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(二).net面试(static)

文章目录项目地址一、基础501.1 new keyword1.2 static class vs. static method1. static class2. static method3. static constructor 静态构造函数4. 静态成员的生命周期1.3 LinQ1.what is LinQ2. List<T>、IEnumerable<T>、IQueryable<T>3. 在数据库里用…

基于单片机的可燃性气体泄漏智能报警系统

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设计模式详解

设计模式 设计模式&#xff08;Design Pattern&#xff09;是软件开发中解决特定场景下重复出现问题的最佳实践总结&#xff0c;它不是具体的代码&#xff0c;而是一套经过验证的、可复用的设计思路和解决方案。其核心目标是提高代码的可维护性、可扩展性、可读性和复用性&…

2025苹果发布会前瞻:iPhone 17系列领衔,AI与具身智能开启新纪元

一场科技盛宴即将开启&#xff0c;苹果2025秋季发布会将于北京时间9月10日凌晨1点举行&#xff0c;主题为"前方超燃"。此次发布会不仅是产品的迭代&#xff0c;更预示着人工智能与具身智能技术的重大突破。2025年的科技圈精彩纷呈。从苹果即将发布的iPhone 17系列到具…

电解液配方与电极结构的高维参数寻优

&#x1f393;作者简介&#xff1a;科技自媒体优质创作者 &#x1f310;个人主页&#xff1a;莱歌数字-CSDN博客 &#x1f48c;公众号&#xff1a;莱歌数字 &#x1f4f1;个人微信&#xff1a;yanshanYH 211、985硕士&#xff0c;职场15年 从事结构设计、热设计、售前、产品设…

Java八股文面试全套真题

1、B树和B树的区别 在B树中&#xff0c;非叶子节点和叶子节点都会存放数据&#xff0c;而B树的所有的数据都会出现在叶子节点&#xff0c;在查询的时候&#xff0c;B树查找效率更加稳定在进行范围查询的时候&#xff0c;B树效率更高&#xff0c;因为B树都在叶子节点存储&#…

MySQL简介

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统&#xff08;RDBMS&#xff09;&#xff0c;由瑞典公司MySQL AB开发&#xff0c;现隶属于Oracle旗下。它基于结构化查询语言&#xff08;SQL&#xff09;设计&#xff0c;支持多用户、多线程操作&#xff0c;广泛应用于Web应用、数据仓库…

集成学习-面试题

​​1. 集成学习分类与代表算法​​​​两类方法​​&#xff1a;​​类型​​​​核心思想​​​​代表算法​​​​Bagging​​并行训练多个独立弱学习器&#xff0c;通过投票集成随机森林&#xff08;Random Forest&#xff09;​​Boosting​​串行训练弱学习器&#xff0c…

智能工单路由系统(大模型+Java)

取代或辅助人工&#xff0c;自动分析新提交的工单内容&#xff08;文本描述&#xff09;&#xff0c;准确判断其问题类别&#xff08;Classification&#xff09;和紧急程度&#xff08;Sentiment Analysis&#xff09;&#xff0c;并自动分配给最合适的处理团队或工程师。 微服…

社交新零售时代本地化微商的发展路径研究——基于开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序源的创新实践

摘要&#xff1a;社交新零售的兴起重构了零售业竞争格局&#xff0c;本地化微商作为其重要衍生物&#xff0c;通过同城化运营实现服务效率与用户体验的双重提升。本文以开源AI智能名片链动21模式S2B2C商城小程序源为技术底座&#xff0c;结合蒙牛社交电商、某母婴社群等实践案例…

【无标题】根据11维拓扑量子色动力学模型(11D-TQCD),质量起源问题可以通过高维时空的几何结构得到精确定量和解释。以下基于模型核心原理,给出质量谱产生的完整机制和自洽证明。

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基于java+ssm的流浪宠物领养系统(毕业设计源码+lw文档)

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计算机毕业设计springboot的品牌手机商城3t59h9&#xff08;配套有源码 程序 mysql数据库 论文&#xff09; 本套源码可以在文本联xi,先看具体系统功能演示视频领取&#xff0c;可分享源码参考。 随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部…

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AIGC图像生成/AI绘画方向核心面试知识点400问干货分享! |【三年面试五年模拟】

写在前面 【三年面试五年模拟】旨在挖掘&沉淀AIGC算法工程师在实习/校招/社招时所需的干货知识点与面试方法&#xff0c;力求让读者在获得心仪offer的同时&#xff0c;持续增强技术基本面。 欢迎大家关注Rocky的公众号&#xff1a;WeThinkIn 欢迎大家关注Rocky的知乎&#…

卷积神经网络CNN-part3-VGG

卷积神经网络CNN-part3-AlexNet-CSDN博客 摘要&#xff1a;本文介绍了VGG卷积神经网络的结构与实现。VGG由牛津大学提出&#xff0c;采用模块化设计&#xff0c;包含带填充的33卷积层、ReLU激活函数和最大池化层。文章详细描述了VGG11的网络架构&#xff08;5个卷积块3个全连接…

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工具分享--IP与域名提取工具2.0

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