专栏导语： 从纳瓦级能量收集到千瓦级处理器供电，从毫微安待机到千安瞬态响应——电源管理IC（PMIC） 如同电子系统的能量调度中心，精准掌控每一焦耳电能的转换与分配。理解PMIC，是打造高效、可靠、智能硬件系…

【声明】本博客所有内容均为个人业余时间创作，所述技术案例均来自公开开源项目（如Github，Apache基金会），不涉及任何企业机密或未公开技术，如有侵权请联系删除 背景 接之前 blog 【OS】【Nuttx】【周边】文…

飞算JavaAI开发助手： 新手开发任务管理系统实战流程前言一、飞算JavaAI介绍1.1 飞算JavaAI介绍1.2 智能引导功能二、安装与注册飞算JavaAI2.1 安装飞算JavaAI插件2.2 注册账号三、项目需求3.1 设置项目目录3.2 智能会话功能四、智能引导项目生成流程4.1 选择项目4.2…

深度学习深度学习 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向。 从上方的内容包含结果，我们可以知道，在学习深度学习之前，我们还需要了解一下什么是神经网络。 神经网络 神经网络，我…

更多学习：四种边缘检测 （纯新手教学）计算机视觉（opencv）实战八——四种边缘检测详解：Sobel、Scharr、Laplacian、Canny-CSDN博客https://blog.csdn.net/2302_78022640/article/details/150592942?sharety…

什么是OWASP？ OWASP（open web application security project ：开放web应用安全项目） 是一个致力于改善软件安全的全球性非营利组织。 OWASP 最关键的特点是 “开放” 和 “社区驱动”： 它的所有项目、文档、工具和…

一、深度学习概述 要理解深度学习，我们先从一个生活场景说起： 假设你要教计算机“识别猫”。传统方法可能是这样的： 人类总结“猫的特征”（尖耳朵、长胡须、椭圆瞳孔……）；提取图片的这些特征（比…

在生成式AI重构信息分发的今天，你的内容是否被ChatGPT、豆包、DeepSeek等平台引用，直接决定了品牌在AI流量入口的生死存亡。本文基于100企业GEO实战数据，提炼出一套让AI主动选择你的内容标准，助你成为AI眼中的“权威信源”。标准1…

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我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师： 做到欲望极简，了解自己的真实欲望，不受外在潮流的影响，不盲从，不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余，凡事找规律，基础是诚信；二是…

一、网络编程Linux 下的网络编程，核心是基于 TCP/IP 协议栈，通过操作系统提供的 Socket（套接字）API 实现网络通信，支持客户端与服务器间的数据传输，广泛用于开发服务器、客户端、网络工具等应用。1.目的不同…

在 Java 开发中，IO 流（Input/Output Stream） 是最常用、最基础的技术之一。无论是文件操作、网络传输，还是日志记录与数据持久化，都离不开 IO 流的支持。本文将带你系统学习 Java IO 流，涵盖 字节流、字符流…

U-Boot详解：嵌入式系统的通用引导加载程序 一、U-Boot的定义与背景 U-Boot（Universal Boot Loader）是一款遵循GPL协议的开源引导加载程序，专为嵌入式系统设计。其核心作用是在设备上电或复位后，初始化硬件、加载操作系统内核，并传递控制权。U-Boot支持多种处理器架构（…

um1e-6;nm1e-9;addcircle;set("name","circle");set("material","Au (Gold) - Palik");set("x",0);set("y",0);set("z",0);set("z span",400*nm);set("radius",600*nm);#半径/x轴半…

方法1 方法概述方法本质上就是一个有名称的代码块，进去的数据是参数，出来的数据是返回值方法不可以嵌套,方法的定义位置和执行顺序无关方法的定义格式:修饰符 返回值类型 方法名称(参数类型 参数名称,参数类型 参数名称...){方法体;return 返回值; }解…

（1）对抗网络对抗生成网络（GAN）的应用非常广泛，例如图像生成、图像修复、图像转换、超分辨率重建和风格迁移等。此外，GAN还可以与其他机器学习算法相结合，针对有监督学习、半监督学习、无监督学习…

计划是再更两篇就完结k8s系列，其中CRD客户端资源定义会单独列一篇，或许会讲一讲operator。不过当前的k8s并没有细讲operator，因为涉及到很多的go语言内容，以及相关的package的方法。这一部分主要就是讲一讲k8s如何进行监控和升级&…

题目：虽然草儿是个路痴（就是在杭电待了一年多，居然还会在校园里迷路的人，汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行，因为在旅途中 会遇见很多人（白马王子，^0^），很多事，还能…

很多同学问：波段/特征一多就“维度灾难”，训练慢、过拟合，且很难解释“哪些特征最关键”。本篇用 sklearn 给出一套能跑、可视化、可比较的最小工作流，并配上方法论速记，帮助你在高光谱/多特征任务里做出稳健筛选。 &a…

Hi！探索者们😉； 我是 ankleless📚，和你并肩的寻宝人～ 这是我的探险手札🗺️ 愿我们在算法峡谷🌄各自披荆斩棘，在复杂度峰顶🥇击掌相庆，共观数据流…