AI大模型全景图：从GPT到国产巨头的深度对比与选择指南 人工智能的浪潮正以前所未有的速度重塑世界，而大型语言模型（LLM）正是这场变革的核心引擎。面对从闭源到开源、从国际到国内的众多模型，如何选择最适合自己需求的那…

1. Prompt 我是机器人RL方向的博士生正在学习ManiSkill，在学习时我尝试使用相同命令训练同一个任务，但是我发现最终的 success_once 指标并不是相同的，我感到十分焦虑， 我使用的命令如下： python sac.py --env_id"…

🔌 该篇为空管电小二的原创文章跳转目录，小二持续更新跳转链接，尽情关注！ 第一阶段：基础奠基 电力电子器件 电容 - 能量的"蓄水池"💧，储存和释放电能 电容的九大作用与选型指南-超简…

TLS 1.3的密码学需求密钥交换机制：当前基于ECDHE或DH的局限性认证机制：数字签名算法的性能与安全性要求后量子威胁模型：量子计算对现有密码体系的潜在影响NIST后量子密码学标准化进程NIST PQC项目的目标与时间线主要候选算法分类：…

最近需要将工作中的一个TS包拆出一部分代码，以便在多个团队和项目中共享。原以为这会是一项特别简单的工作，但是也花了两天才大致拆成功。因此记录一下，也给有类似需求的同学一点经验。 所拆项目的大致功能：整个项目的结构大致分为…

ResNet 网络教学文章一、背景介绍在深度学习发展早期，研究者发现：更深的神经网络往往拥有更强的拟合能力。但在实际实验中，当网络层数不断加深时，效果却出现了瓶颈甚至退化现象：梯度消失/爆炸：反向传播时梯…

💕💕作者： 米罗学长 💕💕个人简介：混迹java圈十余年，精通Java、小程序、数据库等。 💕💕各类成品Java毕设 。javaweb，ssm，springboot等项目&#…

mp4muxer.py 程序演示了录制视频并保存为MP4文件。程序中使用了多个模块，包括媒体处理、编码、摄像头等。 程序开始导入的模块主要有以下部分： media.mp4format: MP4格式相关的功能 mpp.mp4_format: MP4格式的底层接口 mpp.mp4_format_struct: MP4格式的结构体定义 media.…

Linux tail 命令使用说明 1. 命令简介 tail 命令是 Linux/Unix 系统中的一个基础文本处理工具，用于显示文件的末尾部分内容。在 Kali Linux 中，tail 命令主要用于快速查看日志文件、监控实时更新的文件内容等场景，是系统管理和网络安全分析中…

原文地址：Axure RP 9 Mac 交互原型设计 安装教程 Axure RP 9是一款功能强大的原型设计和协作工具。 它不仅能够帮助用户快速创建出高质量的原型设计，还能促进团队成员之间的有效协作，从而极大地提高数字产品开发的效率和质量。 拥有直观易…

🎉 欢迎走进 🍌 Nano Banana 图片精选集！ 这里汇集了 Gemini-2.5-Flash-Image（又称 Nano Banana）的精选生成图像与对应提示词。依托 Google 前沿的图像生成模型，我们不仅全面展现 Gemini 在 AI 图像生成与…

Undo Log 是 InnoDB 存储引擎中实现事务的关键组件之一。它与 Redo Log 共同协作，确保了事务的原子性（Atomicity）和一致性（Consistency），同时也是 MySQL 实现多版本并发控制（MVCC） 的…

目录 完整工作流 1 Schedule Trigger 节点 ​编辑1.1 节点功能 1.2 参数设置​编辑​编辑 2 HTTP Request 节点 2.1 节点作用 2.2 参数设置​编辑 2.3 节点内容详解 2.4 切换到 settings 页面: 2.5 分支 3 code节点 ​编辑 3.1 节点作用 3.2 节点设置​编辑 3.3…

这篇是接着上文来的，小伙伴可以了解前两篇的内容 使用经验（一） Git在idea中的实战使用经验（一）-CSDN博客 使用经验（二） Git在idea中的实战使用经验（一）-CSDN博客 12…

当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题！ CS团队倾注了大量时间和心血，深入挖掘解决方案。通过多目标规划，贝叶斯推断，数值模拟等算法，设计了明…

OutSystems安全架构概述OutSystems平台的内置安全特性常见安全威胁场景（如注入攻击、数据泄露等）安全扫描在SDLC（软件开发生命周期）中的位置安全扫描方案设计扫描范围定义前端界面元素（如表单、按钮）的XSS漏…

作者: 浪浪山齐天大圣 描述: Docker换源完全指南，包含Linux、macOS、Windows三平台详细配置方法，彻底解决Docker镜像下载慢的问题📖 前言 你是否遇到过这样的场景： $ docker pull nginx Using default tag: latest latest: Pullin…

调整学习率 调整学习率的目的是：通过调整学习率，优化训练速度、提高训练稳定性、适应不同的训练阶段以及改善模型性能。那么，学习率是如何影响模型的呢？我们又该如何调整学习率呢？ 一、学习率的定义 学习率&#xf…

ResNet残差网络 ResNet 网络是在 2015年 由微软实验室中的何凯明等几位大神提出，斩获当年ImageNet竞赛中分类任务第一名，目标检测第一名。获得COCO数据集中目标检测第一名，图像分割第一名。 ResNet残差网络有两个核心特征：1. 残…

要在图像频域处理与增强中避免频谱混叠，核心是从“源头抑制高频成分超标”和“过程匹配采样率需求”两方面入手——先明确混叠的根源，再针对性设计技术方案。 一、先理解：图像频谱混叠的本质 图像是二维离散信号，其频谱混叠的核心…