首页
建站知识
建站知识
/
2025/5/26 6:58:30
http://www.lsln.cn/mrYKwvPU.shtml
相关文章
机器学习笔记【Week5】
一、神经网络复习与目标 神经网络是多个神经元层层叠加的模型,核心是通过调节权重参数 Θ \Theta Θ,让网络输出逼近目标结果。 输入层:接收特征 x x x隐藏层:通过激活函数 g g g 变换输入,增加模型表达能力输出层…
阅读更多...
市场需求文档撰写
市场需求文档撰写 一、MRD 的核心定位与价值二、MRD 的核心框架与内容详解2.1 文档基本信息 2.2 市场分析 2.2.1 行业趋势 2.2.2 竞争分析 2.2.3 机会点洞察 2.3 用户画像与需求分析 2.3.1 核心用户画像 2.3.2 需求优先级矩阵 2.4 产品目标与功能规划 2.4.1 商业目标 2.4.2 功…
阅读更多...
历年北京理工大学保研上机真题
2025北京理工大学保研上机真题 2024北京理工大学保研上机真题 2023北京理工大学保研上机真题 在线测评链接:https://pgcode.cn/problem?classification1 判断身份证校验位是否正确 题目描述 给定一个身份证号码,判断其最后一位校验位是否正确。 如果…
阅读更多...
HTTP 与 HTTPS
HTTP 与 HTTPS 有哪些区别? HTTP 与 HTTPS 是两种常用的网络通信协议,虽然它们的名字只有一个字母之差,但在安全性、数据传输方式、端口号等方面有本质区别。下面是它们的对比与解释: 🔐 一句话区别: HTTP…
阅读更多...
机器学习笔记【Week4】
一、 为什么要用神经网络? 逻辑回归只能处理线性可分问题。例如,经典的 XOR 异或问题无法用单层逻辑回归准确分类。神经网络通过多层结构和非线性激活函数,能学习复杂的决策边界,解决非线性问题。 二、神经网络的基本组成 神经网…
阅读更多...
LLM 使用本地模型 提取新生成 文本 的token ID序列
LLM 使用本地模型 提取新生成 文本 的token ID序列 这段代码用于从模型输出中提取并解码生成的文本内容,下面为你详细解释: 提取生成的token ID序列generated_ids = output[0][input_ids.shape[1]:]
阅读更多...
java高级 -Junit单元测试
Junit单元测试就是针对最小的功能:方法,编写测试代码对其进行正确性测试。用main方法进行测试的弊端是一个方法测试失败可能会影响别的方法的测试,也无法得到测试报告,需要我们自己观察数据是否正确。 此时,我们就需要…
阅读更多...
6个跨境电商独立站平台
1. WP最主题(WPZUI) 官网:http://www.wpzui.com 简介: WP最主题专注于专业WordPress主题开发定制,致力于为用户提供高质量、高性能的WordPress主题。其主题设计注重用户体验和SEO优化,适用于多种网站类型,包括企业站…
阅读更多...
计算机视觉---YOLOv1
YOLOv1深度解析:单阶段目标检测的开山之作 一、YOLOv1概述 提出背景: 2016年由Joseph Redmon等人提出,全称"You Only Look Once",首次将目标检测视为回归问题,开创单阶段(One-Stage)…
阅读更多...
Google 推出 Flow —— AI 电影制作新平台
这周, Google I/O 2025 大会上发布了一些重磅 AI 公告。 他们推出了全新的图像模型 Imagen 4,还发布了升级版视频生成器 Veo 3、升级版 Gemini Pro 模型,以及一系列其他令人印象深刻的更新。 但将所有这些生成式媒体工具整合在一起的,是他们称为 Flow 的平台。 什么是 F…
阅读更多...
跨平台游戏引擎 Axmol-2.6.0 发布
Axmol 2.6.0 版本是一个以错误修复和功能改进为主的次要LTS长期支持版本 🙏感谢所有贡献者及财务赞助者:scorewarrior、peterkharitonov、duong、thienphuoc、bingsoo、asnagni、paulocoutinhox、DelinWorks 相对于2.5.0版本的重要变更: 通…
阅读更多...
