建站知识/2025/12/4 23:17:45

http://www.lsln.cn/rZrMQjBQ.shtml

相关文章

基础训练 （待补充）

基础训练 （待补充）

做到五分钟内盲打出来&#xff01; 1. 进制转换 n进制转十进制 int k; // k进制转十进制cin >> k;string a;cin >> a;reverse(a.begin(),a.end()); //反转字符串int numa 0 , i 0, m a.length();while(m --){numa (a[i]-0) * pow(k,i);i ;}cout << n…
阅读更多...
CSS 预处理器

CSS 预处理器

CSS 预处理器是一种扩展了 CSS 功能的脚本语言&#xff0c;允许使用变量、嵌套规则、混合&#xff08;Mixins&#xff09;、函数 等编程技术&#xff0c;这些功能在原生 CSS 中是不支持的&#xff0c;使CSS 代码更加模块化、易于维护、复用性更高。目前最流行的 CSS 预处理器包…
阅读更多...
Java I/O探险指南：穿越代码森林，寻找高效输出的宝藏

Java I/O探险指南：穿越代码森林，寻找高效输出的宝藏

在这个编程江湖里&#xff0c;Java大侠们常常穿梭于代码的密林间&#xff0c;挥舞着“输入/输出”的利剑&#xff0c;斩棘披荆&#xff0c;追求极致的效率与优雅。今天&#xff0c;我们就来一场说走就走的旅行&#xff0c;探索Java I/O的奇幻世界&#xff0c;让我们的代码不仅威…
阅读更多...
【Rust光年纪】保护用户数据安全隐私：探秘Rust机密计算与安全库

【Rust光年纪】保护用户数据安全隐私：探秘Rust机密计算与安全库

构建安全可靠应用必备&#xff1a;深度解读Rust安全库 前言 随着机密计算和可信计算环境的重要性日益增加&#xff0c;对于安全性和隐私性要求极高的应用程序也在不断增加。本文将介绍一系列针对Rust语言的机密计算库和安全库&#xff0c;这些库可以帮助开发者构建安全可靠的…
阅读更多...
python如何调用另一个文件中的函数

python如何调用另一个文件中的函数

在同一个文件夹下 调用函数&#xff1a; A.py文件&#xff1a; def add(x,y):print(和为&#xff1a;%d%(xy)) B.py文件&#xff1a; import A A.add(1,2) 或 from A import add add(1,2) 在不同文件夹下 A.py文件的文件路径&#xff1a;E:\PythonProject\winycg B.py文件&a…
阅读更多...
基于Pytorch框架的深度学习DeepLabv3+网络头发语义分割系统源码

基于Pytorch框架的深度学习DeepLabv3+网络头发语义分割系统源码

第一步&#xff1a;准备数据 头发分割数据&#xff0c;总共有1050张图片&#xff0c;里面的像素值为0和1&#xff0c;所以看起来全部是黑的&#xff0c;不影响使用 第二步&#xff1a;搭建模型 DeepLabV3的网络结构如下图所示&#xff0c;主要为Encoder-Decoder结构。其中&am…
阅读更多...
sql-labs31-34关通关攻略

sql-labs31-34关通关攻略

第三十一关 一.判断闭合 1“” 二.查询数据库 http://127.0.0.1/Less-31/?id-1%22)%20union%20select%201,2,database()--http://127.0.0.1/Less-31/?id-1%22)%20union%20select%201,2,database()-- 三.查表 http://127.0.0.1/Less-31/?id-1%22)%20union%20select%201,…
阅读更多...
Spark MLlib 特征工程系列—特征转换Tokenizer和移除停用词

Spark MLlib 特征工程系列—特征转换Tokenizer和移除停用词

Spark MLlib 特征工程系列—特征转换Tokenizer和移除停用词 Tokenizer和RegexTokenizer 在Spark中，Tokenizer 和 RegexTokenizer 都是用于文本处理的工具，主要用于将字符串分割成单词（tokens），但它们的工作方式和使用场景有所不同。 1. Tokenizer 功能: Tokenizer 是最…
阅读更多...
【开端】Java中最常用的一个类型String的使用

【开端】Java中最常用的一个类型String的使用

一、绪论 Java中最常用的一个类型是String&#xff0c;其实从JDK1.0 到JDK20 Java 开发工具包其实也经过很多演变&#xff0c;很多功能做了一些优化。这一节就把String类里的方法拎出来看看哪些是常用的&#xff0c;哪些经常用不到得到&#xff0c;哪些是已经有的&#xff0c;…
阅读更多...
遥感领域remote sensing数据集整理-Super resolution超分辨率任务PAN数据集、多光谱数据集、常见遥感数据集汇总梳理

