觉得Linux命令行深不可测？别怕！它其实是效率超高的工具。今天就用最简单的方式，带你认识7个最常用、最改变效率的Linux命令，小白也能立刻上手！01 初始终端：你的新超级武器 可以把终端（Terminal…

生成式引擎优化（GEO）：解码GEO优化人才技术能力矩阵引言：AI搜索时代的流量重构与人才需求变革2025年，中国AI搜索引擎月活跃用户规模突破6.5亿，生成式AI（AIGC）引发的搜索革命正在重塑数…

第十二篇｜东京外语专门学校知识图谱建模：语义分层、向量化检索与升学路径预测 系列延续：500所日本语言学校结构数据工程 关键词：学制学费、通学区位、JLPTEJU成绩、学生国籍、升学去向 一、引言：从表层信息到深层建模的…

一、常见的显示屏 1、CRT显示器 CRT 显示器学名为 “阴极射线显像管”，电子枪通过加热阴极发射电子束，电子束经聚焦系统形成细束流，再通过电磁或静电偏转装置控制方向，按逐行扫描顺序在荧光屏上绘制图像。电子束撞…

在 ​​MySQL​​ 的语境中，​​“MySQL 实例”（MySQL Instance）​​ 是指：​​一个正在运行的 MySQL 服务进程及其所管理的独立数据库环境，包括内存结构、后台线程、配置参数、数据文件等。一个 MySQL 实例可以管理一…

肖哥弹架构 跟大家“弹弹” Rocketmq设计与实战应用，需要代码关注 欢迎 关注，点赞，留言。 关注公号Solomon肖哥弹架构获取更多精彩内容 历史热点文章 MyCat应用实战：分布式数据库中间件的实践与优化（篇幅一&#xff0…

最近研究了一下大模型相关的内容，决定从互联网的推荐算法转行做大模型推理工程化相关的工作。 所以简单说说我在这个决定中的思考过程。1. 推荐算法岗的现状 我本来是一个在大厂做推荐算法的工程师。收入在行业里面算是中游水平, 就这么一直干着似乎也没什么问题。 …

传统的公文写作流程通常非常依赖于个人独立完成从主题构思、框架搭建、内容撰写到审核校对的全过程。这一传统写作模式不仅耗时耗力，且容易因灵感中断、结构不全或细节疏漏而影响公文写作的效率与质量。尤其在面对紧急任务或长篇报告时，往往容易力不从心…

无论是电商客服、社群运营还是多账号管理，每天在数十个微信账号之间来回切换、重复登录、繁琐操作，是不是感觉效率太低？最重要得是还容易漏回消息，错过很多的客户机会…… 别急，现在给大家分享一个工具，让一…

文章目录鸿蒙应用权限问题解决指南：从崩溃到流畅运行的技术探索引言：权限问题的“致命陷阱”为什么权限问题成为鸿蒙开发的高频坑？从崩溃到流畅：全流程解决方案导航问题现象与诊断：如何识别“权限被拒绝”典型故障表现…

一、AI行业的招聘趋势以及人才紧缺度 根据脉脉《2024年人才报告》显示：人工智能成为2022最缺人行业，⼈⼯智能⾏业的⼈才紧缺指数（⼈才需求量/⼈才投递量）为0.83，也就是说这个领域人才缺口巨大且没那么卷。而且随着Chat…

Memory-R1框架通过两个强化学习微调代理解决LLM记忆问题：内存管理器动态更新外部记忆库(添加、更新、删除或忽略信息)，答案代理过滤无关记忆生成高质量答案。该框架无需人工标注内存操作，通过试错学习优化任务性能，有效解决了传统…

#作者：张桐瑞 文章目录1 ELK 技术栈概述1.1ELK 核心组件详解1.2 ELK 工作流程2 ELK部署2.1 环境描述2.1.7 配置es集群1 ELK 技术栈概述 在当今复杂的 IT 架构中，日志数据分散在各类服务器、应用程序和网络设备中，传统的日志查看方式&#xf…

目录 概述 锁升级 偏向锁 轻量级锁 重量级锁 锁升级过程 优化偏向锁 锁降级 synchronized实现原理 对象头 Mark Word Klass Pointer Monitor（监视器）机制 synchronized的性能问题 线程安全的单例模式 概述 synchronized 是用于实现线程同…

前言 最近几年全国护网可谓是如火如荼，有很多网安小白以及准大一网安的同学在后台问我，到底什么是护网啊？怎么参加呢？有没有相关的学习资料呢？在下不才，连夜整理出来了这篇护网详解文章，希望对各…

不安全的文件上传漏洞概述 文件上传功能在web应用系统很常见，比如很多网站注册的时候需要上传头像、上传附件等等。当用户点击上传按钮后，后台会对上传的文件进行判断 比如是否是指定的类型、后缀名、大小等等，然后将其按照设计的格式进行重…

前言：35 岁的职场岔路口 凌晨两点，服务器机房的空调嗡嗡作响，我盯着屏幕上滚动的日志，第 17 次重启了那台频繁宕机的数据库。作为一名有 8 年经验的运维工程师，这样的夜晚早已成了常态 —— 但那天，看着镜…

Java开发者转型AI应用开发并非从零开始，而是利用现有Java技能优势。企业级AI应用核心是"把AI能力嵌入业务系统"，这正是Java开发者的强项。80%的AI应用工作是工程落地，只有20%是和模型打交道。建议：第一个月用Java调用AI…

本文详细介绍RAGFlow检索增强生成系统的概念、特点及架构，指导读者完成环境搭建、模型配置、知识库创建和效果验证。通过实际案例展示了RAGFlow在整合海量数据与提升生成质量方面的优势，并提供了从基础到实战的大模型学习资源，帮助小白和程序…

AI大模型发展得如火如荼，可以遇见未来的千行百业都会被AI重塑，想要跟上AI科技发展的浪潮，唯有学习AI，认识AI，应用AI。于是整理了目前市面上关于AI大模型的学习资料，供你学习时选择适合自己的资料。 前排提…