【八股战神篇】RabbitMQ高频面试题
简述RabbitMQ五种模式 ? 延伸 请介绍一下RabbitMQ的特点 延伸 简述RabbitMQ的发布与订阅模式 延伸 RabbitMQ 如何保证消息不丢失? 延伸 RabbitMQ 如何保证消息有序? 延伸 专栏简介 八股战神篇专栏是基于各平台共上千篇面经,上万道面试题,进行综合排序提炼出排序…
阅读更多...
【八股战神篇】Redis高频面试题
Redis 如何实现数据不丢失? 延伸 Redis 使用的过期删除策略是什么? 延伸 怎么判断 Redis 某个节点是否正常工作? 延伸 Redis常见的数据结构 延伸 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩 延伸 Redis实现分布式锁的原理 延伸 如何保证Redis与MySQL的数据一致性 延伸 专栏…
阅读更多...
AIGC小程序项目
一、文生文功能 (1)前端部分 使用 Pinia 状态管理库创建的聊天机器人消息存储模块,它实现了文生文(文本生成文本)的核心逻辑。 1.Pinia状态管理 这个模块管理两个主要状态: messages:存储所…
阅读更多...
AI开发 | Web API框架选型-FastAPI
文章目录 1. 应用背景2. 技术选型2.1 框架对比2.2 选择FastAPI的原因 3. 工程结构3.1 分层说明 4. 快速开始4.1 环境准备4.2 安装步骤4.3 配置数据库4.4 运行项目4.5 API调用示例 5. 总结 1. 应用背景 本项目源于智能体(Agent)开发过程中的实际需求。在…
阅读更多...
[C++面试] 基础题 11~20
11、为什么构造函数可以重载,析构函数不可以? 构造函数用于对象的创建,不同场景可能需要不同的初始化参数。 class MyClass { public:MyClass() { /* 默认初始化 */ } // 无参构造函数MyClass(int x) { /* 用x初始化 */ } //…
阅读更多...
嵌入大模型与LLM技术全面解析与实战指南
导读:在人工智能快速发展的当下,文本嵌入技术与大语言模型(LLM)正成为自然语言处理领域的两大核心技术支柱。然而,许多开发者对这两种技术的本质差异和协作模式仍存在认知盲区——究竟什么时候该选择嵌入模型ÿ…
阅读更多...
STL中list的模拟
这里写目录标题 list 的节点 —— ListNodelist 的 “导览员” —— ListIteratorlist 的核心 —— list 类构造函数迭代器相关操作容量相关操作 结尾 在 C 的 STL(标准模板库)中,list 是一个十分重要的容器,它就像一个灵活的弹簧…
阅读更多...
Redis 面试场景
文章目录 项目地址一、Redis使用场景1.1 统计网站访问次数1.2 产品分类树1.3 分布式锁(常见)1.4 排行榜1.5 记录用户登录状态(记录)1.6 限流1.7 缓存加速1.8消息队列1.9 全局ID生成1.10 订餐系统场景1 . 单体版2. 故事板二、OutBox Pattern2.1 项目3. Saga状态机4. 日志项目…
阅读更多...
【Linux】基础开发工具(下)
文章目录 一、自动化构建工具1. 什么是 make 和 Makefile?2. 如何自动化构建可执行程序?3. Makefile 的核心思想4. 如何清理可执行文件?5. make 的工作原理5.1 make 的执行顺序5.2 为什么 make 要检查文件是否更新?5.2.1 避免重复…
阅读更多...
推荐文章
2日A股共133只个股涨幅超10% 市场表现强劲
各地利用“冷资源”释放“热消费” 冰雪活动点燃冬日激情
急性呼吸道感染高发,多地儿科迎来就诊高峰
拜登访问非洲,“努力抗衡中国影响力” 突显美国投资
哈登达成3000记三分球里程碑 历史第二人仅次库里
券商:跨年行情值得期待 机构积极布局科技成长板块
C:每日一题:单身狗
SparseConv 的学习笔记
OpenSSL源码编译及Debug
学习日记-day15-5.25
PP-OCRv5
Vortex GPGPU的github流程跑通与功能模块波形探索(三)
HUAWEI交换机配置镜像口验证(eNSP)
内存管理(第五、六章)
ae卡通打架烟雾特效