阿里云公共仓库的配置看起来有多种类型的仓库： 配置指南 我的maven是idea 自带的：D:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2022.3.1\plugins\maven\lib\maven3\</

文章目录 一、结构体是什么二 、结构体别名三、结构体作为函数参数进行传递四、结构体嵌套五、内存对齐总结 前言 提示&#xff1a;这里可以添加本文要记录的大概内容&#xff1a; 结构体的主要内容 提示&#xff1a;以下是本篇文章正文内容&#xff0c;下面案例可供参考 一…

题目描述&#xff1a; 某探险队负责对地下洞穴进行探险。探险队成员在进行探险任务时&#xff0c;随身携带的记录器会不定期 地记录自身的坐标&#xff0c;但在记录的间隙中也会记录其他数据。探索工作结束后&#xff0c;探险队需要获取到 某成员在探险过程中相对于探险队总部的…

目录 前言 一、准备工作 1.需求&环境搭建 1.1需求说明 1.2环境搭建 2.开发规范 2.1 开发规范-REST 2.2 开发规范-统一响应结果 3.开发流程 二、部门管理 1.查询部门 &#xff08;1&#xff09;原型和需求 &#xff08;2&#xff09;接口文档 &#xff08;3&…

一、枚举变量 引用命名空间&#xff1a;using System; 使用Flags 在SO文件中进行下拉多选 但是&#xff0c;只使用这个&#xff0c;会随机生成&#xff0c;有Bug&#xff0c;需要添加一个更具体的数值 在枚举数值中设置为2的2次方&#xff0c;此时可以是选多个共同选择 二、…

Python 千题持续更新中 …… 脑图地址 👉：⭐https://twilight-fanyi.gitee.io/mind-map/Python千题.html⭐ 题目描述 题目描述 在一个用户信息管理系统中，你需要处理和验证用户提供的身份证号。编写一个程序来从用户信息字符串中提取和验证身份证号，并提供相应的处理方式…

对一个lua脚本文件&#xff0c;只有一条语句 print(“hello”, “world”)&#xff0c;分别生成字节码文件如下&#xff1a; 32位字节码&#xff1a; 1b4c 4a02 022d 0200 0300 0300 0536 0000 0027 0101 0027 0202 0042 0003 014b 0001 000a 776f 726c 640a 6865 6c6c 6f0a…

给定一个如下图所示的数字三角形&#xff0c;从顶部出发&#xff0c;在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点&#xff0c;一直走到底层&#xff0c;要求找出一条路径&#xff0c;使路径上的数字的和最大。 73 88 1 02 7 4 4 4 5 2 6 …

我们在设计好数字滤波器时总会有一个必要的过程&#xff0c;即定点化和数据比对&#xff0c;我们需要设计相应RM&#xff08;reference model&#xff09;来生成golden 数据&#xff0c;以便FPGA部署的正确性&#xff0c;即Verilog 仿真结果与RM比对成功才能表面我们的FPGA实现…

【通俗理解】大脑功能与贝叶斯计算——深层生成模型的自由能原理 关键词提炼 #大脑功能 #贝叶斯计算 #深层生成模型 #自由能原理 #马尔可夫毯 #稀疏连接性 #层次结构 第一节&#xff1a;大脑功能与贝叶斯计算的类比与核心概念 1.1 大脑功能与贝叶斯计算的类比 将大脑功能视…

申请 GitHub 私人令牌 GitHub 私人令牌用于授予 Gitee 读写 Github 仓库的权限。 1&#xff09;登录GitHub&#xff0c;通过 个人头像 > Settings > 下拉左侧菜单栏进入 Developer settings。 2&#xff09;Personal access tokens > Tokens(classic) > Generate …

Masscan 是一款极为高效的端口扫描工具&#xff0c;以其卓越的扫描速度和大规模扫描能力而著称。该工具不仅支持 TCP 和 UDP 协议的扫描&#xff0c;还允许用户根据需求灵活指定多个目标和端口。Masscan 通过采用先进的网络性能优化技术&#xff0c;充分利用操作系统的资源和多…

《FPGA 学习之路&#xff1a;挑战与策略》 **一、引言** 在当今电子技术飞速发展的时代&#xff0c;现场可编程门阵列&#xff08;FPGA&#xff09;作为一种重要的数字电路实现平台&#xff0c;正发挥着越来越关键的作用。然而&#xff0c;许多人在学习 FPGA 的过程中常常感到…

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用 torch.distributed 以及Horovod进行神经网络的分布式训练。 1 PyTorch分布式训练 1.1 使用MPI进行分布式训练 下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练…

甲基化组学全流程分析和可视化教程 读取数据目录下的idat文件的甲基化全流程一键分析 功能简介 甲基化分析模块可以实现甲基化芯片450K, 870kEPIC数据的自动读取&#xff0c;可以读取idat文件&#xff0c;也可以读取beta甲基化矩阵文件甲基化数据的缺失值插值甲基化数据的质…

文章目录 设计模式单例模式饿汉模式懒汉模式 设计模式 设计模式&#xff08;Design Pattern&#xff09;是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的&#xff1a;为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 设计模…

目录 一、什么是傅里叶变换 1.1 基本概念 &#xff08;1&#xff09;首先&#xff0c;先看时域图像&#xff1a; &#xff08;2&#xff09;接下来&#xff0c;频域波形 &#xff08;3&#xff09;傅里叶变换 1.2 应用 &#xff08;1&#xff09;离散傅里叶变换在图像处…

关于 Apache CloudStack 的 最佳实践 &#xff08;五&#xff09; 存储系统的规划与配置实践 Primary Storage Apache CloudStack被设计为与广泛的商品级和企业级存储系统联合使用。在受虚拟化引擎支持的情况下&#xff0c;Apache CloudStack也支持使用虚拟化引擎所在宿主机的…

目录 顺序图的组成元素对象与生命线激活消息 结构化控制 用例是一个系统提供给参与者的外部接口&#xff0c;代表着一系列交互步骤&#xff0c;最终目标是要实现参与者的目标。用例的表达有条简洁至上的原则&#xff0c;即越朴素越好&#xff0c;越不涉及代码越好&#xff0c;而…

torch.nn.Module import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable# 定义网络时需要继承nn.Module并实现它的forward方法&#xff0c;将网络中具有可学习参数的层放在构造函数__init__中 # 不具有可学习参数的层(如R…