1.掌握内连接 2.掌握左连接和右连接 3.掌握自关联与子查询 内连接、左连接、右连接（一）数据准备（二）连接查询一、基本概念二、内连接语法1：语法2（隐式内连接）：▲ 选择部分字段▲ 表的…

引言： 在当今数字化浪潮中，时序数据（Time-Series Data）的应用日益广泛，从工业监控、物联网设备到金融交易分析，无一不依赖高效、可靠的时序数据库来支撑海量数据的存储、查询与分析。面对市场上琳琅满目的…

一、摄像头OCR 1、含义 OpenCV摄像头OCR是一个使用OpenCV库和OCR技术实现的工具，它可以通过摄像头实时读取图像，然后利用OCR（光学字符识别）技术将图像中的文本内容提取出来。这个工具可以应用于各种场景，例如扫描身份…

嵌套类（内部类） 嵌套类（内部类） 一、什么是内部类？ 二、为什么需要内部类？ 三、内部类的四种类型（重点！） 1. 成员内部类（Member Inner Class）—— 最常用 1.1 定义 1.2 特点 1.3 示例 如何在外部类之外创建成员内部类对象？ 2️. 静态内部类（Static Nested Class）…

打开虚拟机应用选择连接方式打开虚拟机打开服务器管理器查找虚拟机IP过程修改IP地址过程自己电脑IP查看方法进行网络测试（在自己电脑上进行）连接超时后的防火墙修改

介绍本文将介绍如何使用Python编写一个多平台域名封禁检测工具，可以检测QQ、微信、抖音和小程序等平台的域名或应用状态。代码基于各平台提供的API接口，返回标准化的检测结果。代码实现import requests import jsonclass DomainStatusChecker:"&quo…

光流估计是计算机视觉领域中一项核心技术，它通过分析视频序列中像素的运动，来描述物体在三维空间中的运动状态。从自动驾驶到动作识别，从视频压缩到机器人导航，光流估计都扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨光流估计的理论基础…

第2章 Python语法2.1 编码字符编码是将字符转换为二进制数据的规则。在Python中，常见的字符编码有ASCII、UTF - 8等。ASCII：是一种早期的字符编码标准，它使用7位二进制数来表示128个字符，包括英文字母、数字和一些基本符号。不过A…

人大金仓数据库简介 人大金仓数据库（Kingbase）是国产自主研发的关系型数据库管理系统，由北京人大金仓信息技术股份有限公司开发。该数据库广泛应用于政府、金融、电信、能源等领域，支持高并发、高可用、高安全等企业级需求。 核心特点 高兼容性 兼容Oracle、MySQL、Postg…

git提交代码到gitee 仅用于学习记录，不涉及商业用途，若引用内容涉及侵权，请联系作者，我将第一时间核实并按照您的要求删除或标注来源，感谢理解与监督。 文章有错误的地方欢迎评论区讨论 相信很多同学都或多或少了解过g…

华住房态检查2025年8稿步骤房态只能检查一天的，房态日志如核对29号的，入账表按创建日期选出3天的（28,29,30）的，筛出房费和人工录入房费，a、b、c，d拆分并填充内容,金额改数字，房号改数…

目录 RTT实现机制 RTT 工作原理介绍 一、核心组件解析（基于图中结构） 二、工作机制详解 RTT控制块原子操作 什么是锁？ 锁的核心作用 锁的分类与常见类型 RTT实现机制 RTT 工作原理介绍 RTT 在芯片内存中使用 控制块结构 来管理数据的…

本文目录：时序数据库技术挑战与选型要素大数据环境下的性能挑战IoTDB快速入门：连接与数据写入主流时序数据库技术对比分析国外产品现状与局限性IoTDB的技术架构优势高级查询与数据分析功能复杂时序查询实现Python客户端实现数据分析工业级应用场景与最佳…

驱动中纸型名称尺寸连续纸孔数9.5*11英寸24.13*27.94cm22孔/ 张9.5* 6英寸24.13*15.24cm12孔/张9.5*5.5英寸24.13*13.97cm11孔/ 张9.5*5英寸24.13*12.7 cm10孔/ 张9.5*4英寸24.13*10.16cm8孔/张9.5*3 2/3英寸24.13*9.32 cm连续数三张，7孔和8孔均有注：一…

目录 1 什么是日志 2 RTT的移植与使用 1. 下载与移植 第一步、下载Jlink驱动 第二步、提取单片机上的RTT库 第三步、移植RTT 测试用例： 2. 虚拟终端的用法 a.实现分流 b.改变终端输出字体颜色 c.重定向 d.输出浮点数 1 什么是日志 日志索引用于记录日志…

思维、贪心、综合 排队打水 这道题目不算难，但是不注意还是会出现很多错误，比如结构体的书写。以及自定义结构体排序。还有这里做的优化，使用前缀和记录打水的等待时间，但是这里很容易出错的点在于等待时间是应该是记录的前一个…

2025.9.13 第三周星期一hyperworks13导入导出模型文件的说明1.open hm文件2.import model 新的hm文件合并3.Import Geometry变成渲染模式4.Import Solver Decker5.6.导出

目录 一、核心技术原理与对应 API 解析 1.1 SIFT 特征检测与描述（尺度不变特征提取） 1.1.1 灰度图转换：cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 1.1.2 SIFT 检测器初始化：cv2.SIFT_create() 1.1.3 特征点检测与描述符计算&…

Uniapp 基础入门：从概念到环境搭建，开启跨平台开发之旅 一、Uniapp 简介：什么是 Uniapp 及其核心优势 在移动应用开发领域，跨平台开发一直是开发者追求的目标之一。传统的开发模式中，为了适配 iOS、Android、H5 等多个平台，开发者往往需要编写多套代码，这不仅增加了开发…

基于 SIFT 和 FLANN 的指纹图像匹配与认证指纹识别是生物特征识别中的经典应用，其核心任务是从指纹图像中提取稳定的特征点，并将这些特征与模板指纹进行匹配，从而判断两幅指纹是否属于同一人。本文使用 SIFT 特征点检测 和 FLANN 匹配器 实现…