USB Type-C 接口有多个引脚，用于支持不同的功能，包括数据传输、电力传输和设备配置。具体如下： 电源和接地引脚 VBUS (Power)：VBUS 引脚用于提供电源，默认电压为 5V，但可通过协商升至 20V，以支…

目录： 目录： 系统介绍： 系统开发技术 Python语言 Django框架简介 MySQL数据库技术 B/S架构 系统设计 系统总体设计 系统详细界面实现： 系统测试 测试目的 测试用例 本章小结 参考代码： 为什么选择我&…

使用 TF-IDF 与贝叶斯分类器进行情感分析是一个常见且有效的组合，特别是在文本分类任务中。贝叶斯分类器（通常是朴素贝叶斯分类器）等机器学习模型具有计算简单、效率高的优点，且在文本分类任务中表现良好。接下来，我将…

Gazebo仿真环境 Gazebo是一款开源的机器人仿真平台，基于物理引擎，能够模拟机器人在真实世界中的运动和交互。它支持多种机器人模型与传感器，以及丰富的环境场景，为机器人研发提供了便捷的测试平台。 UR5e机器人Gazebo仿真模拟步骤…

MVCC是多版本并发控制，指的是一条数据记录会有多个版本，每次修改的时候会存储之前的版本，因此MVCC的控制是以一条数据为单位的而不是表。 MVCC能够实现启动的事务无锁地访问不同版本的数据，因此读（普通读）…

BvSP: Broad-view Soft Prompting for Few-Shot Aspect Sentiment Quad Prediction 英文题目BvSP: Broad-view Soft Prompting for Few-Shot Aspect Sentiment Quad Prediction中文题目BvSP：面向少样本方面情感四元预测的广视角软提示论文地址aclanthology.org/202…

传统的BootROM过程，特别是在嵌入式系统和Zynq SoC等复杂芯片中，是一个至关重要的启动阶段。以下是该过程的一般步骤和原理： 一、BootROM的定义与功能 BootROM（Boot Read-Only Memory）是固化在芯片内部（如Z…

目录 STM32通过SPI软件读写W25Q64 1. W25Q64简介 2. W25Q64硬件电路图 3. W25Q64芯片框图 先看右边：存储部分 SPI控制逻辑部分：SPICommand &Control Logic SPI状态寄存器 StatusRegister SPI写控制逻辑 Write Control Logic SPI高电压生成器…

“学YOLO的念头是想整个游戏外挂！” 目录 基本原理 模型推理 IOU交并比 NMS非极大值抑制 模型训练 损失函数LOSS 代码实现 YOLO学习渠道 基本原理 模型推理 学习一个新的神经网络结构，作者认为整明白输入和输出是怎么回事就OK了，至于…

目录 线性回归：理解与应用 什么是线性回归？ 一元线性回归 正态分布的重要性 多元线性回归 实例讲解 数据准备 数据分析 构建模型 训练模型 验证模型 应用模型 代码实现 线性回归：理解与应用 线性回归是一种广泛使用的统计方法&…

JavaScript 作为一种广泛使用的编程语言，拥有很多有用的特性，这些特性使得它既适合前端开发也适合后端开发（例如通过 Node.js）。以下是一些重要的特性： 动态类型： 变量不需要声明类型，可以在运…

1、设计模式 1）观察者模式定义了对象间的一种一对多依赖关系，使得每当一个对象改变状态，则所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新【消息订阅】。在该模式中，发生改变的对象称为观察目标，被通知的对象称为观察者&…

-async函数 函数的返回值为 promise 对象promise 对象的结果由 async 函数执行的返回值决定 Ⅱ-await表达式 await 右侧的表达式一般为 promise 对象, 但也可以是其它的值 如果表达式是 promise 对象, await 返回的是 promise 成功的值 如果表达式是其它值, 直接将此值作为 a…

文章目录 前言一、下载openssh、openssl二进制包二、升级步骤1.系统开启telnet，防止意外导致shh无法连接2.确认升级前openssh的版本3.升级openssh3.1.备份旧ssh配置文件及目录3.2.备份旧ssh相关的二进制程序文件3.3.安装gcc,并解压9.8p1的安装包3.4.执行openssh编译…

在运行 Elasticsearch 集群遇到磁盘空间不足的情况时，Elasticsearch 会采取保护措施以防止数据丢失。 在执行写操作时，会抛出异常：cluster_block_exception 错误，特别是当错误消息表明索引被设置为只读模式时 错误信息 Caused b…

Machine-Learning->mnist数字识别 本例程利用mnist数字数据集，自行训练神经网络得到手写数字识别神经网络模型，性能和准确率很高。 在OpenMV4 H7 Plus上面运行大概每秒45帧，在OpenMV4 H7上面运行大概每秒25帧左右。 运行目录前&#xf…

在学术海洋中，论文是知识的灯塔。而摘要，无疑是这座灯塔发出的第一缕光芒。它不仅决定了读者对论文的第一印象，更在很大程度上影响着论文的传播和影响力。本文将带你深入了解摘要的类型、特点以及撰写摘要的注意事项，让你的学术成…

💌 所属专栏：【单片机开发软件技巧】 😀 作  者： 于晓超 🚀 个人简介：嵌入式工程师，专注嵌入式领域基础和实战分享 ，欢迎咨询！ 💖 欢迎大家&#xff1…

大模型相关目录 大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容 从0起步，扬帆起航。 swift与Internvl下的多模态大模型分布式微调指南（附代码和数据&#xff…

文章目录 model archS1 ModelS2 model model arch S1 model: AR model–ssl tokensS2 model: VITS，ssl 已经是mel 长度线性相关，MRTE(ssl_codes_embs, text, global_mel_emb)模块，将文本加强相关，学到一个参考结果 S1 Model cla…