, Dify, N8N:三款主流AI工作流平台在测试中的应用对比

在当前敏捷开发与快速迭代的背景下&#xff0c;测试工程师们常常面临一个严峻的挑战&#xff1a;开发速度越来越快&#xff0c;测试时间却越来越短。传统测试方法难以兼顾速度与覆盖率&#xff0c;而AI工作流平台的出现正改变着这一现状。在众多平台中&#xff0c;Coze、Dify和…

《BettaFish避坑安装指南》- 实战版

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20251122 - Linux文件系统介绍

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