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在日常生活中，我们经常会进行推理。比如，看到天空乌云密布，就推测可能要下雨；听到邻居家的狗一直叫，会猜测是不是有陌生人经过。这种从…
技术小白也能看懂：如何最快解决项目问题？
hello：
最近很多同学问我：“Java毕业设计到底怎么做？”
其实，只要掌握方法，一个人也能搞定前后端部署全流程。今天分享一些我自己的实战经验，希望能帮到你👇
✅技术栈建议
• 后端：…
ArrayList源码分析
一、添加元素1.顺序添加功能：在集合尾部添加元素，无需移动现有元素逻辑步骤:容量校验：检查数组是否有足够空间，不足则触发扩容；
元素插入：直接将元素放在尾部，随后 size 加1。ArrayList<S…
PHP文件上传绕过与服务器配置的关系
在学习PHP文件上传绕过机制时，我们不仅仅需要理解PHP脚本本身的漏洞，还必须深入了解服务器配置对这些漏洞的影响。通过一个具体的例子，我们将探讨如何通过服务器配置来使得.php.png文件能够被执行为PHP脚本。
背景介绍
假设我们有一个简单的PHP文件上传脚本，它检查文件的…
＜初学C++ Primer Plus＞函数声明与函数定义、函数调用的区别是什么？
函数定义不能放在main()主体部分，因此定义要么放在头部，要么放在尾部，要么放在外部。声明让程序提前知道函数；定义是函数执行的内容；调用是程序内部沟通信息；函数调用的时候，程序需要根据声明找…
Aurora MySQL 8.0集群参数组批量更新工具
本文将介绍一个用于批量更新Aurora MySQL 8.0集群参数组的Python脚本工具，该工具可以自动筛选符合条件的参数组并更新关键的binlog相关参数。
功能概述
这个Python脚本主要实现以下功能： 自动筛选AWS RDS Aurora MySQL 8.0的参数组： 名称以"mysql8"结尾 不包含&…
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前言
大家好，这里是"十一剑的CS_DN博客"，今天我们将深入探讨Python中所有类的基类——object类。作为Python面向对象编程的基石，理解object类对于掌握Python至关重要。本教程将从…
TM4C1294NCPDTI3R一款高性能ARMCortex-M4 微控制器。具有强大的处理能力、丰富的外设和低功耗特性,适用于各种嵌入式系统应用TM4C1294NCPDTI3
TM4C1294NCPDTI3R 是一款 ARM Cortex-M4F 架构，主频120 MHz，内核的微控制器。它拥有高性能的 32 位处理器、丰富的外设接口、以及多种低功耗模式，可以广泛应用于工业自动化、智能家居、电子仪器仪表、医疗设备等领域，软件和开发工…
TM4C129ENCPDTI3R微控制器采用高性能 ARM Cortex-M4 内核，运行频率高达 120MHz 多功能、低功耗、安全可靠TM4C129ENCPDTI3成为众多应用场景中的理想之选
支持物联网的高性能 32 位 ARM Cortex-M4F MCU 128-TQFP -40 to 85TM4C129ENCPDTI3R 微控制器是一款高性能、多功能、低功耗、安全可靠的产品。它在处理能力、存储资源、外设接口、模拟功能、低功耗特性等方面都表现出色，适用于工业控制、智能家居、医疗设备、汽车电…
Eclipse版本升级后TestNG项目的问题与解决方案
在软件开发中，我们常常会遇到环境变更带来的问题。比如，当我们将一个Java-TestNG Maven项目从一台Windows 10机器迁移到Windows 11，并且同时升级了Eclipse版本，从2023-12升级到2024-03时，可能会遇到一些意料之外的问题。今天，我将分享一个真实的案例，解释Eclipse版本升级…
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论文信息论文题目：VarAD: Lightweight High-Resolution Image Anomaly Detection via Visual Autoregressive Modeling（VarAD：基于视觉自回归建模的轻量化高分辨率图像异常检测）期刊：IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL …
【Spring Cloud】-- 注册中心
文章目录1. 什么是注册中心2. CPA理论1. 什么是注册中心
注册中心有三种角色： 服务提供者（Server） ：提供接口给其他微服务的程序。服务消费者（Client）：调用其他微服务提供的接口。**服务注册中…
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【机器学习（三）】回归模型之线性回归详解
目录
一、写在前面的话
1.1 前言导览
1.2 分类与回归
1.3 数据的类型
1.3.1 标称型数据（Nominal Data）
1.3.2 连续型数据（Continuous Data）
二、基础知识铺垫
2.1 回归的概念
2.2 矩阵与矩阵运算
2.2.1 矩阵概念
2.2.2…
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深度学习—功能性函数代码 common.py
函数：返回GPU
def try_gpu(i0): #save"""如果存在，则返回gpu(i)，否则返回cpu()"""if torch.cuda.device_count() > i 1: # 如果存在第 i 个 GPUreturn torch.device(fcuda:{i}) # 返回第 i 个 GPU 设…
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