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什么是大模型
大模型，是指在人工智能领域，特别实在自然语言处理和机器学习中，拥有大量参数的深度学习模型。 这些模型通过在大规模数据集上进行训练，能够学到丰富的数据表示和模式，从而在各种任务上表现出色ÿ…
与模板(Templates)实战)
Zabbix自定义监控项(ltems)与模板(Templates)实战
自定义模板 Templates 和监控项 Items
在Zabbix中，模板是用于定义监控逻辑的集合，包括监控项（Items）、触发器（Triggers）、图形（Graphs）等。通过创建自定义模板，你可以为特定类型的设备或应用构建一套可复用的监控方案。上面对Linux系统的监控是使用系统内置模板的监控…
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基于SpringBoot的仓库管理软件设计(源码+lw+部署文档+讲解等)
目录：
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深入理解流式输出：原理、应用与大模型聊天软件中的实现
一、什么是流式输出流式输出，从字面意义上理解，就如同水流一般，数据不是一次性全部传输或展示，而是逐段、逐部分地进行传输与呈现。具体来说，其数据传输与展示方式具有以下特点：数据并非一次性全部传输或展…
从“静态文件”到“可编程配置”——Nacos 引领的配置中心演进之路与落地心法
一、为什么我们需要“可编程配置”？
在早期的单体应用里，配置是“静态资产”：写在文件里，与应用同生共死。到了云原生时代，配置开始“动”起来：同一份镜像要在东京、法兰克福、弗吉尼亚三个 region 拉起&am…
Django Q 对象深度指南：模型驱动的高级查询—— 结合完整模型示例的 Q 对象实战教程
一、Q 对象核心作用与基础语法
1.1 解决复杂查询痛点
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OR 查询：多条件满足其一&#…
从“配置地狱”到“云端乐园”——Nacos 如何成为分布式微服务配置中心的“定海神针”
一、开场：那些年我们踩过的配置坑
在传统单体时代，配置写在 application.properties 或 application.yml 里，打包时一并塞进 jar，上线后想改个参数，得重新走一次 CI/CD。进入微服务时代，服务数量呈指数级增…
Hyperliquid：“零Gas费”之谜，验证节点如何盈利？
今天我们要探讨一个让很多人好奇的问题：既然 Hyperliquid DEX 声称没有 Gas 费，那负责维护网络安全的验证节点（Validators）到底靠什么赚钱？
在 Hyperliquid 上进行交易、挂单、撤单，我们不会像在以太坊主网…
人才招聘，HR如何考察候选人的独立工作能力
对于求职者来说，为什么要考察求职者的独立工作能力？这里先对这个问题做个简单的解析，企业招聘员工本质是让员工来为企业创造价值的，企业不是搞公益，每个员工都需要公司付出成本，所以在招聘的时候HR必须得全…
C++ 之 【反向迭代器的简介与简单模拟实现】
目录
1.反向迭代器的简介
2.模拟实现
2.1前提准备
2.2构造函数
2.3前置与后置
2.4前置--与后置--
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2.6 ->成员操作符
2.7 比较
3.验证 1.反向迭代器的简介 通过对给定的正向迭代器的封装，C将反向迭代器设计为一种 迭代器适配器 以实现其 …
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一、LLM Fundamentals 基础
1. 机器学习的数学基础
在掌握机器学习之前，理解支撑这些算法的基本数学概念非常重要。 线性代数：这是理解许多算法（特别是深度学习算法）的关键。主要概念包括向量、矩阵、行列式、特征值和特征向量、…
【数据结构】二叉树的顺序结构实现
目录
1 树的概念与结构
1.1 树的概念
1.2 树的相关概念
2 二叉树概念及结构
2.1 概念
2.2 特殊的二叉树
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3.1 堆的概念及结构
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3.2.2堆的代码实现 1 树的概…
【网络与爬虫 40】Helium浏览器自动化革命：比Selenium快10倍的轻量级爬虫利器
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SQL154 插入记录（一）
描述牛客后台会记录每个用户的试卷作答记录到exam_record表，现在有两个用户的作答记录详情如下：用户1001在2021年9月1日晚上10点11分12秒开始作答试卷9001，并在50分钟后提交，得了90分；用户1002在2021年9月4日上午7点1分…
TI 毫米波雷达开发：（三）IWR6843ISK 属性介绍，包括基本属性、拨码开关和按键、天线和MIMO
上一篇下一篇IWR6843ISK DCA1000EVM，硬件解释待写IWR6843ISK 属性 IWR6843ISK 只是入门级低配研发工具，所以它的角分辨率以及其他各项参数均处于中下等。 下方内容均为手册上内容。 有一点很奇怪：实际到手的板子、官网的板子、手册里的板子&…
【0基础PS】PS工具详解--橡皮擦工具
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在 Photoshop（PS）的图像编辑工作中，橡皮擦工具是一个高频使用的基础工具，它能帮助我们快速擦除…
每天一个Coze智能体：输入书名，一键生成炫酷书单视频
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（论文速读）探索多模式大型语言模型的视觉缺陷
论文信息论文题目：Eyes Wide Shut? Exploring the Visual Shortcomings of Multimodal LLMs（睁大眼睛?探索多模式大型语言模型的视觉缺陷）会议：CVPR2024摘要：视觉对语言来说足够好吗?多模态模型的最新进展主要源于大…
标记-清除算法中的可达性判定与Chrome DevTools内存分析实践
引言
在现代前端开发中，内存管理是保证应用性能与用户体验的核心技术之一。作为JavaScript运行时的基础机制，标记-清除算法(Mark-and-Sweep) 通过可达性判定决定哪些内存需要回收，而Chrome DevTools提供的Memory工具则为开发者提供了深度的内…
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