三、CAN协议的扩展与变种：从经典CAN到多场景适配三、CAN协议的扩展与变种：从经典CAN到多场景适配3.1 CAN FD：突破数据长度与速率的经典升级3.1.1 技术改进：从“固定速率”到“双速传输”3.1.2 关键特性：数据场与CRC的全…

流批一体架构 流批一体架构（Stream-Batch Unified Architecture）是一种将流处理和批处理结合在一起的架构设计，旨在提供高效、灵活的数据处理能力。这种架构能够同时处理实时数据流和历史数据，满足不同场景下的需求。以下是流批一…

基于Flask的微博话题情感分析系统设计与实现 一、项目概述 本项目是一个轻量化的微博话题情感分析系统，通过Flask框架整合情感分析模型，实现对微博话题及评论的情感标签识别与结果展示。系统面向普通用户和研究者，提供简单易用的操作界面&…

SpringBoot同城上门喂遛宠物预约系统s2509本系统（程序源码数据库调试部署开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表项目功能：用户,宠物分类,宠物介绍,预约服务,预约上门开题报告内…

生成式引擎优化（GEO）：2025年网站营销白皮书引言：AI搜索时代的营销范式转移2025年，全球数字营销领域正经历着前所未有的变革。根据Statista最新数据，生成式AI驱动的搜索工具已占据全球搜索市场30%的份额&…

从数字经济视角审视，元宇宙通过虚实映射、技术集成与经济模式创新，正在重构全球产业链与价值创造逻辑。以下结合 2025 年最新数据与案例，从技术演进、经济模式、应用场景及政策监管四个维度展开深度分析：一、技术演进：…

🕒HAL库中的实现：RTC（Real-Time Clock）实时时钟RTC 是 STM32 的低功耗实时时钟模块，常用于： 实时时间维护（年月日时分秒）定时唤醒日志时间戳闹钟功能RTC（实时时钟&#x…

基于STM32单片机的无线鼠标设计 1. 系统功能介绍 本设计旨在实现一款基于STM32单片机的无线鼠标，具备常见鼠标的光标移动、左键和右键点击以及滚轮滚动功能。系统通过集成光学传感器获取鼠标的移动信息，通过按键检测实现左右键操作，并使用旋转…

在 Python 编程中，我们常常会遇到程序运行速度慢的问题。比如下载多个文件时，只能一个接一个地下载；处理大量数据时，程序卡在那里一动不动。这时候，多线程和多进程就能派上大用场了。本文将用最简单的语言讲解多线程与…

2025/8/5题目（easy）：我的思路：这题的直径很显然一定会经过某个节点作为“转折节点"，然后通过这个转折节点的左右最大子树的深度相加就可以得到我们需要的最大直径。但是现在有个问题就是，我怎么知道哪…

1. 确认应答之间的时间（RTT）这是指 从发送方发送数据到接收方返回确认（ACK）之间的时间。它反映的是数据传输的 往返延迟。例如，发送方发送一个数据包，接收方收到后，回传一个确认包（A…

一、Makefilemakefile通常由以下部分构成：目标：通常是要生成的文件名（如可执行文件.out、目标文件），也可以是一个操作名称（如 clean，构成伪指令）。依赖：生成目标所需要的…

SELinux 模式enforcing 模式： SELinux强制执行访问控制规则。 在强制模式下，如果规则没有明确允许访问，则拒绝访问，并写入日志。此模式是默认模式。Permissive 模式：SELinux 加载策略并处于活动状态，但不强…

指针是C语言的精华:(1)指针的概念:指针就是地址,地址就是内存单元的编号(地址只是告诉了说位置在哪)指针类型:数据类型地址数据整数包含了指向的含义整型数据整数(2)定义指针:(变量) 基类型 *指针变量名;1.基类型:说明了通过指针找到的空间(大小和用法),指针找到的空间上…

前面通过对工业化历史进程的多维度梳理，可以清晰的看到从机械化、软件化，进一步向软件化高阶形态“智能化”升级的过程。本文基于系统化视角，贯穿工业发展的历史脉络，全景式揭示工业4.0时代的底层演进逻辑。 主要观点&#xff1a…

函数的概述函数是什么？官方说法：函数是一种可重用的代码块，用于执行特定任务或完成特定功能函数能做什么？对具备相同逻辑的代码进行封装，提高代码的编写效率，实现对代码的重用为什么会诞生函数？…

（1）SPI程序层次一、核心逻辑：“SPI Flash 操作” 是怎么跑起来的？要读写 SPI Flash，需同时理解 硬件连接（怎么接线） 和 软件分层（谁负责发指令、谁负责控制逻辑）&#xf…

一、本质定义 支付应用L3认证是PCI安全标准委员会（PCI SSC）制定的《PIN Transaction Security (PTS) Point-of-Interaction (POI)》规范中最高级别的软件安全认证，专为移动支付应用设计。其核心目标是确保在商用移动设备（手机/平板）上处理支付数据时，即使设备被root或越…

一、欠拟合与过拟合欠拟合(Underfitting) 欠拟合是指模型在训练数据上表现不佳，同时在新的未见过的数据上也表现不佳。这通常发生在模型过于简单，无法捕捉数据中的复杂模式时。欠拟合模型的表现特征如下： 训练误差较高。测试误差同样较高。模…

本文章所介绍的机器学习算法在演示过程中使用的API都基于sklearn库 一、线性回归 在之前的算法介绍中主要介绍了分类算法，这些分类算法的目标变量大多是标称型数据，回归则是对连续型数据做出预测。 标称型数据：表示类别或标签，没有…