1. 算法原理
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法,主要用于发现数据中的任意形状的簇,并能够有效地识别噪声点。它的基本思想是通过密度来定义簇,即在数据…
go version 1.15.6 map作为一种常见的 key-value 数据结构,不同语言的实现原理基本差不多。首先在系统里分配一段连接的内存地址作为数组,然后通过对map键进行hash算法(最终将键转换成了一个整型数字)定位到不同的桶bucket(数组的索引位置),然…