LeetCode 41：缺失的第一个正数问题定义与核心挑战 给定未排序的整数数组 nums，找出其中缺失的最小正整数，要求： 时间复杂度 O(n)（n 是数组长度）；空间复杂度 O(1)（仅用常数级额外空间…

目录 一、前言简介 二、核心目的 三、主要特性 四、使用模式 五、应用场景 六、简单示例 七、重要现状 八、总结归纳 一、前言简介 RestTemplate 是 Spring Framework 提供的一个核心类，用于在Java应用程序中方便地发起 HTTP 请求并消费 RESTful Web 服务…

RunnablePassthrough() 是一个在 LangChain 或类似框架中常见的组件，用于在数据处理流程中实现数据的直接传递。它的主要作用是将输入数据原封不动地传递到下一个处理阶段，而不会对数据进行任何修改或处理。以下是对 RunnablePassthrough() 的详细解释&a…

在当今数字化时代，AI智能体正逐渐融入我们的生活，为我们的创作带来了前所未有的便利。对于创作者而言，拥有一个属于自己的AI智能体，就如同拥有了一个得力的创作伙伴，能够极大地提升创作效率与质量。 一、AI智能体为个人…

在用Allegro进行PCB设计中，在布局时，有时候需要高亮显示器件查看器件的位置；布完局后，需要高亮显示网络查看信号流的流向。 这时候高亮显示器件，网络就很好用了。 1、选择菜单栏Display（显示） 选择Assign Color（分配颜色） 或点击快捷栏中的图标 2、在Options选项卡选…

摘 要 专业知识竞赛资料共享平台基于Java技术构建，为用户提供高效便捷的学习与竞赛环境。平台集成资料共享、学习交流、竞赛参与、知识分享、专家互动等核心功能。首页展示公告信息、竞赛动态、热门资源、专家推荐等内容，为用户提供快速访问各功能模块的…

目前开源大模型的一大优势就是，它可以本地化部署，只要你的显卡硬件配置能满足要求，你可以在自己的本地部署属于自己的大模型，不用担心数据泄露等问题。下面康师傅将从部署设备、部署架构、部署模型，带大家初步尝试AI大…

文章目录一、应用场景二、环境安装三、遮挡混合变换示例1. 随机擦除2. 随机挖空3. 模拟雾化效果4. 模拟阴影5. 模拟镜头光晕四、汇总五、组合增强六、不建议应用场景七、实践建议八、其他类型图像增强示例一、应用场景 模拟现实遮挡 增强模型在部分遮挡情况下的识别能力&#…

近期最高人民法院维持了北京棉田纺织品使用2000年申请的第24类家纺类商品的“无印良品”（无印染，优良品质）商标有效注册，普推知产商标老杨查询了解，此商标被日本的“無印良品”进行异议，撤销，无…

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1） Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2） 股票量化，Python炒股，CSDN交流社区 >>> 券商…

一、人脸识别技术的快速普及近年来，随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别技术已广泛应用于社会各个领域。从手机解锁、支付验证到机场安检、小区门禁，再到公共安全监控，这项技术以其便捷性和高效性迅速渗透到我们的日常生活中。然…

Lossless Scaling是一款非常实用的无损缩放软件，软件功能强大，内置多种算法，可以保持输出图像原有的清晰度和完整性，提供窗口放大功能，可以放大电脑上打开的任何窗口，比如玩游戏时，游戏窗口与当…

非靶向代谢组学（Untargeted metabolomics）是一种分析生物样本中所有可检测代谢物的方法。其中LC-MS非靶向代谢组学是一种利用液相色谱-质谱联用技术（LC-MS）无偏向性地检测生物体内所有小分子代谢物的动态变化的技术。由于环境对生…

一、技术架构与核心功能1.1 跨端开发架构采用Taro 3.6跨端框架实现微信小程序/H5/APP三端统一开发，代码复用率达82%。前端目录结构遵循：src/├── api/ # 接口定义├── components/ # 通用组件├── config/ # 环境配置├── pages/ # 页面文件└─…

一、声明队列和交换机1.1介绍在之前我们都是基于RabbitMQ控制台来创建队列、交换机。但是在实际开发时，队列和交换机是程序员定义的，将来项目上线，又要交给运维去创建。那么程序员就需要把程序中运行的所有队列和交换机都写下来，交…

原文链接：SUID/SGID是啥？如何让普通用户拥有root的能力？ 在 Linux 系统中，权限控制是一项至关重要的安全机制。除了常见的 r（读）、w（写）和 x（执行）权限外&am…

📖标题：Step-level Verifier-guided Hybrid Test-Time Scaling for Large Language Models 🌐来源：arXiv, 2507.15512 🌟摘要 测试时间缩放 (TTS) 是一种在推理过程中逐步引出模型智能的有前途的方法。最近&#xff…

📖标题：MMBench-GUI: Hierarchical Multi-Platform Evaluation Framework for GUI Agents 🌐来源：arXiv, 2507.19478 🌟摘要 我们介绍了 MMBench-GUI，这是一个分层基准，用于评估 Windows、mac…

1、名词概念及背景 当前，大模型应用中最常采用的是NVIDIA的算力显卡。 在运用显卡的过程中，大模型会在三个场景下消耗算力，分别是：通过预训练（Pre-training）构建基座模型以获得通用能力、借助微调&#xff…

问题1：启动微调时报错：safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: HeaderTooLarge 根因： 使用git clone 下载的模型，没有提前安装lfs（large file storage），导致模型…