相关文章

Redis 缓存:应对缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透

在高并发系统中,Redis 作为高性能缓存层,能显著提升读取性能、减轻数据库压力。然而,如果使用不当,可能会引发 缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透 等问题,严重时甚至导致数据库崩溃。本文将深入解析这三大缓存问题的产生原…

B站 韩顺平 笔记 (Day 10)

目录 1(多态polymorphic) 1.1(基本介绍) 1.2(多态的具体体现) 1.3(注意事项与细节) 1.3.1(细节1---向上转型) 1.3.1.1 1.3.1.3 1.3.2(细节…

AcWing 5416. 因子化简【质因数分解】

原题链接 5416. 因子化简 - AcWing题库 题目描述 质数(又称“素数”)是指在大于 11 的自然数中,除了 11 和它本身以外不再有其他因数的自然数。 小 P 同学在学习了素数的概念后得知,任意的正整数 n都可以唯一地表示为若干素因…

Apache HTTP手把手教你安装、配置、启动

引言: Web服务的基石 为何选择源码安装? 一:安装部署 1. 安装基础依赖 2. 下载源码包 二、编译安装四步流程 步骤1:编译APR 步骤2:编译APR-Util 步骤3:编译Apache 三、配置系统服务 2. 启动与开…

Pytest Markers 使用指南:轻松对测试用例分类管理

概述 在编写测试用例时,随着项目规模的扩大,测试用例的数量也会迅速增长。如何对这些测试用例进行有效分类和管理呢?Pytest 提供了一个非常实用的功能 —— 标记(Markers),它可以帮助我们对测试用例进行灵活的分类和筛选。 什么是 Pytest 标记(Markers) 标记(Marke…

【RH124知识点问答题】第12章 安装和更新软件包

1. 什么是 RPM?RPM 是 Red Hat Package Manager 的缩写,是一个软件包管理系统,用于在基于RPM 的 Linux 发行版(如 Red Hat Enterprise Linux、Fedora、CentOS 等)上安装、卸载、更新和管理软件包。RPM 文件是一个包含预…

Android 开发现代化架构:Compose + ViewModel + Room 深度解析

引言在 Android 开发领域,Jetpack 组件库的推出标志着开发模式的重大变革。Compose 的声明式 UI、ViewModel 的生命周期感知数据管理以及 Room 的简洁数据库操作,共同构成了现代 Android 开发的黄金三角。本文将深入探讨这三者的整合应用,展示…

代码随想录算法训练营第三十七天|动态规划part10

LeetCode 300 最长递增子序列 题目链接:300. 最长递增子序列 - 力扣(LeetCode) 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)…

Pytorch-07 如何直接下载常用的视觉模型权重,然后直接开箱即用

下载,保存,加载,使用模型权重 在这一节里面我们会过一遍对模型权重的常用操作,比如: 如何下载常用模型的预训练权重如何下载常用模型的无训练权重(只下载网络结构)如何加载模型权重如何保存权…

统计与大数据专业发展全景指南

CDA数据分析师证书含金量高,适应了未来数字化经济和AI发展趋势,难度不高,行业认可度高,对于找工作很有帮助。一、行业需求真相二、薪资竞争力榜(3年经验)行业基础岗技术专家岗管理岗互联网大厂25-40K45-80K…

Spring文件泄露与修复方案总结

Spring 文件泄露是一个严重的安全漏洞,攻击者可能利用它读取服务器上的敏感文件(如配置文件、源代码、密钥、密码文件等)。这通常是由于错误的配置或特定功能的不安全使用导致的。 常见的 Spring 文件泄露场景及原因: 不安全的静…

MySQL 常用查询语法详解(含丰富示例 + 小技巧)

在学习和开发中,我们离不开数据库的操作,而 MySQL 是最流行的关系型数据库之一。无论你是前端、后端还是数据分析人员,掌握 SQL 查询语法都是基本功。本文从最基本的 SELECT 查询出发,逐步深入到 条件筛选、模糊匹配、排序、分页、…

学习日记-机器学习5-多重线性回归的梯度下降

目录10 Gradient Descent for Multiple Regression 多重线性回归的梯度下降10 Gradient Descent for Multiple Regression 多重线性回归的梯度下降 Previous notation: Parameters: w1,w2,...,wn,bw_1,w_2,...,w_n,bw1​,w2​,...,wn​,b Model: fw⃗,b(x⃗)w1x1...wnxnbf_{\ve…

《Transformer黑魔法Mask与Softmax、Attention的关系:一个-∞符号如何让AI学会“选择性失明“》

文章目录【Transformer基石】Attention Mask全解析:为何-∞能让Softmax"视而不见"?一、引言:模型也会"非礼勿视"?1.1 从人类认知说起1.2 AI模型的"考试规则"生成任务中的时间因果性批处理中的数据对…

js实现移植windows游戏

github项目地址:https://github.com/turkey1024/LastTrainHome 在线网址:https://qxz.qzz.io/pc 在线网址(移动端):https://qxz.qzz.io 源码来自开源项目,使用emscripten编译为js 由于github的原因&…

Spring Boot 中使用 Druid 连接池进行极致优化

在 Spring Boot 中使用 Druid 连接池进行极致优化,需要从核心参数调优、监控体系搭建、安全增强、连接管理及性能适配等多个维度综合考虑。以下是分阶段的详细优化策略:一、基础环境准备确保使用最新稳定版 Druid(截至 2024 年推荐 1.2.38&am…

8.6作业

1.使用创建两个线程&#xff0c;一个线程拷贝文件的前一部分&#xff0c;另一个线程拷贝文件的后一部分#include <25061head.h> char filename[128]; char myfile1[128]; char myfile2[128];void *callback1(void* arg) {int fd_ropen(filename,O_RDONLY);if(fd_r<0){…

1深度学习Pytorch-pytorch、tensor的创建、属性、设备和类型转换、数据转换、常见操作(获取元素、元素运算、形状改变、相乘、广播)

文章目录PyTorchTensor1 Tensor 的创建1.torch.tensor2.torch.Tensor3. 线性张量4. 随机张量5. 特定数值的张量2 Tensor 常见属性1 属性2 设备切换3 类型转换torch.Tensor.to(dtype)类型专用方法创建张量时直接指定类型与 NumPy 数组的类型互转4 数据转换&#xff08;浅拷贝与深…

Python应用指南:获取风闻评论数据并解读其背后的情感倾向(二)

上一篇&#xff0c;我们已经成功获取到了风闻社区的评论数据&#xff0c;这些原始数据中蕴含着用户对各类话题的真实态度与情绪表达。然而&#xff0c;仅仅拥有数据并不足以洞察其背后的舆论趋势与情感脉络&#xff0c;真正有价值的是对这些非结构化文本进行系统化、智能化的分…

pytorch安装

文章目录1. CUDA2. cuDNN3.安装步骤 1&#xff1a;确认 GPU 支持步骤 2&#xff1a;版本检查步骤 2&#xff1a;下载 CUDA步骤 3&#xff1a;下载 cuDNN步骤 4&#xff1a;验证安装步骤 5&#xff1a;安装PyTorch4.其他第三方库安装1. CUDA CUDA 是 NVIDIA 创建的一种并行计算…