齿轮动力学分析是一种重要的工程分析方法，用于研究齿轮系统的动力学行为。下面是一个简单的示例，展示了如何使用Matlab进行齿轮动力学分析。在这个示例中，我们将使用Matlab来计算齿轮系统的动力学参数，如齿轮的速度、加速度和动态载荷。 % 齿轮动力学分析示例% 定义齿轮参…

Sub 批量筛选拆分_确保有数据()Dim wsSource As Worksheet, wsDest As WorksheetDim lastRow As Long, sourceRange As RangeDim i As Long, dataCount As LongDim filterTasks As Variant, currentTask As Variant, taskName As String, criteria As VariantDim j As Long 记…

原题地址 https://adventofcode.com/2023/day/1 第一部分要求把文件中每行字符串最左的数字和最右的数字合并成两位数再累计求和， 第二部分要求把文件中每行字符串中包含的数字英文单词转成数字后，再按第一部分要求执行。 难点是数字可能是1~9&#xff0…

11. Encoder 前面已经完成了Token Embedding -> Positional Encoding -> mask -> Encoder Layer(multi head attention -> Add & Norm -> FFN)可以开始组装完整的Encoder了从前面的文章里原封不动地把代码搬过来组装# 1.TokenEmbedding（来自第10…

LabVIEW 中使用调色板编辑 VI 创建新调色板的过程，以及作为核心载体的.mnu 文件的相关知识。一、调色板创建 VI 1. 核心功能概述该 VI 通过调用Write Palette.vi，在Functions > User Libraries调色板下添加新的子调色板。其核心是构建包含新调色板信息…

分层架构测试要点主要包括以下几个方面：测试类型层面• 单元测试：对软件中最小可测试单元（通常是函数或方法）进行测试，验证每个单元的正确性，确保其功能符合设计要求。测试范围小、执行速度快，通…

ContentsThe Bitter Lesson: Scale!Self-Attention in Encoder: Dot-Product AttentionMasked-Attention in Decoder: Auto-Regressive NatureEncoder-Decoder Attention / Cross AttentionMulti-Head AttentionReferenceThe Bitter Lesson: Scale! 大型语言模型（L…

title: wait categories: linuxkernel tags:linuxkernel abbrlink: 7dee83e5 date: 2025-10-03 09:01:49 文章目录kernel/sched/wait 等待队列(Wait Queues) 内核同步与阻塞的核心机制历史与背景这项技术是为了解决什么特定问题而诞生的？它的发展经历了哪些重要的里…

系列导读 前面三篇我们分别讲解了Redis基础限流、网关层限流、微服务层限流，均适用于“同步请求场景”（如HTTP接口调用）。但分布式系统中存在大量异步场景（如秒杀订单异步通知、日志采集、异步任务调度），这…

目 录 摘要 1 绪论 1.1 研究背景 1.2研究意义 1.3论文结构与章节安排 2 校园广播站投稿系统系统分析 2.1 可行性分析 2.1.1 技术可行性分析 2.1.2 经济可行性分析 2.1.3 法律可行性分析 2.2 系统流程分析 2.2.1 注册登录流程 2.2.2 交流流程 2.3 系…

系列导读 上一篇我们讲解了网关层限流，实现了“流量入口拦截”。但在微服务架构中，服务间的调用流量（如订单服务调用库存服务）不会经过网关，若某服务因上游调用量突增而过载，仍会导致系统雪崩。 本文将聚焦…

记得某个赶进度的深夜，项目组的空气里弥漫着焦躁的味道。咱们正在开发一款赛博朋克风格的开放世界游戏，场景美术组遇到大麻烦了。主美（Lead Artist）对着刚搭建好的贫民窟场景直摇头。“太‘干净’了，”他指着那些霓虹灯…

目录 摘要 Abstract 1 绪论 1.1 选题背景与意义 1.2国内外研究现状 1.3论文结构与章节安排 2系统分析 2.1 可行性分析 2.2 系统流程分析 2.2.1系统开发流程 2.2.2 用户登录流程 2.2.3 系统操作流程 2.2.4 添加信息流程 2.2.5 修改信息流程 2.2.6 …

参考《经济学（季刊）》魏建等（2025）文中关于犯罪率整理的方法，从各级人民法院收集整理了历年国内各类司法案件，从案件库中筛选整理了全国31个省份刑事一审判决案件，形成各省犯罪率数据 筛选与整…

摘 要 随着人工智能技术的快速发展，基于图像的表格识别在文档理解、信息提取与自动化办公等领域日益受到关注。传统表格识别方法在处理复杂布局、非结构化图像时常面临准确率低、鲁棒性差等问题。为此，本文设计并实现了一套基于深度学习的表格识别系统&…

摘 要 针对当前实验室中计算机、工业相机等设备因借用缺乏统一记录与管理而导致管理混乱的问题，本研究设计并开发了实验室设备信息识别与管理软件。软件主要功能包括设备信息的图像采集、设备图像中设备类型与信息的自动识别，以及集成上述功能并完成测…

注意：本次教程是指在没有PLC实物时，进行的测试，所以在电脑A中根据PLCSIM Advanced仿真产生的虚拟网口，当作PLC设备的接口连通电脑A的本机网口！本次软件前提：TIA Portal V17,PLCSIM Advanced sp1 V4.0,Visua…

接前一篇文章：Linux内核进程管理子系统有什么第七十三回 —— 进程主结构详解（69） 本文内容参考： Linux内核进程管理专题报告_linux rseq-CSDN博客 《趣谈Linux操作系统 核心原理篇：第三部分 进程管理》—— 刘超 《…

第二章：离线训练流程——从数据校准到模型优化 离线训练的目标是通过真实EEG数据优化系统的所有参数：动力学模型参数、前向模型参数与解码器参数。我们采用两阶段训练策略（先校准动力学模型，再训练解码器），兼顾稳定性与性能。 2.1 数据准备：EEG数据的预处理与增强 以…

在大数据时代，企业的决策越来越依赖于数据的支撑，而数据仓库作为数据价值转化的核心载体，其建模质量直接决定了数据服务的效率与准确性。在经典的数据仓库分层架构中，DWD（数据明细层）和DWS（数据…