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落霞归雁vs人工智能体Kimi:谁更聪明,我想大家一目了然了

知乎网友邀请回答 宇宙是由什么组成的,有宇主吗? 落霞归雁回答: 宇宙是由无数个宇宙构成,自然规律已经告诉我们了,银河系中有无数个星球,人体内有好多个细胞,事物有小到大组成,宇宙也是同样道理&#xff0…

本篇带你knn模型的知识,简单易懂

KNN 模型:简单却强大的机器学习算法在机器学习的众多算法中,KNN(K - 近邻算法)是一种既简单又实用的方法。它不需要复杂的数学推导,也不用进行繁琐的模型训练,却能在分类、回归等任务中表现出色。从手写数字…

幂等性校验(订单重复提交问题)

一、幂等性校验的概念幂等性指对同一操作的多次执行结果与单次执行结果一致。在订单系统中,重复提交可能导致重复扣款、重复发货等问题,需通过幂等性校验避免。二、常见解决方案1、数据库唯一索引 在订单表中为业务唯一字段(如订单号、流水号…

性能测试-性能测试中的经典面试题一

一、核心概念与流程类 性能测试的核心类型与区别 负载测试:逐步加压,探测系统阈值(如最大TPS/响应时间)。 压力测试:超越阈值施压,验证系统崩溃点及恢复能力。 稳定性测试:80%~90%峰值压力持续运行(如24小时),检测内存泄漏/资源累积问题。 关键性能指标解析 TPS:…

为啥要转行大模型AI大模型?大龄程序员想转行到AI大模型,大模型的优势?

前言 对于大龄程序员而言,转行到AI大模型领域是一个既充满挑战又极具吸引力的选择。在这个领域,您将有机会接触到最新的技术趋势,参与到前沿的项目中,并且有可能获得更高的薪酬。下面是一些具体的步骤和建议,帮助您顺…

为什么你的亚马逊广告费没带来回报?如何找到问题所在

“广告预算花光了却没订单怎么办?”“ACOS越来越高怎么压下来?”“关键词出价调了无数次还是没效果?”“竞品突然降价我的广告失效了怎么应对?”“为什么手动调广告总是慢半拍?”如果你也在为这些问题头疼,…

逆向攻防:VMP壳与OLLVM混淆动态破解术

绕过 OLLVM 混淆 VMP 壳的核心技术分析 以下技术讨论仅限于安全研究场景,需遵守相关法律法规。核心思路是通过动态分析避开静态保护层,聚焦以下关键点: 1. 动态脱壳与内存 Dump VMP 壳的核心弱点在于运行时内存暴露: # 伪代码&am…

SpringAOP

目录 AOP基础 AOP核心概念 AOP进阶 通知类型 通知顺序 切入点表达式 一、execution 二、annotation AOP基础 AOP:Aspect Oriented Programming(面向切面编程、面向方面编程),面向切面编程就是面向特定方法编程。 AOP的优势…

基于SpringBoot东燕手袋厂货物管理系统

目录部分效果实现截图本系统介绍开发技术详细介绍核心代码参考示例系统测试结论源码获取详细视频演示或者查看其他版本:文章底部获取博主联系方式!部分效果实现截图 本系统介绍 使用SpringbootMybatis做整合开发 ,前端页面数据处理传输以及页面展示使用V…

基于Python与OpenCV的交通信号灯识别实现与分析

在自动驾驶和智能交通系统中,准确识别交通信号灯状态是至关重要的感知环节。本篇文章记录了我使用 Python 与 OpenCV 完成的一次交通信号灯识别实验,从数据预处理、特征提取到模型实现与性能分析的完整过程。 1. 实验背景与目标 本实验的目标是实现一个能够自动识别图像中交…

亚马逊广告新手进阶指南:如何避开常见的投放误区

“为什么我的广告ACOS总是居高不下?”“关键词投放到底该选广泛匹配还是精准匹配?”“预算有限的情况下,如何避免广告浪费?”“竞品突然加大广告攻势,我该怎么应对?”“手动调价太耗时,有没有更…

python高分毕设作品:基于python django的交通流量可视化分析预测系统设计,采用深度学习模型(LSTM和GRU),实现车流量预测,准确率接近95%

1绪论1.1研究背景近年来,随着城市化建设的加快、汽车数量激增等,使得大量的交通需求大大增加,从而出现一系列问题,比如交通拥堵、交通延误以及交通事故等。比如,上海的《上海交通发展白皮书》[1]描述了上海市中心城区交…

如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘plotly’问题

【Python系列Bug修复PyCharm控制台pip install报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘plotly’问题 一、摘要 在使用 PyCharm 2025 开发 Python 项目时,常常需要通过 pip install 安装第三方库,但有时即便安装成功&#xff…

【python】从0到1,带你轻松入门Scrapy爬虫

目录 一、Scrapy 是什么? (一)优势显著 (二)应用广泛 二、安装 Scrapy 三、创建 Scrapy 项目 四、编写第一个爬虫 (一)Spider 基础 (二)parse 方法 (三)示例代码 五、数据提取与处理 (一)XPath 选择器 (二)CSS 选择器 (三)数据清洗与整理 六、I…

Linux文件操作:从C接口到系统调用

目录 一:文件 1.1狭义文件理解 1.2广义理解 1.3文件操作的归类认知 1.4系统角度 1.5前置知识预备 二:回顾C文件接口 2.1打开文件 2.2写文件 2.3读文件 2.4输出信息到显示器 2.5stdin&stdout&stderr 2.6打开文件的方式 三&#xf…

网上书城|基于SprinBoot+vue的网上书城管理系统(源码+数据库+文档)

网上书城管理系统 目录 基于SprinBootvue的网上书城管理系统 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 1系统功能模块 2管理员功能模块 3用户后台功能模块 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取: 博主介…

常见的动态内存的错误

1.对NULL指针的解引用操作图一 对NULL解引用在使用malloc函数申请空间时,有两种情况,一种是成功申请空间,malloc函数返回此空间起始地址,第二种是空间申请失败,返回NULL指针。NULL指针不能被解引用,所以在…

chroma、faiss和milvus三者之间的区别和联系

Chroma、Faiss 和 Milvus 都是用于存储和查询高维向量数据的工具,广泛应用于 相似性搜索 和 近似最近邻(ANN) 查询的场景。尽管它们都涉及向量数据的高效处理,但它们在设计理念、功能、架构和应用场景等方面有着显著的差异。以下是…

LLM概念和主要类别架构

​ 一、语言模型的发展阶段 基于规则和统计的语言模型→神经网络语言模型→预训练语言模型→大语言模型 1.基于规则和统计的语言模型 由人工设计特征并使用统计方法对固定长度的文本窗口序列进行建模分析,这种建模方式也被称为N-gram语言模型。计算句子序列概率我们使用链式法…