url: /posts/ddeb7331248933fa67374740b28f1e44/ title: Vue 3响应式系统的底层机制：Proxy如何实现依赖追踪与自动更新？ date: 2025-11-13T06:25:15+08:00 lastmod: 2025-11-13T06:25:15+08:00 author: cmdragon summary: Vue 3的响应式系统基于ES6的Proxy和Reflect实现，解…

基于SpringBoot的图书馆管理系统的设计与实现第1章 绪论1.1 课题背景在信息化浪潮席卷全球的今天，教育领域的数字化转型已成为不可逆转的趋势。高校作为知识传播与创新的核心阵地，其图书馆作为学术资源的重要载体，正面临从传统人工管理模式向…

《JUnit in Action》全新第3版封面截图 写在前面 有了上篇构建的 TDD 基础，本节重点介绍 TDD 项目的重构过程，以及基于 TDD 进行新功能特性开发的具体步骤。干货满满，一起来先睹为快吧。 第五部分：用 JUnit 5 开发应用程序 第二十…

1. 野指针1.1 野指针的成因1.指针未初始化2.指针越界访问3.指针指向的空间释放1.2 如何规避野指针1.2.1指针初始化1.2.2 小心指针越界1.2.3 指针变量不再使用时，及时置NULL，指针使用之前检查有效性1.2.3避免返回局部变量的地址2.assert断言3.指针的使用和…

> 作者：诺言 > 项目名称：小端机器人 > 开源协议：MIT > 一个完全免费的公益项目，让AI陪伴每一个家庭 --- ## 一、项目背景：为什么要做这个项目？ 去年春节回家，看到父母拿着…

es相关内容 注意：主分片数是影响数据更新的关键，刷新时间、副本数设置是次要的。 # insert into 时看es更新效率 下文有详解 # 查看bulk线程池的队列长度和拒绝次数，执行hive更新es时看es更新进度 curl -s -u elastic:Passw0rd -XGET xxx.xx…

在日常的编程和机器学习工作中，音频处理是一个常见却复杂的任务。尤其是在使用容器化技术如Docker时，如何正确安装和配置库以确保环境一致性是开发者们经常面临的问题。本文将探讨在Docker容器中安装torchaudio库的实践，并通过一个具体的实例来展示如何解决常见的安装问题。…

Socket编程快速入门(全面干货) 这篇文章是我查询相关资料，学习相关视频，自己编写代码验证，进行总结的精华干货，我建议的学习方式是查看相关概念和函数后，自己按照流程编写服务器与客户端程序，遇到不会的查看…

研究目的本研究旨在设计并实现一个基于深度学习技术的高效、精准且具有实用性的手语识别系统。其核心目的可概括为三个层面：首先，在技术层面，我们致力于探索并优化适用于连续手语动作理解的深度学习模型架构。传统的手语识别多局限于静态手势…

在C++编程中，consteval函数提供了在编译时执行的机制，这对于优化性能和确保代码在运行前即时计算有很大帮助。然而，处理数组和指针时，常常会遇到一些不易察觉的陷阱。本文将通过一个实际例子，探讨如何在consteval函数中正确处理数组，以及避免常见的错误。 问题描述 假设…

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用StripConv条形卷积改进 RT-DETR网络模型，可以显著提高模型在高纵横比物体检测、目标定位和多尺度物体检测方面的表现。StripConv条形卷积能够更有效地捕捉细长物体的特征，提升定位精度，并通过简化卷积核设计减少计算冗余，优化计算效率…

一、本文介绍 🔥本文将 StripNet 主干网络应用于 RT-DETR 版本的目标检测，显著提升了其在高纵横比物体和复杂场景中的检测能力。StripNet 通过条形卷积有效捕捉长条物体的特征，优化了定位精度，并减少了计算冗余，使得模型更加高效简洁。此外，StripNet 提升了RT-DETR在遥…

第一章 需求的陷阱 昨晚奋战到2点，只睡了不到5个小时又爬起来上班的阿K盯着电脑屏幕上刚刚收到的需求文档，嘴角忍不住抽搐了一下。丫的，凌晨3点发需求？这份标题写着“就加个小功能”的文档，内容却洋洋洒洒列出了十多项…

文章目录 1. 概述2. 核心功能详解2.1 几何形状绘制2.2 物理碰撞区域可视化2.3 坐标系和网格显示2.4 调试信息可视化 3. DebugRenderer 工作流程图4. 总结 1. 概述 DebugRenderer 是 Cocos Creator 引擎中用于调试渲染的重要组件。它主要用于在游戏开发过程中可视化各种调试信息…

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！ 微软研究院通过模仿人类学生解题思维，让GPT-3在数学问题上…

如下是一些常用技巧，可供参考：使用高效的优化器：如AdamW和Adam，这些优化器可以帮助模型更快地收敛。利用硬件加速器：使用GPU或TPU来加速计算。最大化批量大小：增加批量大小可以提高训练效率，但需…

目录 1.膨胀处理的FPGA实现方法 1.1 输入图像二值化处理 1.2 图像数据缓存与窗口提取 1.3 膨胀运算逻辑 2.通过Verilog实现图像膨胀算法 欢迎订阅FPGA图像处理算法开发教程 《FPGA图像处理算法开发学习教程》 本文介绍了FPGA实现图像膨胀算法的方法。首先对输入灰度…

反向传播的核心思想反向传播是训练神经网络的核心算法，通过计算损失函数对网络参数的梯度，利用梯度下降优化网络权重。关键在于高效计算梯度，避免重复计算。计算图与链式法则现代深度学习框架通过计算图自动实现反向传播。每个运算节点&#…

1.定义 一种对行为的抽象（用于提供一些行为方法,强制子类重写行为）2.格式 3..特点 4.e.g. 抽象类强制子类重写，接口也强制子类重写5.接口中成员特点 5.1e.g. 1.成员变量是常量（19.final关键字中常量特点）2.成员方法是抽…

前言 今天来聊聊在Ubuntu 22.04上安装Docker环境的完整流程。作为多年在生产环境摸爬滚打的运维老兵，我总结了一套稳定可靠的安装方案，帮你避开那些常见的"坑"。 AI智能体系统设计相关文章： 👉《01_AI智能体系统设计之系统架构设计》 👉《02_AI智能体系统设…