遥感领域remote sensing数据集整理-Super resolution超分辨率任务PAN数据集、多光谱数据集、常见遥感数据集汇总梳理

遥感-超分-多光谱数据集内容格式链接论文备注MSRSD包括Pleiades、Worldview-2&#xff08;WV-2&#xff09;、Worldview-3&#xff08;WV-3&#xff09;、Quickbird-2、GeoEye-1和DEIMOS等几个卫星获取的大多数公开可用的甚高分辨率&#xff08;VHR&#xff09;卫星图像\[2102.…
阅读更多...
前端学习Day32

前端学习Day32

Day32:P139-P151 学习笔记: 1.普通字符: 大多数的字符仅能够描述它们本身&#xff0c;这些字符称作普通字符&#xff0c; 例如所有的字母和数字。 也就是说普通字符只能够匹配字符串中与它们相同的字符。 元字符(特殊字符)&#xff1a; 是一些具有特殊含义的字符&#x…
阅读更多...
【RH134知识点问答题】第11章 管理网络安全

【RH134知识点问答题】第11章 管理网络安全

目录 1. 防火墙在 Linux 系统安全中有哪些重要的作用&#xff1f; 2. 简单说明一下 firewalld。 3. 系统管理员可以通过哪三种方式与 firewalld 交互&#xff1f; 4. 使用什么命令可以获取当前端口标签分配概述&#xff1f; 5. 要允许 httpd 服务侦听端口 82/TCP&#xff0…
阅读更多...
数据库监控运维方案，保障高性能及高可用

数据库监控运维方案，保障高性能及高可用

随着企业对数据高可用的需求日益增长&#xff0c;对于数据库的实时监控和故障自动恢复方案愈发重要。作为关系到企业运转的关键数据存储和管理体系&#xff0c;数据库的稳定和可用关系到企业业务的连续性与数据安全&#xff0c;一旦数据库遭遇性能瓶颈或发生故障&#xff0c;企…
阅读更多...
STM32基础篇：定时器 × 输出比较

STM32基础篇：定时器 × 输出比较

OC输出比较 OC即Output Compare&#xff0c;指通过比较CNT与CCR寄存器值的关系&#xff0c;来对输出电平进行置1、置0、翻转的操作&#xff1b;常用于输出一定频率和占空比的PWM波形。 例如我们需要输出30&#xff05;占空比的PWM波形&#xff0c;使自动重装寄存器值为999&am…
阅读更多...
Javascript快速入门

Javascript快速入门

JS引入方式 内部脚本&#xff1a;将JS代码定义在HTML页面中 JS代码必须位于<script>和</script>之间在HTML文档中&#xff0c;可以在任意地方放置任意数量的<script>一般会把脚本置于<body>元素的底部&#xff0c;可以改善显示速度 外部脚本&#xff…
阅读更多...
基于PHP的文件包含介绍

基于PHP的文件包含介绍

引言&#xff1a;在实际开发过程中&#xff0c;经常会遇到部分模块功能需要重复使用的情况&#xff0c;比如数据库的增删改查&#xff0c;文件包含通过将需要重复使用的功能模块代码引入其他文件的内容&#xff0c;实现重用代码、分离配置等。然而&#xff0c;如果文件包含操作…
阅读更多...
基于初始运行数据的电池循环寿命预测

基于初始运行数据的电池循环寿命预测

这个例子展示了如何使用线性回归(一种监督机器学习算法)预测快速充电锂离子电池的剩余循环寿命。使用基于物理的建模方法预测锂离子电池的循环寿命是非常复杂的&#xff0c;因为不同的操作条件和显著的设备可变性&#xff0c;即使是来自同一制造商的电池。对于这种情况&#xf…
阅读更多...
栈+贪心，LeetCode 2434. 使用机器人打印字典序最小的字符串

栈+贪心，LeetCode 2434. 使用机器人打印字典序最小的字符串

一、题目 1、题目描述 给你一个字符串 s 和一个机器人&#xff0c;机器人当前有一个空字符串 t 。执行以下操作之一&#xff0c;直到 s 和 t 都变成空字符串&#xff1a; 删除字符串 s 的 第一个 字符&#xff0c;并将该字符给机器人。机器人把这个字符添加到 t 的尾部。删除字…
阅读更多...
随机森林与线性回归

随机森林与线性回归

集成学习方法之随机森林 集成学习&#xff08;Ensemble Learning&#xff09;是一种通过组合多个分类器来提高预测性能的方法。主要分为三种类型:Bagging、Boosting和Stacking。以下是集成学习的基本步骤和概念&#xff1a; 1数据采样&#xff1a;从训练集中有放回地随机抽取…
阅读更多...
【HTML】语义化

【HTML】语义化

根据内容的结构选择合适的标签 优点 增加代码可读性&#xff0c;结构清晰&#xff0c;便于开发和维护&#xff1b;对机器友好&#xff0c;文字表现力丰富&#xff0c;有利于SEO。SEO(Search Engine Optimization)是搜索引擎优化&#xff0c;为了让⽤户在搜索和⽹站相关的关键…
阅读更多...
推荐文章

Copyright @ 2022~2023