近年来，随着城市建筑日益复杂化，传统火灾报警系统在响应速度、准确率方面的局限性逐渐显现。2023年某大型物流仓库火灾事故造成重大损失，再次凸显了智能化火灾预警的迫切需求。在这一背景下，基于视觉分析的火灾烟雾监测系统应运而…

私域电商早已进入“留客难、获客贵、增长乏力”的存量竞争阶段，单纯的折扣促销对用户已无吸引力。而“推三返一”模式凭借“购物即享权、推荐有收益、团队共分红”的闭环设计异军突起，推动用户从“被动消费者”转变为“主动推广者”，帮助商家…

在前六篇中，我们系统学习了 Python 的语法基础、数据结构、函数、文件操作、面向对象以及常用标准库。从本篇开始，我们将迈入真实开发环境的关键一步：如何科学地管理项目依赖和第三方库。 你是否遇到过这些问题？ 安装一个新库后&a…

引言在深度学习领域，Transformer架构的出现彻底改变了自然语言处理的发展轨迹。从BERT、GPT系列到现今的大语言模型，其核心都建立在自注意力机制之上。自注意力机制使模型能够直接捕捉序列中任意位置之间的依赖关系，无论它们之间的距离有多远…

摘要: 很多人生活、工作、研究弄得一团糟, 连滚带爬. 本文提出泥球模型, 以期应对这一问题. 现代人从小学习, 202020–303030 岁应开始建立自己的人生观、价值观. 科研人员则应通过不断探索、实践, 获得良好的知识、理论体系. 为此, 本文提出认知泥球模型, 对这些方面给出指导性…

MATLAB提供了强大的工具和算法来实现目标跟踪功能，广泛应用于视频监控、自动驾驶、机器人导航等领域。以下是关于MATLAB目标跟踪处理程序的详细介绍：一、MATLAB目标跟踪工具箱MATLAB的‌Computer Vision Toolbox‌提供了专门的目标跟踪功能，包…

上次我简单介绍了一下集合的定义，以及集合的性质。但介绍在它在计算机中的应用之前，我们要学习一下集合的理论，正所谓没有理论哪来的实践。集合的理论大概分为朴素集合论和公理集合论。朴素集合论它的创立者是康托尔，它的核心思想…

一、 引言：心态决定一切——这不是冲突，而是协作 首先，我们要建立一个核心认知：测试和开发的目标是一致的，都是为了交付高质量的产品。 开发不认可Bug，通常不是针对个人，而是源于信息不对称、理解差异或环境问题。因此，我们的态度应该是 “冷静、专业、对事不对人” 。…

一、 引言：为什么推送测试如此重要？ 推送通知是App与用户保持互动、提升留存的关键功能。一条失败的推送（如不该推时乱推、该推时不推、内容错乱）会直接导致： 用户流失：频繁或无关的推送会使用户厌烦，进而关闭通知或卸载应用。 功能失效：核心业务通知（如订单、聊天消…

提高Python代码质量的核心在于：遵循编码规范、引入静态检查工具、编写高质量测试、做好模块解耦、合理使用类型注解、持续重构。**其中，**使用静态代码分析工具（如 flake8、mypy、pylint）可以在开发初期发现潜在错误与不一致性&am…

一、第一步：简历包装 “升级术”：把 “短期护网经历” 变成 “安全岗硬背书” 护网经历是进入安全行业的 “敲门砖”—— 某运维工程师在简历中加入护网经历后，面试邀请从 “每月 2 个” 变成 “每月 8 个”，最终成功入职安全厂商…

一、第一步：简历包装 “升级术”：把 “短期护网经历” 变成 “安全岗硬背书” 护网经历是进入安全行业的 “敲门砖”—— 某运维工程师在简历中加入护网经历后，面试邀请从 “每月 2 个” 变成 “每月 8 个”，最终成功入职安全厂商…

绘制一个三角形的步骤 准备好三角形顶点坐标，顶点着色器源码，片段着色器源码创建顶点着色器对象 和 片段着色器对象，并且进行对象和源码的绑定，然后编译着色器。创建着色器程序对象，链接着色器程序创建顶点数组对象&am…

inline关键字的核心目标是通过编译器将函数调用替换为函数体代码，从而减少函数调用的开销（如栈帧创建、参数传递、返回值处理等），提升程序执行效率。但 C 和 C 对inline的语义定义、编译器行为及使用规则存在差异，且in…

LangChain ReAct 范式详解 ReAct 是 Reasoning（推理）和 Acting（行动）的组合词。它是 LangChain 中构建智能 Agent（智能体）最核心、最经典的范式。 简单来说，ReAct 范式让大模型不再只是“单纯的…

在当今快速发展的软件开发行业中，技术创新与成本控制始终是企业面临的核心挑战。随着人工智能技术的深度融入，聚合模型API算力平台正逐渐成为推动行业变革的关键力量。这类平台通过整合多种AI模型资源，提供弹性、高效的算力服务，为…

本文详细解析了AI Agent、Agentic AI和Multi-Agent Systems三个概念的区别与联系。AI Agent是基础智能实体，能感知环境并行动；Agentic AI强调高级自治和目标驱动；Multi-Agent Systems则是多个Agent协作的系统。预测显示，Agentic A…

Trae平台的多智能体系统采用四种核心设计模式（Agents as Tools、Workflow、Graph、Swarm），实现从需求分析到部署的全流程自动化开发。这些模式通过智能体协作，大幅提升开发效率、代码质量和系统维护能力，特别适用于复杂…

文章声明:本内容为个人的业余研究，和任何单位，机构没有关系，文章出现的股票代码，全部只是测试例子，不做投资参考，投资有风险，代码学习使用，不做商业用途，数据来自网络采集…

本文对比了传统RAG与Agentic RAG两种技术范式。传统RAG采用线性"检索-生成"流程，结构简单高效但处理复杂查询能力有限。而Agentic RAG引入"智能体"概念，具备循环迭代、自我评估和工具使用能力，能处理多跳查询和复杂推理&…