相关文章

深入详解 C# Task.Run异步任务

目录 Task.Run Task.Run 的底层原理 默认并发数量 控制并发 使用 SemaphoreSlim 代码解析 使用 Parallel.ForEach 代码解析 注意事项 自定义任务调度器 代码解析 使用自定义任务调度器: 总结 Task.Run Task.Run 是 .NET 中创建和启动异步任务的一种便…

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction(2024)

摘要 Model extraction attacks(模型提取攻击) currently pose a non-negligible threat(不可忽视的威胁) to the security(安全性) and privacy(隐私性) of deep learning models. By querying the model with a small dataset(通过小数据集查询模型) and using th…

springboot 实现数据库的读写分离

springboot mybatis druid 主从数据库,所有select语句都走从数据库 在 Spring Boot 应用中,MyRoutingDataSource 可以与 DataSource 配置结合使用,通过 Configuration 类来配置数据源和事务管理器,并使用 Primary 注解来指定主数…

【深度学习】yolov8的微调

yolov8的集成度太高了,除了config的哪些参数以外,需要更精细的微调。 比如这里: https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/utils/tuner.py 应用场景,交通标志的向左转,向右转之类的&#x…

公安的实名认证如何对接?

实名认证已成为许多在线服务和应用的必要环节。本文将为您详细介绍如何对接公安的实名认证系统,包括主要合作方、对接流程以及技术细节。 1. 中盾安信简介 北京中盾安信科技发展有限公司(简称"中盾安信")是公安部第一研究所的全资子公司。作为国家"互联网"…

对接Volvo德国及海外仓 EDI案例

汽车零部件供应商通过EDI(电子数据交换)对接Volvo及其海外仓的过程,是汽车供应链管理中至关重要的环节。通过EDI,供应商将会收到Volvo发来的交付预测,通过回复发货通知快速响应需求。实时数据交换加快了供应链的响应速…

Java 输入与输出之 NIO.2【AIO】【Path、Paths、Files】【walkFileTree接口】探索之【三】

在JDK 1.7 版本中对NIO进行了完善,推出了NIO.2,也称为AIO(异步IO),在处理大量并发请求时具有优势,特别是在网络编程和高并发场景下,表现得更为出色。 对于输出流和输入流而言,操作的…

业务单据号每日重置后从1开始

概述 如果你从事过类似B端进销存系统相关的开发工作,一定会遇到一个需求: 业务单据号每天重置,后几位每天从1开始递增。 比如说门店每日的订货单: DH202407010001DH202407010002DH202407010003DH202407010004 头两个字母DH表示订…

MySQL基础学习:如何排查慢SQL

这里写自定义目录标题 一、导致慢SQL原因总结1、SQL语句问题(1)SQL没有加索引或索引失效(2)limit分页太深(3)join、子查询、in太多(4)查询了很多无用的字段(5&#xff09…

每天一个数据分析题(五百一十一)- 神经网络

BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络。BP神经网络的训练顺序为何?( A:调整权重; B:计算误差值; C:利…

Zookeeper 日志输出到指定文件夹,并按照日期轮循输出

更改日志输出路径 如果不做修改,zookeeper的日志信息默认都打印到了zookeeper.out文件中,这样输出路径和大小没法控制,因为日志文件没有轮转。所以需要修改日志输出方式。具体操作如下: 1.修改${zkhome}/bin/zkEnv.sh ZOO_LOG_…

OpenSNN推文:神经网络相关论文最新推荐(八月份)(四)

RBF与BP神经网络对逆流鼓泡板片蒸发式冷凝器传热性能预测对比 论文链接:oalib简介:  鼓泡板片蒸发式冷凝器是一种较为新型的蒸发式冷凝器,按喷淋水与空气流向不同分为逆流、横流、混流等形式,其热质传递过程较为复杂。依据逆流鼓…

区块链安全靶场全面解析:助你掌握智能合约安全实战技能

前言 区块链技术和智能合约的发展推动了去中心化应用(DApps)的蓬勃兴起,同时也带来了新的安全挑战。对于希望进入区块链安全领域的大学生或刚起步的开发者而言,掌握智能合约的安全知识和技能是不可或缺的。本文将介绍几款知名的区…

低代码表单 FormCreate 中组件的生成规则详解

在低代码表单组件 FormCreate 中,组件生成规则定义了如何通过 JSON 配置生成表单组件。了解和使用这些规则,您可以灵活地创建和控制各种表单元素。 源码地址: Github | Gitee 数据结构 type Rule {// 生成组件的名称,例如 input, select 等…

为你的LLM应用增加记忆能力

1. 记忆系统的重要性 我们都知道,大模型本身是无状态、无记忆的。默认情况下,我们向大模型发起的每次提问,在其内部都会被视为一次全新的调用。尽管诸如 ChatGPT 等聊天应用内置了部分记忆功能,可以记录用户最近几轮的聊天信息&a…

CSDN实战分享:利用Midjourney等AI工具,轻松开启AI绘画兼职之旅

随着AI技术的发展,越来越多的AI工具,大模型出现在市面上,从早期的Midjourney、Stable Diffusion,到现在新出现的flux大模型。 功能也从简单的文字生成图片,进化到了能将视频重绘,给人物换装换脸&#xff0…

编程题:AOE还是单体?C++题解

原题链接:链接; 简单思路:有三个怪物,一次蛮牛冲撞需要2点蓝量,那么冲撞一次仅需要2点蓝量,却消耗了三滴血,很划算,所以在怪物数量大于x(也就是蛮牛冲撞所需蓝量&#x…

YOLOv9改进策略【模型轻量化】| 使用 MoblieOne 模块,引入结构重参数化,提高模型检测效率

一、本文介绍 本文记录的是基于MobileOne的YOLOv9骨干网络改进方法研究。MobileOne的基础模块通过重参数化,降低了模型在推理过程中的参数量和计算量,降低推理延迟,提高内存访问效率。在将其替换YOLOv9的骨干网络后,实现模型轻量…

回溯法-n皇后

n皇后问题-回溯法求解 1.算法描述 在nn格的国际象棋上摆放n个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。 n皇后是由八皇后问题演变而来的。该问题是国际西洋棋棋手马克斯贝瑟尔于1848年提出…

2024年第四届《英语世界》杯全国大学生翻译大赛

2024年第四届《英语世界》杯全国大学生翻译大赛 第一场下周日开考! 一、参赛福利: 1、报名即可获得大赛专属题库、《英语世界》数字刊阅读权限、《英语世界》杯系列赛事公开课珍贵资料; 2、开展线上公开课邀请名师讲解; 3、获…