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引言：你的 App 架构真的“撑得住”吗？
你是否还在用这些方式理解架构？“一个 main.dart 几个页面文件，够用了…
mybatis使用＜if test ＜/if＞标签注意事项
一、注意事项
在使用<if test </if>标签的时候，判断空字符串时需要注意的是 ""0
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科研写作的智能革新：深度解析百考通AI如何重塑学术工作流
学术写作与科研工作常常伴随着无数个深夜的灯火，堆积如山的文献，以及反复修改的焦虑。在这个追求创新与效率的时代，传统的学术工作流程正面临着一场由人工智能技术驱动的变革。 今天，我们重点介绍一个专注于学术科研的智能辅助平台…
前端——WebSocket实时通信在项目中的应用
WebSocket提供了全双工通信能力，适用于实时性要求高的应用场景。本文将介绍WebSocket在前端项目中的实践。
1 WebSocket基础使用
// WebSocket客户端封装
class WebSocketClient {constructor(url, options {}) {this.url urlthis.options {reconnectInterval: 1…
大模型AI时代，程序员为何“哀鸿遍野”？
是危言耸听，还是行业真到了转折点？最近，不少声音都在讨论“AI取代程序员”的话题。社交媒体上有人焦虑，有人自嘲，也有人默默用起了AI工具提升效率。大模型浪潮之下，程序员这个曾经的热门职业，真…
springboot小程序的美业上门服务预约平台--附源码73457
基于小程序的美业上门服务预约平台 摘 要：随着互联网和移动互联网的迅猛发展，传统的美业服务行业逐渐向线上转型，尤其是上门服务成为了新的发展趋势。为了满足现代消费者对便捷、高效、个性化的美业服务需求，平台基于小程序和Spr…
springboot校园宿舍管理系统--附源码12859
摘 要 随着高校学生数量的不断增长，校园宿舍管理的复杂性也逐渐增加，传统的手工管理方式已无法满足高效、智能化的管理需求。基于Spring Boot框架的校园宿舍管理系统旨在通过信息化手段，提高宿舍管理的效率和质量，解决传统管理方…
C盘爆红？30秒搞定空间不足
告别C盘爆红！实用清理技巧与深度优化指南引言电脑用久了，你是否也经常遭遇C盘亮起刺眼的红色警告，空间告急？这不仅会让系统运行变得像老牛拉车一样缓慢，安装新软件时频频报错，甚至连重要的系统更新都无法顺…
Substance 3D Sampler 实战：10秒把“实拍照片”变成“二次元手绘”贴图？风格化美术的偷懒神技
做风格化（Stylized）游戏场景美术的同学，这种“既要又要”的痛苦是不是你的日常：主美丢给你一张现实中的照片参考（比如一块古老的石板路，或者斑驳的树皮），说： “这张照片的…
Netty（24）Netty中的零拷贝文件传输
Netty中的零拷贝文件传输利用了操作系统提供的零拷贝功能，使得文件数据可以直接从文件系统传输到网络，而无需经过用户空间。这大大提高了数据传输的效率，减少了CPU的使用和内存的拷贝操作。
Netty通过 FileRegion 和 DefaultFileRegion 类来实…
保存与载入Simulink模型的配置集
模型配置集是指将Simulink的存储配置参数以用于多个模型或模型变体。配置集是控制模型行为的参数的命名值集。使用配置集可以：存储模型的多组配置参数值。
在不同模型配置之间快速切换。
对多个模型使用同一组参数值。
减少大量的枯燥且重复工作。解决方案ÿ…
实例讲解Simulink的MATLAB Function模块
MATLAB Function是一个支持使用M语言编写模块功能,并能够将所编写的M语言生成C代码，用于开发桌面应用和嵌入式应用的模块。它支持的 MATLAB内建函数比 Fcn模块要广泛，除去基本的四则运算、逻辑操作符和关系操作符，还可以调用MATLAB各种工具箱…
Python+Vue的电影票房数据分析系统的设计与实现 Pycharm django flask
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Python+Vue的 基于Flask的电影数据分析及可视化系统Pycharm django flask
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powershell上实现类似nohup的功能（实操）
文章目录 一、准备代码，验证代码可行性 二、后端运行这个程序 三、查看当前有哪些后台运行的程序 四、查看所有python命令的详细信息 五、杀死后台程序 一、准备代码，验证代码可行性
我这里是有一个web socket的项目。本身就是一个python的项目，直接使用python运行就行。
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Python+Vue的 高考志愿智能推荐系统_Pycharm django flask
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idea多模块项目运行设置
以该项目为例，backend内是后端部分，frontend内是前端部分1.添加后端模块：File → Project Structure → Modules点击 → Import Module选 C:\javacode\audio\backend\pom.xml 或 build.gradle选择 "Create module groups"…
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Electerm(桌面终端模拟软件)
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LLM 采样参数详解：Temperature, Top-k 与 Top-p
在大型语言模型（LLM）的文本生成过程中，解码（Decoding） 阶段决定了模型最终输出什么内容。为了平衡生成的准确性和多样性，我们通常会使用三个关键参数：Temperature、Top-k 和 Top-p。
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