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FFTW图像处理入门
FFTW (Fastest Fourier Transform in the West) 是一个高效的离散傅里叶变换(DFT)库，特别适合图像处理应用。本指南将带你从零开始学习如何使用FFTW进行基本的图像处理操作。
1. 安装FFTW
Linux (Ubuntu/Debian)
bash
sudo apt-get install libfftw3-dev libfft…
有两个Python脚本都在虚拟环境下运行，怎么打包成一个系统服务，按照顺序启动？
环境：
SEMCP
searx.webapp
python
问题描述：
有两个python脚本都在虚拟环境下运行，怎么打包成一个系统服务，按照顺序启动？ 解决方案：
将这两个 Python 脚本打包成有启动顺序的系统服务，最…
论文阅读：Auto-Encoding Variational Bayes
对图像生成论文自编码变分贝叶斯Auto-Encoding Variational Bayes原理理解和记录 Abstract
我们如何在有向概率模型中，在具有难以处理的后验分布的连续潜在变量z和大型数据集的存在下，执行有效的推理和学习？ 我们介绍了一种随机变分推理和学…
![[逻辑回归]机器学习-part11](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[逻辑回归]机器学习-part11)
[逻辑回归]机器学习-part11
十二 逻辑回归
1.概念
逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。
逻辑回归一般用于…
AI Study，学习计划
10年毕业，直到18年基本都在一线研发，18~21年做团队管理，参与各个角色的工作，21年开始带PM团队直到现在； 也不知道是code血脉开始翻腾，还是最近对AI的兴趣导致技术无法回避，突然感觉还是喜欢Codi…
【自定义类型-联合和枚举】--联合体类型，联合体大小的计算，枚举类型，枚举类型的使用
目录 一.联合体类型
1.1--联合体类型的声明
1.2--联合体的特点
1.3--相同成员的结构体和联合体对比
1.4--联合体大小的计算
1.5--联合体练习
二.枚举类型
2.1--枚举类型的声明
2.2--枚举类型的优点
2.3--枚举类型的使用 🔥个人主页：草莓熊Lotso…
Oracle常用函数
目录
一、数学函数
1.ABS(X)取绝对值
2.ROUND(X,Y) 四舍五入
3.TRUNC(X,Y)截断
4.FLOOR向下取整(<)
5.CEIL向上取整(>)
6.MOD取余数与MOD(X,Y) x除以y的余数
7.TRUNC取商(相当于取整)
8.POWER取幂
二、日期函数
1.日期 整数 得到的是 日期
2.日期 - 日期 得…
PycharmFlask 学习心得：路由（3-4）
对路由的理解：
用户输入网址
例如：http://localhost:5000/hello
浏览器会向这个地址发起一个 HTTP 请求（比如 GET 请求） 请求到达 Flask 的服务器
Flask 监听着某个端口（如 5000），收到请求后…
mysql8.4.3配置主从复制
先把数据库导出sql，导入从库，列表库必须存在，并且初始值一样，然后就可以按照下面的日志同步了
1、主库
# 主库复制必备设置
server-id1 # 主库ID必须为1
log-binmysql-bin # 启用二进制日志
#b…
【YOLO】Docker搭建镜像+运行容器
Docker搭建镜像运行容器 引言1. 验证宿主机安装了docker、nvidia-docker、显卡驱动2. 在docker的配置文件中配置镜像加速器3. 构建docker镜像3.1 手动拉取镜像3.2 编辑Dockerfile3.3 构建 Docker 镜像 4.运行docker容器4.1 启动容器4.2 进入容器 5.验证容器内的环境6. Docker其…
（15）关于窗体的右键菜单的学习与使用，这关系到了信号与事件 event
（1）起因来源于 4.11 的老师讲的例题，标准的，规范的使用右键菜单的代码及参考资料如下： （2） 接着脱离上面的那个复杂的环境，用简单的例子测试一下 ： 说明老师讲的都是对…
Robust Kernel Estimation with Outliers Handling for Image Deblurring论文阅读
Robust Kernel Estimation with Outliers Handling for Image Deblurring 1. 论文的研究目标与实际问题意义1.1 研究目标1.2 实际问题与产业意义2. 论文的创新方法、模型与优势2.1 核心思路2.2 关键公式与技术细节2.2.1 非线性模糊模型与能量函数2.2.2 中间潜像更新与IRLS2.2.3…
相同，对称，平衡，右视图（二叉树）
本篇基于b站灵茶山艾府。
100. 相同的树
给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。
示例 1： 输入：p [1,2,3], q…
FFTW图像处理之频域滤波和频域分析
1. 频域滤波实例
低通滤波（模糊图像/去噪）
c
void lowpass_filter(const char* input_path, const char* output_path, int cutoff_radius) {int width, height;unsigned char *img stbi_load(input_path, &width, &height, NULL, 1); // 灰…
LeRobot 框架的开发指南 （下）
本文给想要贡献或扩展 LeRobot 框架的开发者提供全面的指南。它涵盖开发环境、测试流程、持续集成工作流程以及贡献指南。 。。。。。。继续。。。。。。
在此记录 LeRobot 项目中使用的测试框架，涵盖本地开发测试和持续集成工作流程。本指南将帮助开发者了解如何在…
11.5 Python+LangGraph智能代理开发：节点设计与业务流实战全解析
LangGraph 节点设计：用 Python 函数构建智能代理逻辑
关键词：LangGraph 节点设计, Python 函数封装, 代理逻辑拆分, 原子化操作, 业务流建模 1. 节点设计的工程哲学
在 LangGraph 架构中，节点（Nodes）是承载业务逻辑的最小单元。每个节点对应一个 Python 函数，这种设计遵…
利用Qt绘图随机生成带多种干扰信息的数字图片
背景 在学习AutoML或ML的过程中，需要一些图片类型的数据做分类预测训练，于是想到尝试最简单的数字识别，且单个数字的识别，也就是y的取值只有10种可能，即0到9。
以下参考代码分别考虑了数字字体的大小、数字颜色的深浅…
为什么抗干扰天线不能做RTK差分（三）“既要又要”的抗干扰天线
在《为什么自适应调零抗干扰天线不能做RTK差分定位？》中我们介绍了RTK差分定位对卫星接收天线相位中心稳定度有严格的要求。
在《自适应调零抗干扰天线为何不适合进行RTK差分定位（二）》中，我们介绍了自适应调零抗干扰天线的基本原…
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- PyQt学习系列09-应用程序打包与部署