相关文章

监控摄像头和电脑监控软件如何选择?它们有什么区别吗?保姆式详细解析,你不容错过!

在信息化时代,无论是家庭安全还是企业管理,监控设备都扮演着至关重要的角色。然而,面对监控摄像头和电脑监控软件这两种选择,你是否曾感到困惑?它们究竟有何不同?又该如何根据自身需求做出最佳选择呢&#…

SpringBoot调用通义千问

提示:今日花了2个小时搞定了一个简易版的AI对话功能 文章目录 目录 文章目录 SpringBoot代码 引入库 controller 返回对象类 工具类 前端代码 ​编辑 效果展示 后端返回 SpringBoot代码 当然我只做了一个简易版的AI对话,你可以在我的基础之上进行…

《JavaEE进阶》----3.<SpringBoot项目创建细节大全+打jar包运行>

本篇博客讲解了 创建Spring Boot项目的各种方法及创建细节、还有项目中目录和代码的简单介绍、启动项目、换端口号、Web服务器简介、HTTP状态码、以及用Maven打jar包运行。 什么是Spring Spring让开发Java工程项目变得更快、更简单、更安全。 它专注于开发工程时的速度、简化…

美学设计:重塑中国商业竞争力的关键驱动力,美学革命:中国商业竞争的新战场

​在中国经济发展的滚滚洪流中,一场悄无声息却又波澜壮阔的革命正在上演。这不是技术的革新,不是商业模式的颠覆,而是一场关乎感官、情感与价值观的美学革命。 长久以来,中国企业在全球市场竞争中扮演着"世界工厂"的角色,以价格优势和规模效应称雄。然而,随着国内市…

创建新环境时,Anaconda 报 Multiple Errors Encountered错误

清理一下缓存,就行了 conda clean --packages --tarballs

机械学习—零基础学习日志(如何理解概率论10)

数理统计 这里X为总体。x1,x2,x3为样本。具体的取值为样本值。 抽样分布 来一道习题: 回答: 上一道题解析: 《概率论与数理统计期末不挂科|考研零基础入门4小时完整版(王志超)》学习笔记 王志超老师 (UP…

基于yolov8的PCB缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】 基于YOLOv8的PCB缺陷检测系统是一种高效且准确的解决方案,用于识别印刷电路板(PCB)在生产过程中出现的各种缺陷,如短路、断路、孔洞等。YOLOv8作为Ultralytics公司最新推出的目标检测算法,具备轻量化、高…

[Algorithm][综合训练][kotori和气球][体操队形][二叉树中的最大路径和]详细讲解

目录 1.kotori和气球1.题目链接2.算法原理详解 && 代码实现 2.体操队形1.题目链接2.算法原理详解 && 代码实现 3.二叉树中的最大路径和1.题目链接2.算法原理详解 && 代码实现 1.kotori和气球 1.题目链接 kotori和气球 2.算法原理详解 && 代码…

AI搜索的商业模式困境:Perplexity从拒绝广告到高价广告的转变

随着人工智能技术的发展,AI搜索逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在这个领域,Perplexity曾被认为是AI搜索领域的领军企业,以其强大的智能搜索能力脱颖而出。然而,随着OpenAI的SearchGPT发布在即,Perplexity似乎…

大厂都在用什么工具搭建内部知识库?

企业内部知识库是组织智慧与经验的宝贵仓库,它集中存储了员工的专业知识、项目案例、解决方案及最佳实践。通过高效检索与共享,知识库促进了信息流通,加速了新员工融入与学习曲线,提升了团队整体效能与创新能力。同时,…

算法学习-基础数据结构

基础数据结构 一.栈 1.普通栈 套路:从前往后遍历 需要考虑相邻元素 有消除操作 栈。 2.单调栈 二.队列 1.普通队列 2.优先队列 三.Trie 使用场景:可以求某个字符串在众多字符串中出现的次数,以某个字符串为前缀出现的次数 Trie中…

【jvm】局部变量表与GCRoots之间的关系

目录 1. 说明2. GC Roots的概念3. 局部变量表的作用4. 局部变量表与GC Roots的关系 1. 说明 1.局部变量表与GC Roots的关系主要体现在:局部变量表中的引用是GC Roots的一个重要组成部分,它们决定了哪些对象在垃圾收集过程中是可达的。2.通过理解这种关系…

Python中的切片技术

探索Python中的切片技术 切片(Slicing)是Python中处理序列(如字符串、列表和元组)时的一项强大技术。通过切片,我们可以快速方便地访问和操作序列的子集。本文将深入探讨Python中的切片技术,展示其用法和一…

Data + AI 一体架构的创新引领,开启智能数据时代新篇章

Data AI 一体架构的创新引领,开启智能数据时代新篇章 前言Data AI 一体架构 前言 在当今数字化时代,数据与人工智能的融合成为了推动企业发展和创新的关键力量。深刻洞察到这一趋势,积极探索并实践了 “Data AI” 一体架构的产品创新。这…

计算机视觉基础. 1 学习导论

1 .引言 学习的目的是从过去的经验中吸取教训,以解决未来的问题。通常,这涉及搜索解决问题过去实例的算法。然后,该算法可以应用于该问题的未来实例。 过去和未来不一定指日历日期;相反,它们指的是学习者之前看到的内…

机器学习概述与应用:深度学习、人工智能与经典学习方法

引言 机器学习(Machine Learning)是人工智能(AI)领域中最为核心的分支之一,其主要目的是通过数据学习和构建模型,帮助计算机系统自动完成特定任务。随着深度学习(Deep Learning)的崛起,机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。在本文中,我们将详细介绍机器学…

【Delphi】在Webview2中扩展javascript函数:携带参数和结果

为了在 JavaScript 和 Delphi 之间传递参数和返回结果,您可以进一步扩展之前的 COM 对象,实现参数传递和结果返回。以下是具体的实现步骤和代码示例。 1. 扩展 COM 接口 首先,我们需要扩展 ICustomHelper 接口,使其能够接受参数…

Transformer模型-6-Encoder

Encoder是6层结构,每层内部结构相同,都由Multi-Head Attention和Feed Forward组成,而这两层后都带有有一个Add&Norm层,Add&Norm层由 Add 和 Norm 两部分组成, 如下: graph LR A[Input Embedding] --Positiona…

openGauss 5.0函数(Function)和过程(Procedure)

在 openGauss 5.0(或者更广泛地,在数据库系统中),函数(Function)和过程(Procedure)是两种执行特定任务的数据库对象,但它们之间存在一些关键差异。理解这些差异有助于你在…

Python中的基本算法1

1 算法的概念 算法就是对解题方法的精确而完整的描述,即解决问题的方法和步骤。 2 算法的特征 算法具有有穷性、确定性、可行性、有0或多个输入和有一个和多个输出等特征。有穷性指的是执行步骤是有限的;确定性指的是每个步骤的含义是确切的&#xff…