【论文标题】:5%>100%: Breaking Performance Shackles of Full Fine-Tuning on Visual Recognition Tasks 【论文链接】:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2025/papers/Yin_5100_Breaking_Performance_Shackles_of_Full_Fine-Tuning_on_Vi…
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主成分分析(PCA, Principal Component Analysis)是机器学习中常用的无监督降维算法,其核心思想是通过线性变换将高维数据投影到低维空间,同时保留最大方差信息。以下是PCA的关键步骤和原理总结:1. PCA的核心思想•…