相关文章

PLC_博图系列☞基本指令”S_OFFDT:分配关断延时定时器参数并启动“

PLC_博图系列☞基本指令”S_OFFDT:分配关断延时定时器参数并启动“ 文章目录PLC_博图系列☞基本指令”S_OFFDT:分配关断延时定时器参数并启动“背景介绍S_OFFDT:分配关断延时定时器参数并启动说明参数脉冲时序图示例关键字: PLC、…

数据库学习MySQL系列1、Windows11系统下载MySQL

下载MySQL——.msi下载 MySql官网地址:https://www.mysql.com/;快速下载通道请单击→ No thanks, just start my download.ps:其他资源(mysql-installer-community-8.0.37.0)MySQL安装文件分两种 .msi和.zip ;.msi需要安装&#x…

Bandizip 6.29旧版本下载地址安装方法及去除自动更新的教程

Bandizip 6.29旧版本下载地址安装方法及去除自动更新的教程 我一直在用 Bandizip 做日常解压缩工具。虽然它的压缩率不算高,解压速度也不是最快的,但胜在轻量、界面简洁、颜值在线。可惜从 Bandizip 7.x 版本开始,加了广告,看着挺…

2025年想入行大模型?请死磕这条大模型学习路线!从普通程序员到大模型应用开发者!

简介 本文为程序员提供了系统性的大模型与智能体开发学习路线,从机器学习与深度学习基础开始,深入NLP、大模型架构训练及智能体开发技术。文章推荐了数学、机器学习、深度学习到大模型应用的关键学习路径和实用资源,强调了系统性学习与实践相…

Qt C++ 复杂界面处理:巧用覆盖层突破复杂界面处理难题​之一

前言 在 Qt C 界面开发中,我们经常会遇到这样的场景:用 Qt 设计器拖拽堆叠组件(QStackedWidget)搭建基础界面框架,却发现在组件之间画线、添加动态标注等复杂操作时处处受限 —— 要么绘制的线条被下层组件遮挡&#x…

(13)python开发经验 --- python命令行解析(argparse)

更多精彩内容👉内容导航 👈👉Qt开发 👈👉python开发 👈argparse是Python标准库中用于处理命令行参数和选项的强大模块。 它使得编写用户友好的命令行接口变得容易。 通过argparse,你能够定义程序…

【干活实战】Docker新建centos镜像并配置远程访问

写在前面 我们可能遇到过这种情况 , 为我们用于练习 , 需要好几台服务器 , 但是我们又没有 , 但是也想用 , 怎么办呢? Docker可以帮助我们解决 , 我们知道Docker镜像中有一个centos镜像 , 他就相当于一个小型的虚拟机 , 服务器 , 我们可以启动多次centos镜像容器来达到多个服务…

智能商业新纪元:如何重塑电商运营体验

在当今快速变化的数字商业环境中,企业经营者面临着一个核心挑战:如何在降低运营成本的同时,提升用户体验并扩大市场份额。随着移动互联网的深度普及和消费者行为的数字化转型,一套能够全面覆盖多种渠道、智能高效管理且安全可靠的…

AI大模型学习路径(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了_AI大模型语言的学习路径

LLM Fundamentals 基础 1. 机器学习的数学基础 在掌握机器学习之前,理解支撑这些算法的基本数学概念非常重要。 线性代数:这是理解许多算法(特别是深度学习算法)的关键。主要概念包括向量、矩阵、行列式、特征值和特征向量、向量…

Mysql杂志(十一)

我们接着来说Mysql中窗口函数的其他函数分类。 取值类窗口函数 函数 语法 主要作用 优点 缺点 适用场景 示例 ​LAG()​​ LAG(expr, offset, default) OVER([PARTITION BY] ORDER BY) 访问当前行之前的第N行值 1. 支持自定义偏移量 2. 可设置默认值 3. 性能较好 1…

Codex vs Claude Code CLI vs GPT-5

我的使用体验:Claude Code vs Codex CLI vs GPT-5昨天我用 Codex CLI 做了一些比较繁重的调试工作,过程中也顺便对比了 Claude Code 和 GPT-5 的体验。这里记录一下感受。使用限制的困扰我在使用 ChatGPT Plus 的时候,最大的痛点是使用限制。…

【C语言必解之谜】函数传参:值传递 vs. 地址传递 —— “给你一本书”还是“告诉你图书馆地址”?

