刷题总结：二进制置位相关的两道算法题解法与思路拓展

Go:map的使用和字符串使用

map 新建一个map并操作元素 func main() {//新建一个mapuserMap : make(map[string]int)userMap["jack"] 10userMap["amy"] 22fmt.Println(userMap["jack"])// 判断元素存在val, res : userMap["mike"]if res {fmt.Println("有…

MySQL數據庫開發教學(二) 核心概念、重要指令

書接上回：MySQL數據庫開發教學(一) 基本架構-CSDN博客建議工具： Navicat Premium (收費 / 需破解)：Navicat Premium | 管理和开发你的数据库 phpstudy 2018 (免費)：phpStudy - Windows 一键部署 PHP 开发环境小皮出品前言 …

移动目标误识率↓78%！陌讯多模态算法在智慧城管的落地实践

一、智慧城管的核心痛点据住建部《2024智慧城管白皮书》统计，城市管理中移动目标漏检率高达35.6%，主要源于三大挑战： 动态遮挡干扰：流动摊贩遮挡率超60%（图1a） 光照突变&#x…

ArkTS 语言全方位解析：鸿蒙生态开发新选择

在鸿蒙生态蓬勃发展的当下，一款高效、健壮的开发语言成为开发者的迫切需求。ArkTS 语言应运而生，作为鸿蒙生态的核心应用开发语言，它在 TypeScript（简称 TS）基础上进行创新扩展，为开发者打造高性能、易维护…

水面反光干扰下漏检率↓79%！陌讯多模态融合算法在智慧水务的落地实践

一、智慧水务检测的行业痛点据《2024城市水务智能化白皮书》统计，水体场景存在三大技术瓶颈： 强反射干扰：水面反光导致传统方法误检率超35%（见图1） 小目标漏检：直径＜10cm的漂…

什么是docker,详细docker介绍如何使用，安装等，

Docker 是一种开源的平台，旨在简化应用程序容器化的流程。容器化是一种软件开发的方式，通过将应用程序及其所有依赖项封装在一个可移植的容器中，使得应用在不同环境中运行时表现一致。Docker 通过提供操作系统级别的虚拟化来实现这一目标。 …

大学生HTML期末大作业——HTML+CSS+JavaScript购物商城

HTMLCSSJS【购物商城】网页设计期末课程大作业 web前端开发技术 web课程设计网页规划与设计💥 文章目录一、🏁 网站题目二、🚩 网站描述三、🎌 网站介绍四、🏴 网站效果五、🏳️ 网站代码六、&#x1f3f3…

Docker 入门指南：轻松实现跨平台应用部署

Docker 入门指南：轻松实现跨平台应用部署 Docker 是一个神奇的工具，能打包应用程序和它所需的所有环境，使得无论在哪里运行它，应用都可以确保一致性。想象一下，有了 Docker，就像随身携带厨房用具&#xff…

智慧零售商品识别误报率↓74%！陌讯多模态融合算法在自助结算场景的落地优化

原创声明：本文为原创技术解析文章，核心技术参数与架构设计引用自 “陌讯技术白皮书”，禁止未经授权的转载与篡改。文中算法逻辑与实战方案均基于陌讯视觉算法 v3.2 版本展开，所有实测数据均来自智慧零售场景下的真实部署环境。一、…

论文名称：Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction 作者：Keyu Tian, Yi Jiang, Zehuan Yuan, Bingyue Peng, Liwei Wang Arxiv：[2404.02905] [2404.02905] 引言这篇文章是NIPS 2024的Bestpa…

雨天场景误检率↓79%！陌讯动态决策算法在违规撑伞识别中的边缘计算优化

一、行业痛点：雨天场景的识别困据《智慧交通监控白皮书2024》统计，雨雪天气中非机动车违规撑伞行为的漏检率高达52.3%，主要存在三大难点： 遮挡变异：伞面动态遮挡人体关键点（图1-a） …

基于COA与BP神经网络分类模型的特征选择方法研究(Python实现)

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档），如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取或者私信获取。 1.项目背景在机器学习领域，特征选择对于提高模型性能和降低计算复杂度至关重要。本项目旨在研究并实…

复杂场景横幅识别准确率↑91%！陌讯多模态融合算法在智慧园区的实战解析

一、行业痛点：园区违规横幅识别的三重挑战据《2024智慧园区安防报告》（来源：CCSA TC10）统计： 强光干扰：玻璃幕墙反光导致文字识别错误率超50% 形变干扰：横幅褶皱、飘动造成关…

k8sday16调度器

目录一、调度器概念 1、调度器的主要功能 ①、过滤 (Filtering) ②、评分 (Scoring) ③、绑定 (Binding) 2、调度流程 ①、Pod 创建 ②、调度队列 ③、调度周期 ④、绑定 ⑤、kubelet 执行 3、调度策略 ①、预选策略 (Predicates) ②、优选策略 (Priorities) 4、…