首页
建站知识
建站知识
/
2025/9/16 23:01:11
http://www.lsln.cn/eLLrRAwi.shtml
相关文章
Shared build process heap size 啥意思?
"Shared build process heap size"指的是在共享构建过程中分配给Java堆的内存大小。在Java中,堆内存是运行时数据区,用于存储所有类实例和数组。调整堆内存大小可以影响应用程序的性能,特别是在构建大型项目时。 在一些集成开发环…
阅读更多...
IT书签页
AI相关 飞桨AI:https://aistudio.baidu.com/overview 智普AI:https://open.bigmodel.cn/ amier: https://www.aminer.cn/ #科技相关的AI,更多是论文挖掘 通义千问:https://tongyi.aliyun.com/qianwen/ 文心一言:https…
阅读更多...
基于JSP的农产品供销服务系统
你好呀,我是计算机学姐码农小野!如果有相关需求,可以私信联系我。 开发语言: Java 数据库: MySQL 技术: JSP技术 工具: IDEA/Eclipse、Navicat、Maven 系统展示 首页 用户注册界面 用…
阅读更多...
生成式人工智能服务大模型备案答疑
问:大模型备案范围 答:利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务,适用本办法。 未向境内公众提供生成式人工智能服务的,不适用本办法的规定。 ps:生成式人工智能…
阅读更多...
ansible:
ansible: 远程自动化运维 ansible是基于python开发的配置管理和应用部署工具。 也是自动化运维的重要工具。 可以批量配置,部署,管理上千台主机。 只需要在一台主机配置ansible就可以完成其他主机的操作。 操纵模式: 1、模…
阅读更多...
微服务的拆分原则及案例分析
1. 引言 随着云计算和大数据技术的发展,微服务架构成为了构建分布式系统的一种重要方式。微服务架构通过将一个大型应用系统拆分成多个小的独立服务来提高系统的可扩展性和灵活性。如何合理地进行微服务的拆分是一个关键的问题。本文将介绍微服务的拆分原则&#x…
阅读更多...
嵌入式AI快速入门课程-K510篇 (第四篇 AI概念及理论知识)
第四篇 AI概念及理论知识 文章目录 第四篇 AI概念及理论知识1.人工智能与机器学习1.1 机器学习1.2 模型和拟合1.3 线性回归模型1.3.1 实现简单线性回归1.3.2 简单线性回归代码解析1.3.3 Sklearn实现房价预测模型1.3.4 Sklearn房价预测代码解析 2.深度学习及神经网络2.1 深度学习…
阅读更多...
STM32之点亮LED灯
使用固件库实现LED点灯 LED灯: LED灯,是一种能够将电能转化为可见光的半导体器件 控制LED灯: LED灯的正极接到了3.3V,LED灯的负极接到了PA1,也就是GPIOA1引脚 只需要控制PA1为相对应的低电平,即可点亮对…
阅读更多...
MySQL InnoDB引擎四大特性ACID实现方案分析
文章目录 概要InnoDb引擎ACID模型的实现方案小结 概要 对于Mysql,事物的支撑并不依赖于Server层,不同的存储引擎对于事物的支持也不一样,对于我们常用的InnoDB引擎,其提供了一套基于【ACID模型】的事物完整的解决方案。为什么MyIS…
阅读更多...
USB3.2 摘录(五)
系列文章目录 USB3.2 摘录(一) USB3.2 摘录(二) USB3.2 摘录(三) USB3.2 摘录(四) USB3.2 摘录(五) 文章目录 系列文章目录8 协议层(Protocol Lay…
阅读更多...
基于 STM32、OpenCV 和 Qt 的智能嵌入式考勤系统设计思路(代码示例)
一、项目概述 1.1 项目目标 本项目旨在开发一个基于 STM32 系列微控制器的嵌入式考勤系统,结合 OpenCV 和 Qt 实现自动化考勤管理。系统通过摄像头实时捕捉并识别人脸图像,自动记录考勤信息。OpenCV 将用于图像处理和人脸识别,Qt 将用于开发…
阅读更多...