【C语言必解之谜】函数传参:值传递 vs. 地址传递 —— “给你一本书”还是“告诉你图书馆地址”?本文收录于专栏:《征服C语言》从入门到精通 | 系列持续更新中 关键词:C语言、函数、值传递、地址传递、指针、swap函数引言&#xf…

小杰机器学习(three)——前向传播、反向传播、权重与偏置、损失函数(均方误差,求损失函数方法之一)、梯度下降(梯度+优化显示过程)、优化器。

1.前向传播前向传播是指在一个机器学习算法中,从输入到输出的信息传递过程,具体来说,就是在数据输入后,经过一系列的运算后得到结果的过程。输入x 经过一系列计算f(x) 得到y的过程比如y2x3,这个公式,前向传播就是通过给…

SpringAI 工具调用:让AI拥有感知世界的能力

目录 介绍 一、项目起步 二、基础实现与核心注解 Tool 三、天气查询业务和工具类实现 结语 一个假期不见,最近在写项目打比赛的过程中使用到了 Spring AI,但只是浅尝遏止了对话和流式对话,并没有深入学习使用过其他有趣的功能&#xff0…

(完结)【李宏毅机器学习2025春】笔记——10.语言模型如何学会说话-概述语音语言模型

10 语音语言模型的发展目录 1.语音语言模型简介2.语音如何转化为token sequence 2.1 不切实际的做法2.2 tokenization的评估2.3 生成token的两大方式 3.Detokenization相关策略 3.1 token的粗细分类3.2 解决streaming问题3.3 为什么需要discrete tokens? 4.以文字模型作为语音…

【底层机制】右值引用是什么?为什么要引入右值引用?

底层机制其他推荐的文章: 【C++基础知识】深入剖析C和C++在内存分配上的区别 【底层机制】【C++】vector 为什么等到满了才扩容而不是提前扩容? 【底层机制】malloc 在实现时为什么要对大小内存采取不同策略? 【底层机制】剖析 brk 和 sbrk的底层原理 【底层机制】为什么栈…

【springboot+vue】高校学籍管理系统(源码+文档+调试+基础修改+答疑)

🍅 简介:2000精品计算机源码学习 🍅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 文末获取源码 目录 一、以下学习内容欢迎领取: 二、文档资料截图: 三想了解更多,请收藏、评论、留言&#xff1a…

【计算机组成原理】指令流水线常见问题解答:什么是超标量流水线?

CSDN的各位技术同仁、计组学习者们,大家好!我是你们的技术研究员。在探索CPU性能提升的漫漫长路中,我们早已走过了单纯依靠提升时钟频率的“野蛮生长”时代。当功耗墙和散热问题成为拦路虎,处理器设计者们将目光投向了另一个维度&…

webrtc之语音活动上——VAD能量检测原理以及源码详解

文章目录前言一、核心接口介绍1.VAD创建以及初始化2.模式控制3.VAD判断1)降采样2)长度校验3)VAD计算二、频带划分1.频带划分意义1)作用2)流程2.全通滤波器1)原理2)matlab代码3)总结3…

从“记住变量”到“多端联动”:一个C++引用类的设计进化史

从“记住变量”到“多端联动”:一个C引用类的设计进化史 文章目录从“记住变量”到“多端联动”:一个C引用类的设计进化史一、最初的需求:给变量找个“好记的名字”二、第一次进化:从“单向记忆”到“双向绑定”三、第二次进化&am…