在 SAP 中获取未清采购订单（PO）数量的方式有多种，以下是 6 种常用方法，涵盖标准事务码、报表、数据库表查询及自定义开发等场景：1. 标准事务码直接查看（适合业务用户）事务码：ME23N&a…

本文旨在解决广大2D游戏美术师、特效师（VFX Artist）在制作“动态2D特效”（如魔法、闪电、刀光、烟雾）时，所面临的“地狱级”效率瓶颈：你是否还在用Photoshop，一帧、一帧、一帧地去“手绘”序列帧…

🎬 Clf丶忆笙：个人主页 🔥 个人专栏：《YOLO11基础到魔改》 ⛺️ 努力不一定成功，但不努力一定不成功！ 文章目录一、引言与准备工作1.1 为什么选择OpenVINO部署YOLO11？1.2 Intel硬件生态概览1…

🎬 Clf丶忆笙：个人主页 🔥 个人专栏：《YOLOv11全栈指南：从零基础到工业实战》 ⛺️ 努力不一定成功，但不努力一定不成功！ 文章目录 一、YOLOv11实例分割基础理论 1.1 YOLOv11架构概述 1.2 实例分割的核心组件 1.3 YOLOv11分割模型性能基准 二、YOLOv11实例分割速度…

概述 这篇文章，只要介绍自己设计了一款开发板。只要是两方面：一原厂提供的开发板太贵；二没有自己设计的功能多，所以才自己设计了此款开发板。 此开发板分有两块设计，top_board与bottom_board。这里说明下，原理图尺寸太大截图原因看不清楚正常。第二也半属于商业机密，不…

一、为什么要进行向量降维 语义向量（如词向量、句向量）通常位于高维空间中。高维表示虽然能捕捉细微差别，但也带来几个问题：数据冗余（Redundancy） 语言中的许多特征是相关的。 例如，“国王&…

在数据分析与可视化中，我们常常希望既能呈现数据的总体分布，又能观察每个观测值的情况。传统图表如直方图（Histogram）、密度图（Density Plot）、箱线图（Boxplot）或小提琴图（Violin Plot）各有优缺点：直方图和密度图直观易懂，但难以展示个体数据分布；箱线图和小提琴图…

文章目录Pre一、业务背景二、核心业务逻辑2.1 FlightBookingService 业务层设计2.1.1 退订业务规则2.1.2 变更预订业务规则2.1.3 查询预订详情三、核心难点与解决方案难点一：如何让 AI 获取用户关键信息？难点二：如何告诉 AI 什么时候调用哪个…

Rust Slint实现速度仪表盘源码分享一级目录一、效果展示二、源码分享1、工程搭建2、工程结构3、Cargo.toml4、main.slint三、Slint库介绍1、Slint的核心特性2、在Rust中使用Slint3、简单示例：创建一个窗口4、适用场景和优势5、学习资源一级目录 一、效果展示 二、源…

Rust Slint实现魔法导航菜单源码分享一、效果展示二、源码分享1、工程搭建2、工程结构3、Cargo.toml4、main.slint三、Slint库介绍1、Slint的核心特性2、在Rust中使用Slint3、简单示例：创建一个窗口4、适用场景和优势5、学习资源一、效果展示 二、源码分享 1、工程…

In continuation of the previous text 第10章：中断处理-10: Tasklets, lets GO ahead. Workqueues Recall that workqueues invoke a function at some future time in the context of a spe cial worker process. Since the workqueue function runs in proces…

prefix LM 和 causal LM 区别是什么？ 答案： Prefix LM（前缀语⾔模型）和Causal LM（因果语⾔模型）是两种不同类型的语⾔模型，它们的区别在于⽣成⽂本的⽅式和训练⽬标。 1.Prefix LM：前…

摘要该模块旨在连接多类型数据源（数据库、文件、API 等），通过灵活的抽取策略（全量 / 增量）获取数据，经处理后以主动推送或被动拉取方式供给上层应用。核心采用分层架构（数据源接入层、抽取策略层…

Vue3 异步组件（懒加载组件）1. 基本用法1.1 基本语法（defineAsyncComponent ）1.2 使用示例1.2.1 非异步组件（正常 import，会导致初始加载时间变长）1.2.2 异步组件（使用 defineAsyncCo…

低代码初识1、背景2、初始化项目2.1 使用vite初始化项目2.2 安装tailwindcss2.3 文件结构3、布局3.1 介绍3.2 实现3.2.1 简单实现3.2.2 进阶实现4、数据结构5、动态渲染组件5.1 mock数据5.2 渲染组件6、拖拽6.1 前言6.2 实战6.2.1 改造main.tsx文件，使用DndProvider…

目录 1.| 2.& 3.^ 3.1相加和位 3.1.1无进位去和 3.1.2进位去和 4.~ 5.-n 6.n-1 位图 1.| 1占侧：|1 占1 ，|0 化原，同 | 同 为同 2.& 0占侧：&0 占0 ，&1 化原，同 & 同 为同…

目录 一、引言 二、Dyna-Q 三、Dyna-Q 代码实践 四、Dyna-Q 算法的Python代码完整实现 五、总结 一、引言 在强化学习中，“模型”通常指与智能体交互的环境模型，即对环境的状态转移概率和奖励函数进行建模。根据是否具有环境模型，强化学…

目录 一、引言：轻量版GPT的设计目标与整体架构 二、全局配置与工具函数的工程实现 三、自定义BPE分词器的设计与实现 （一）初始化阶段：词表构建与异常处理 （二）训练阶段：子词合并的迭代优化 …

引言 在自然语言处理（NLP）任务中，实体识别是非常关键的一环。spaCy作为一个强大的NLP库，提供了displacy工具来可视化实体识别结果。今天我们要探讨的是如何在Jupyter Notebook中优雅地展示这些实体识别结果，让你的分析过程更加直观和美观。 背景 在使用spaCy进行实体识…

此篇详细解释一下 PostgreSQL 中 pg_stat_database 视图里的 tup_returned 字段的含义。 核心定义 tup_returned 字面意思是 “返回的元组数”。 这里的“元组”可以通俗地理解为 数据表中的一行。 因此，tup_returned 统计的是 从数据库中读取到的行数。详细解释统计…