社交巨头的下一步:Facebook的未来发展方向
作为全球最大的社交媒体平台之一,Facebook(现Meta)一直在不断推动其平台的技术创新和战略调整,以适应不断变化的市场需求和用户期望。随着技术的进步和社交媒体环境的演变,Facebook的未来发展方向正在显现出新的趋势和…
阅读更多...
机器学习笔记七-模型评估指标
模型评估指标是用于衡量机器学习模型性能的标准,选择合适的指标能够帮助我们理解模型的表现,特别是在分类、回归或聚类任务中。下面是一些常见的模型评估指标及其解释: 1. 分类模型评估指标 准确率(Accuracy): 公式&a…
阅读更多...
惊!为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3
因为 JS 采用 IEEE 754 双精度版本(64位),并且只要采用 IEEE 754 的语言都有该问题。 我们都知道计算机表示十进制是采用二进制表示的。 1. 基础 双精度浮点数的结构如下: 1位符号 | 11位指数 | 52位尾数符号位:0表…
阅读更多...
堆排序的插入和删除
插入: 1. 检查你的顺序表是否还有位置去插入,如果没有需要扩展 2. 插入到已有序列的后一位置 3. 和其父节点进行比较,是否满足大根堆/小根堆规则 4. 不满足则需要交换数值 删除: 1. 将最后一个元素覆盖将要删除的元素࿰…
阅读更多...
python学习笔记
什么是阻塞、非阻塞、同步、异步 同步:执行一个操作之后,等待结果,然后才继续执行后续的操作。异步:执行一个操作后,可以去执行其他的操作,然后等待通知再回来执行刚才没执行完的操作。阻塞:进…
阅读更多...
如何保证每次生成的都同一张人脸?AI绘画Stable Diffusion的Reference only插件人物一致性教程
Ai绘画有一个很现实的问题,要保证每次画出的都是同一个人物的话,很费劲。 Midjourney就不必说了,人物的高度一致性一直得不到很好的解决。而在Stable Diffusion(SD)中,常用办法是通过同一个Seed值…
阅读更多...
Ubuntu离线安装库并解决依赖关系
(1)起因 安装插件出现库未找到的错误 configure: error: curses library is required but not found.(2)解决方法 手动到Ubuntu的库发布网页下载 http://packages.ubuntu.com/ 选择系统对应架构的版本下载,然后上传…
阅读更多...
【数据结构】七、查找:3.散列查找(哈希表)
四、散列查找(哈希表) 文章目录 四、散列查找(哈希表)1.散列表查找的基本概念2.散列函数的构造方法2.1直接定址法2.2数字分析法2.3平方取中法❗2.4除留余数法2.5随机数法 3.处理散列冲突3.1开放定址法3.2链地址法(拉链…
阅读更多...
Aigtek功率放大器的基本参数包括什么
功率放大器是一种用于增大输入信号功率的设备,常用于音频设备、通信设备和电子设备等领域。其基本参数包括增益、带宽、输出功率、频率响应、失真、输入灵敏度、输出阻抗等多个方面。下面将对这些参数进行详细介绍。 增益:增益是功率放大器的核心参数&am…
阅读更多...
推荐文章
俄称基辅民用基础设施受损是乌方造成 乌防空系统所致
日本代表取消访美行程 关税谈判遇阻
艾力斯一款药半年卖出23.7亿元 收入与利润双增长
七夕景区婚姻登记预约火爆 浪漫国风主题活动添彩
良品铺子就“花生上树”道歉 AI素材审核疏忽
美股三大指数小幅高开 科技股表现分化
一套完整的NVR方案与部分NVR录像机GUI源码剖析
电子电气架构 --- 车辆电子架构演进,域控制器价值凸显
JS逆向浏览器脱环境专题:事件学习和编写、DOM和BOM结构、指纹验证排查、代理自吐环境通杀环境检测、脱环境框架、脱环境插件解决
SpringBoot单元测试简介
基于51单片机的电子琴弹奏及播放系统
基于51单片机的四位密码锁
nacos版本3系安装教程(超详细版)
io_uring最简单的实例io_uring-test.c分析
代码随想录笔记哈希表篇