本章实现的效果 授权码模式下使用前后端分离的登录页面和授权确认页面。设备码模式(Device Flow)下使用前后端分离的登录页面、授权确认页面、用户码(user_code)验证页面和用户码(user_code)验证成功页面。 分析 在一年多以前我出了两篇前后端分离的文章，分别是《S…

1 需求 2 接口 3 示例 4 参考资料 从机器学习谈起 - 计算机的潜意识 - 博客园 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇&#…

介绍 此笔记为观看B站UP：超子说物联网所写，感谢老师。老师的架构真的特别好！ 我在学习HAL库之前有标准库基础，所以学习稍快，但会尽量详细记录 笔记在gitee上和项目文件在gitee开源了 大家可以在我的gitee仓库中下载…

清楚缓存：npm cache clean --force CMD下删除 node modules： rd /s /q node_modules git下删除node modules：rm -rf ./node_modules powershell下删除mode modules：rm node_modules -r -fo 查看vue版本：npm list vue n…

一、理解 前端跟后端拿数据，然后在前端页面中展示，就是我们要完成的事情。 把前端跟后端开发好之后，我们需要落地部署，这个时候就需要一个服务器。 服务器就是一台电脑，只要windows里面有一个叫IIS的管理器。 二、项目…

一、背景 最近需要用Vision Transformer（ViT）完成图像分类任务，因此查到了WZMIAOMIAO的GitHub，里面有各种图像处理的方法。而图像处理的前期工作就是获取大量的数据集，用于训练模型参数，以准确识别或分类我…

错误代码 void torch_test8() {Eigen::MatrixXd a(Eigen::MatrixXd::Random(3, 3));std::cout << "a" << std::endl << a << std::endl;auto options torch::TensorOptions().dtype(torch::kFloat32).device(torch::kCPU);torch::Tensor x…

一&#xff0c;RAID概述 RAID&#xff08;Redundant Array of Independent Disks&#xff09;是一种数据存储虚拟化技术&#xff0c;起源于1980年代&#xff0c;旨在提高存储系统的性能和可靠性。最初&#xff0c;由加州大学伯克利分校的研究人员提出&#xff0c;RAID技术的核…

在 DeepSpeed 中进行多机多卡训练时&#xff0c;需要进行以下几方面的配置和设置&#xff1a; 1. 设置主节点和节点之间的通信 为了使各节点&#xff08;机器&#xff09;能够相互通信&#xff0c;你需要设置主节点的地址和端口。DeepSpeed 使用 torch.distributed 进行进程间…

在Qt中&#xff0c;常见的数据格式包括&#xff1a; QVariant&#xff1a;可以存储多种数据类型&#xff0c;包括整型、浮点型、字符串、布尔值、日期等。QString&#xff1a;用于存储和处理文本字符串。QByteArray&#xff1a;用于处理字节数组&#xff0c;常用于二进制数据。…

界面测试&#xff1a;确保软件界面质量的关键环节 界面测试&#xff08;简称UI测试&#xff09;&#xff0c;是指按照界面的需求&#xff08;一般是UI设计稿&#xff09;和界面的设计规则&#xff0c;对软件界面所展示的全部内容进行测试和检查。以下是关于界面测试的详细介绍…

在深度学习中&#xff0c;学习率调整策略&#xff08;Learning Rate Scheduling&#xff09;用于在训练过程中动态调整学习率&#xff0c;以实现更快的收敛和更好的模型性能。选择合适的学习率策略可以避免模型陷入局部最优、震荡不稳定等问题。下面介绍一些常见的学习率调整策…

欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C、Python、Matlab&#xff0c;机器人运动控制、多机器人协作&#xff0c;智能优化算法&#xff0c;滤波估计、多传感器信息融合&#xff0c;机器学习&#xff0c;人工智能等相关领域的知识和技术。关…

文章目录 :zero: 施密特正交化:one: 正交阵:two: 酉矩阵:three: 对称矩阵:four: Hermite矩阵:five: 正交相似对角化:six: 奇异值分解SVD &#x1f680;本文先介绍一下施密特正交化的原理&#xff0c;接着从 正交阵/酉矩阵&#xff0c; 对称矩阵/Hermite矩阵&#xff0c; 正交…

将SSM&#xff08;Spring Spring MVC MyBatis&#xff09;项目部署到服务器上&#xff0c;通常需要以下步骤&#xff1a; 打包项目 生成一个WAR文件&#xff0c;通常位于target目录下 配置Tomcat&#xff1a; 将生成的WAR文件复制到Tomcat的webapps目录下。 配置conf/se…

代码通过建立MODIS树木覆盖率数据&#xff08;250m&#xff09;与Landsat8影像之间的多元线性回归生成了30m分辨率的树木覆盖率数据 &#xff08;详细思路见注释&#xff09; // 定义研究区的矢量多边形 var wuyishan ee.Geometry.Polygon( [ [ [118.55, 25.55], [118.55, 25…

文章目录 前言1. 卷积的简单介绍1.1 翻褶1.2 移位1.3 相乘1.4相加1.5 整体的运行效果展示 2.App Designer的介绍3.具体的开发步骤3.1 声明成员变量3.2 设计基本布局3.3 编写回调函数 4.运行展示结语 前言 本篇文章按照如下要求&#xff0c;完成线性卷积演示系统 (1)用matlab完…

介绍 Zset 类型&#xff08;有序集合&#xff09;与 Set 类型相比&#xff0c;增加了一个排序属性 score。对于有序集合 Zset&#xff0c;每个元素由两个部分组成&#xff1a;一个是元素的值&#xff0c;另一个是用于排序的分数 score。 有序集合继承了Set中成员唯一&#xff…

在音频录制过程中&#xff0c;噪音是一个常见且令人头疼的问题。无论是环境噪音、设备噪音&#xff0c;还是电流干扰等&#xff0c;这些噪音都会严重影响录音的质量和清晰度。幸运的是&#xff0c;随着音频处理技术的发展&#xff0c;我们现在有多种方法可以有效消除或降低录音…

基础书写规则 所有单词都是通过英文书写&#xff0c;单词之间通过, 分割&#xff0c;注意是英文逗号&#xff1b;提示词之间是可以已通过换行书写的&#xff0c;并不会有什么影响&#xff1b;单个提示词的权重是1 , 默认情况下&#xff0c;越往前&#xff0c;权重越大&#xf…