一、正向代理和反向代理1.1 正向代理概述正向代理是位于客户端和目标服务器之间的中间服务器，代理的是客户端。客户端向代理服务器发送包含目标服务器的请求，代理服务器转发请求并将结果返回给客户端。正向代理的作用为局域网客户端提供访问 Internet 的…

🔥个人主页：爱和冰阔乐 📚专栏传送门：《数据结构与算法》 、C 🐶学习方向：C方向学习爱好者 ⭐人生格言：得知坦然 ，失之淡然 博主简介 文章目录前言一、list的结构二、list核心接口…

当用户需要让 AI 理解合肥话的 “搞哄个”（做什么）、温州话的 “眙勿懂”（看不懂），或是潮汕话的 “食未”（吃了吗）时，传统语音识别模型往往陷入 “听声辨字” 的困境。我国境内分布着…

灵魂拷问：为什么 90% 的编程视频学习都是 “无效输入”？ “跟着视频敲代码全会，自己写就废”—— 这是无数编程学习者的共同困境。某技术社区调研显示：78% 的开发者认为 “视频学习缺乏即时反馈”，65% 曾因 “环境搭不…

这是一个关于历史路径、设计哲学、技术约束和商业策略的综合性决策。简单来说，Bionic是Google为Android量身定制的，它在正确的历史时机出现，并完美契合了Android的独特需求。核心结论先行 Android选择Bionic而非musl，主要原因可以…

获取地址：Trilium Trilium 是一款由开发者 Zadam 打造的​​开源分层式笔记应用​​，专注于帮助个人与团队构建​​大型结构化知识库​​。它采用独特的​​树状笔记组织方式​​，支持无限层级嵌套与节点克隆（同一笔记可存在于多…

提示词技巧：让大模型 “检查” 自身输出错误的提示方法 ** 1. 前言 在使用大模型（如 ChatGPT、豆包、文心一言等）生成内容时，我们经常会遇到输出错误的情况。这些错误可能导致生成的内容无法使用，比如写代码时出现语…

实战：用提示词生成 API 接口测试计划的步骤 ** 1. 前言 在 API 接口测试工作里，测试计划是很重要的一部分。它能明确测试目标、范围和步骤，让测试工作有序进行。以往，编写测试计划需要花费不少时间，还要结合大量的项…

https://0v0.pro 简介这是一个第三方ai助手平台，融合了全球所有的 ai 大模型，包括对话，绘图，视频，ppt，语音等模型。模型不限于，chatgtp，genimi ， cladue ， go…

程序员入行AI大模型应用开发必须学算法吗？ 答案是不一定！以DeepSeek、Qwq等为代表的大模型已经开源，算法不再是唯一的门槛。那么，大模型应用开发的企业招聘情况如何呢？事实上，大部分企业只有20%的岗位是算…

文章目录 系列文章目录目的前言一、详细视频演示二、项目部分实现截图三、技术栈 后端框架springboot前端框架vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试 四、代码参考 源码获取 目的 针对高校学生社团管理中存在的 成员招募效率低（线下宣传覆盖有限）、活动审批…

文章目录一、核心故障根因分析二、触屏不良问题深度解析 (总投入15600台，发现67pcs不良)三、总结与关键行动项背景： 某智能硬件项目量产老化测试中，2800台设备暴露严重问题：黑屏18台、老化卡死176台、无触摸3台。同时，…

引言 Java 作为企业级应用开发的主力军，其每一次版本更新都备受关注。Java 25 作为 JDK 的重要迭代版本，带来了多项令人期待的新特性和改进，涵盖语言语法、性能优化、并发编程和安全性增强等多个维度。本文将深入剖析 Java 25 的核心新特性，通过实战代码示例和可视化图表，…

背景：上周日凌晨，监控面板突然飘红——“电信 487 G、联通 0 G、移动 0 G”，典型的 UDP 反射扫段。客户刚把源站迁到“群联 AI 云防护”高防 IP，结果同段相邻地址一起被黑洞，业务再次停摆。下文记录了我们从 02:43 到 …

基于YOLOV11的路面障碍检测系统（算法设计） 第一：了解什么是YOLOv11算法 官网：Ultralytics YOLOv5 -Ultralytics YOLO 文档综合指南Yolo系列内容介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/143747206 这里说很详细&#xff…

一、国产CRM进入“AI深水区”，选型逻辑被重写 过去三年，国内医疗、制造龙头在评估CRM时，出现两个显著变化：第一，POC清单里不再出现“国际大厂”独占鳌头，取而代之的是“国产CRM首选”这一新坐标&#xff1b…

以下内容是从网站中学习~~给你一个链表，删除链表的倒数第n个结点，并且返回链表的头节点。进阶：你能尝试使用一趟扫描实现吗？输入：head [1,2,3,4,5], n 2 输出：[1,2,3,5]示例 2：输入&#xff1…

目录[Pytorch] 深度学习模型中常见函数体1.1 关于self：1.2 关于类变量和实例变量：1.3 关于深度学习模型中常见的模块（Module）写法1.4 关于Pytorch中的回调函数: def __call__(self, *input, **kwargs):1.5 关于Pytorch中常见的接收…

编码器的核心目标是将离散的输入序列（如一句中文 “我喜欢吃苹果”），转化为包含全局语义的连续特征表示—— 这个表示就像输入的 “语义蓝图”，为后续的解码生成提供基础。“向量” 本质是 “一串有顺序的数字”，比如 …

摘要：随着共享单车数量的快速增长，其日常运维与维修任务的复杂性不断提升。如何合理分配工人任务、优化巡检维修路径，成为提升共享单车服务质量和降低运营成本的关键问题。传统的任务分配方法难以在多工人、多站点的复杂环境中取得满意效果。…