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机器学习中的「损失函数」:模型优化的核心标尺

在模型训练中,我们常听到“预测值要逼近真实值”。但如何量化“逼近”?这便是损失函数的核心使命——它如同精密标尺,衡量预测偏差,并为模型优化提供方向指引。一、损失函数的本质作用量化预测偏差通过数学函数计算预测值与真实值…

掌握线性回归:从原理到实践,轻松上手机器学习基础

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