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-bash: whichwhere: command not found
一、由于环境变量没有添加、添加即可
查看mysqldump位置
[rootVM-20-10-centos data]# sudo find / -name mysqldump /usr/local/mysql-5.7.44/bin/mysqldump vim /etc/profile export MYSQL_HOME/usr/local/mysql-5.7.44
export PATH.:${MYSQL_HOME}/bin:$PATHsource /etc/p…
『功能项目』新输入系统【06】
我们打开上一篇04禁止射线穿透行为项目， 本章要做的事情是在Unity编辑器中添加 新输入系统 实现主角在场景中鼠标右键可以使主角 转向。
本次项目需要让Unity引擎重新启动所以先保存当前项目 再次打开项目后， 修改为Both 点击Apply前注意要先保存项目&a…
MySQL主从复制之GTID模式
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1 MySQL 主从复制 GTID 模式介绍 2 传统复制模式与GTID复制模式的区别 3 GTID模式核心参数 4 GTID 实现自动复制原理 4.1 GTID基本概念 4.2 GTID复制流程 5 GTID 实现自动定位 5.1 配置 my.cnf 5.2 配置 SLAVE 实现自动定位 5.3 测试 6 GTID 模式 故障转移的方法流程 6.1…
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零基础国产GD32单片机编程入门(一)GD32单片机GPIO输出Keil5工程创建含源码
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GPIO(general porpose intput output):单片机通用输入输…
机器人走路问题优化解法
public class Test53 {//假设有N个位置，记为1-N，N大于或等于2//开始机器人在M位置上（M为1-N中的一个）//如果机器人来到1位置，那么下一步只能向右来到2位置//如果机器人来到N位置，那么下一步只能向左来到N-1…
警惕.mkp勒索病毒：如何有效预防.mkp勒索病毒攻击
导言：
在数字化时代，网络安全问题日益严峻，勒索病毒作为一种极具破坏性的恶意病毒，严重威胁着个人用户和企业机构的数据安全。其中，.mkp勒索病毒以其强大的加密能力和广泛的传播方式，成为近期备受关注的网…
MediaTek 天玑9000 旗舰5G,都有哪些突破
天玑9000，是MTK 在2022发布的全新旗舰SOC , 采用台积电4nm制程和Armv9架构,八核CPU。 市场上采用天玑9000的手机有小米12Pro、小米Redmi K50 Pro、Vivo X80等。 今天我们看下这款soc更详细的一些特点介绍。 一、率先采用台积电 4nm 先进制程 业界率先采用台积电 4nm…
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着科技进步和产业变革的加速演进，人工智能（AI）已经成为兵家必争之地。今年以来伴随着ChatGPT带来的鲶鱼效应，人工智能成为科技产业创新的焦点，其应用范围越来越广泛，并将持续发展。科技产业龙头正加大在人工…
链表OJ题——相交链表
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相交链表 题目描述：给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表的第一个公共结点。
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OpenCV resize 的各插值方式的区别与用途
一、resize 函数中 interpolation 参数的区别和用途
cv2.resize 函数中的 interpolation 参数用于指定图像缩放时使用的插值方法。不同的插值方法会影响缩放后图像的质量和处理速度。以下是cv2.INTER_AREA、cv2.INTER_CUBIC、cv2.INTER_NEAREST、cv2.INTER_LINEAR 和 cv2.INTE…
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spring-security-oauth2-authorization-server的配置类示例详解，代码版本：
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论文笔记：Large Language Models are Zero-Shot Next LocationPredictors
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下一个地点预测（NL）包括基于个体历史访问位置来预测其未来的位置。 NL对于应对各种社会挑战至关重要，包括交通管理和优化、疾病传播控制以及灾害响应管理NL 问题已经通过使用马尔可夫模型、基于模式的方法以及最近的深度学习&#x…
MSSQL 手工注入（第一关）
简介 SQL注入是一种安全漏洞，通过它可以执行意外的SQL命令或访问数据库中的信息。MSSQL注入通常发生在应用程序将用户输入作为SQL查询的一部分执行时，而没有对输入进行适当的验证或清理。 以下是MSSQL手工注入的流程： 一、打开靶场选择第一关…
研究人员利用ChatGPT的强大功能，创建数字病理学AI工具
丹娜—法伯癌症研究所和威尔康奈尔医学院的科学家开发并测试了针对数字病理学的新型人工智能工具。数字病理学是一个相对较新的领域，它使用由组织样本创建的高分辨率数字图像来诊断疾病并为治疗决策提供参考。
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【求助帖】用PyTorch搭建MLP网络时遇到奇怪的问题
求助：我在测试自己搭建的通用MLP网络时，发现它与等价的参数写死的MLP网络相比效果奇差无比，不知道是哪里出了问题，请大佬们帮忙看下。
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原文题目：Reversible data hiding in encrypted images based on pixel-level masked autoencoder and polar code
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Java笔试面试题AI答之线程（15）
文章目录 85. 简述多线程常见的同步工具类？1. Semaphore（信号量）2. CountDownLatch（闭锁）3. CyclicBarrier（栅栏）4. Exchanger（交换器）总结 86. 请列举ThreadPoolexecuto…
《晶核》服务器架构——第二篇
继上面的第一篇文章，没看的可以翻一下。还是进程数量多的问题？
副本问题怎么解决？服务器该如何设计？
按照他们这个做法是副本与场景都是地图，所以就造成了下面这样的问题。假如，我有1万人的在线数量&…
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