一、本质定义 支付应用L3认证是PCI安全标准委员会（PCI SSC）制定的《PIN Transaction Security (PTS) Point-of-Interaction (POI)》规范中最高级别的软件安全认证，专为移动支付应用设计。其核心目标是确保在商用移动设备（手机/平板）上处理支付数据时，即使设备被root或越…

一、欠拟合与过拟合欠拟合(Underfitting) 欠拟合是指模型在训练数据上表现不佳，同时在新的未见过的数据上也表现不佳。这通常发生在模型过于简单，无法捕捉数据中的复杂模式时。欠拟合模型的表现特征如下： 训练误差较高。测试误差同样较高。模…

本文章所介绍的机器学习算法在演示过程中使用的API都基于sklearn库 一、线性回归 在之前的算法介绍中主要介绍了分类算法，这些分类算法的目标变量大多是标称型数据，回归则是对连续型数据做出预测。 标称型数据：表示类别或标签，没有…

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】 清华《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》书籍配套视频课程【陈敬雷…

文章目录1、要使用ElementUI先导入组件库2、自定义表头，可以改为添加和批量删除的按钮3、Dialog模态框，主要用于添加和修改时展示信息4、抽屉5、消息提示：用于提示是否操作成功6、询问：常用于询问是否确定删除7、批量选择复选框8、…

前端开发框架:vue.js 数据库 mysql 版本不限 后端语言框架支持： 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.NodejsVue.js -vscode 3.python(flask/django)–pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx 数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以 摘要&…

文章目录一、基于机器学习的WCET分析方法概述1. 数据采集：生成输入样本并测量执行时间2. 模型训练：学习输入与执行时间的映射关系3. 优化求解：寻找最大化预测执行时间的输入4. 验证与迭代：实测验证并优化模型二、实际工作原理举例…

深入浅出贝叶斯理论：从原理到代码实践在统计学的世界里，贝叶斯理论犹如一把锋利的手术刀，能够帮助我们在不确定性中寻找规律。从垃圾邮件过滤到医疗诊断，从推荐系统到自动驾驶，贝叶斯思想无处不在。本文将带你深入理解…

🚀🤖 Crawl4AI：开源的外链图片转存中…(img-PtoLd5XX-1753976207289)] Crawl4AI是最受欢迎的开源项目之一，它提供了高速且AI友好的网页爬虫能力，专为大型语言模型（LLMs）、AI代理和数据管道设计…

​​一、引言​​在当今机器学习领域，贝叶斯算法犹如一颗璀璨的明星。你是否想过，垃圾邮件过滤系统是如何准确判断一封邮件是否为垃圾邮件的呢？这背后可能就有贝叶斯算法的功劳。今天，我们就一同走进贝叶斯算法的世界，…

1.顺序表：class Seq:N 32 # 顺序表的最大容量def __init__(self):self.last -1 # 顺序表中最后一个有效元素的下标self.data [0] * Seq.N # 顺序表的数据存储# 2.向顺序表的指定位置插入数据,index第几个位置，data插入的数据def insert(self, inde…

1.makefile的使用Makefile ：用来管理代码的编译和链接 make工具解释Makefile makefileMakefile的语法：gcc main.c fun.c -o a.out -I$(INC) -L$(LIB) 目标文件：a.out 依赖文件：main.c fun.c-I : 指定头文件所在位置 -L&#xff1…

OpenLayers是一个功能强大的开源JavaScript地图库，用于在Web中显示地图。以下是OpenLayers的学习要点和常用函数方法： OpenLayers基础学习核心概念 Map对象：地图容器View对象：地图视图控制（中心点、缩放级别等&#xf…

系统设计入门指南 动机 现在你可以学习如何设计大规模系统，为系统设计面试做准备。本指南包含的是一个有组织的资源集合，旨在帮助你了解如何构建可扩展的系统。 学习设计大规模系统 学习如何设计可扩展系统将帮助你成为更优秀的工程师。系统设计是一个…

目录 一、抽象 1、抽象方法 2、抽象类 二、接口 1、概念 2、注意： 3、命名习惯 三、抽象类和接口对比 四、易踩坑的点 1、抽象类 2、接口 3、设计选择误区 在介绍抽象和接口之前，我们先来简单了解一下它们的历史背景和发展： ja…

目录1 :简介2:Tensor的创建2.1:torch.tensor() && torch.tensor([])2.2:torch.randn && torch.randperm2.3:torch.range(begin，end，step)2.4 通过指定numpy的方式创建Tensor2.5 创建0矩阵，1矩阵和单位矩阵1 :简介 Pytorch是…

一、张量的符号索引张量作为 PyTorch 中最核心的数据结构，其本质是有序的多维数据集合。就像我们在生活中通过地址找到具体的房间一样，张量的索引就是通过位置编号定位特定元素的过程。对于不同维度的张量，索引逻辑既存在共性，也有…

注：本文为 “微积分 | antiderivative” 相关合辑。 英文引文，机翻未校。 如有内容异常，请看原文。 Antiderivative – Definition, Techniques, and Examples 原函数——定义、方法及示例 Knowing how to find antiderivatives is one of …

前言：上节我们学习了图像梯度的处理（水平边缘和垂直边缘的提取以及两个算子：Sobel算子和Laplacian算子），用Canny的一整套方案进行图像的边缘检测包括噪点去除（高斯滤波）、计算图像的梯度和方向&…

1.双向链表1.1双向链表的节点定义//节点存放数据的类型 typedef int datatype;/* 节点类型 */typedef struct node {datatype data; //存放数据空间 struct node *ppre; //存放前一个节点地址 struct node *pnext; //存放下一…