NLP 经典面试题：RLHF 训练过程是怎么样的？DPO 如何解决RLHF存在问题？在PyTorch框架中model.train() 和 model.eval()的作用是什么？大模型经典面试题————如何解决大模型推理过程中的延迟问题？NLP 经典面试题————…

前言 项目开始： 1.使用MAC 开发Electron鸿蒙跨平台应用-环境搭建及常见问题 2.Electron-Vue-ElementPlus开发鸿蒙跨平台应用-GitCode 口袋工具 3.Electron开发鸿蒙跨平台应用-组件方法封装 迭代应用 1.页面布局调整，使用自定义latyout layouts/de…

如果你想从零开始训练属于自己的目标分割模型，但又被繁琐的环境、标注、训练流程劝退过……你一定要看完这篇文章。01 安装Anaconda02 创建conda虚拟环境03 Pycharm配置04 创建文件夹结构05 安装并使用 labelimg or ISATlabelimg教程ISAT教程06 安装 PyTorch&#x…

目录 1、什么是扣子 2、为什么要用扣子 3、创建智能体 4、搭建工作流 5、智能体工作流 6、问答环节 7、总结 经常刷到扣子Coze相关的文章和视频，里面会讲智能体、工作流等高大上的术语，听起来很抽象。 别慌！今天这篇实操指南带大家轻…

前言：为什么容器化是现代开发的必备技能 在多年的开发经历中，我见证了无数"在我机器上能跑"的生产事故。记得有一次，我们团队花了三天时间排查一个生产环境的问题，最终发现只是因为测试环境的Node.js版本比生产环境新了…

目录 🐼HTTPS是什么？为什么要有加密 🐼常见的加密方式 🐲对称加密: 🐲非对称加密 🐼HTTPS 的加密工作过程存在的问题 🐲只使用对称加密 🐲只使用非对称加密 🐲双方…

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每到论文季，总能看到同学们为论文写作愁眉不展。其实，借助现代智能工具，完成一篇合格的论文初稿可能只需要十分钟。今天就来分享一个实用方法，希望能为你的论文写作提供新思路。 准备工作：明确基础信息 在使用百考通…

随着我国社区医疗保健卫生服务事业的不断发展，人口数量增长速度加快，社区医疗保健服务越来越受到重视。对于庞杂的医疗数据收集,使用社区医疗保健管理系统实现快速采集，以此提高社区医疗及保健机构管理运营效率、降低不必要的人工成本和提高量…

一、题目描述二、解题思路我们可以使用哈希集合来优化查找效率：将所有数字存入哈希集合实现去重快速查找只从连续序列的起点（i-1是空）开始计数通过不断查找下一个连续数字来扩展序列长度三、完整代码class Solution {public:int longestConse…

🔥个人主页：Cx330🌸 ❄️个人专栏：《C语言》《LeetCode刷题集》《数据结构-初阶》《C知识分享》 《优选算法指南-必刷经典100题》《Linux操作系统》:从入门到入魔 🌟心向往之行必能至 🎥Cx330&#x1f3…

Cruise与Matlab dll方式联合仿真 纯电动汽车前后轴电机双驱模型 有控制策略详细的文档说明用点心就能看懂 也有22页对于初学者详细的说明文档 可实现适时四驱，来开发纯电动汽车能量管理 以下文章及示例代码仅供参考 文章目录 在新能源汽车开发中，整车性能…

一、引言：为什么需要批量修图软件？在这个视觉内容爆炸的时代，摄影师和内容创作者面临着前所未有的挑战。一次商业拍摄动辄产生数百甚至上千张原始图片，如果采用传统单张修图方式，不仅耗时耗力，还难以保证作…

收藏关注不迷路！！需要的小伙伴可以发链接或者截图给我 项目介绍 随着时代的发展，越来越多的人喜欢喜欢通过记错题的方式来巩固自己的学习，但是通常情况下的错题管理都是通过纸质手动的方式进行管理，这种管理方式虽然也…

📊 一、日志分析工具（离线诊断） GCViewer 功能：解析GC日志生成图形化报告，展示内存使用趋势、GC停顿时间、吞吐量等。适用场景：分析历史GC日志，定位频繁Full GC或长停顿问题。特点：支…

一、 理论基石：理解12306的加密防御体系 1.1 为什么参数加密如此有效？ 参数加密机制的核心在于：服务器通过验证请求参数的完整性和时效性来区分人类用户与机器程序。当您在网页上点击"查询"时，浏览器会执行复杂的JS代码…

你输入"Hello"给ChatGPT，0.8秒内实际发生的技术过程 你打开ChatGPT，输入：“解释量子计算”。 0.8秒后，你得到了一个详细、连贯的响应。 看起来简单，对吧？ 错了。 在这0.8秒内，你仅含3…

知识点复盘清单【涵盖 6 个核心要点】 1. sklearn 自带的三类数据集 小数据（load_前缀）、大数据（fetch_前缀）、数据集构造（make_前缀） 2. 原生多分类和 OVR 策略 原生多分类模型（如随机森林…

FC-CLIP（在开放词汇问题上的统一） 背景 然而，由于注释这样细粒度数据集的成本很高，语义类别的数量通常限制在几十个或几百个。 因此，使用现有的工具和模型去做这种细粒度的分割，也就是说如果能够利用更多…

这里写目录标题 在docker中安装seata1. 下载镜像2. 运行容器3.新建数据库4.修改配置文件5.启动6. 验证7.在微服务项目中使用 (每个用到seata的项目都要添加) 在docker中安装seata 1. 下载镜像 #不加 :2.0.0下载的是最新版本的seata docker pull seataio/seata-server:2.0.0查…