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Docker的使用及核心命令

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OpenCV 指纹验证、识别

一、指纹验证 1、什么是指纹验证 在OpenCV中,指纹验证是一种图像处理技术,用于识别和验证人类指纹。指纹是一种独特的生物特征,每个人的指纹都具有独特的纹路和图案。指纹验证使用这些独特的特征来确认一个人的身份。 指纹验证主要包括两个步…

LINUX--编译器gcc/g++

目录 背景知识 gcc和g的区别 程序的翻译过程以及gcc命令 动态链接和静态链接 静态链接 动态链接 静态库和动态库 背景知识 gcc和g的区别 gcc:C语言编译器,只能用来编译C语言。g:是一个C/C语言编译器 虽然g既可以编译C语言又可以编译…

【万字干货】一份完整的 DeepSeek AIOps 落地实施方案(含 K8s+vLLM 部署、RAG 核心代码、Ansible 自动化)

摘要: 本文提供了一套完整、可落地的基于 DeepSeek 大模型的 AIOps 智能运维平台实施方案。内容涵盖技术架构设计、开源组件选型(vLLM、Milvus、Prometheus)、详细的 Kubernetes 部署脚本、RAG 知识库构建、日志和告警分析的核心 Python 代码示例&#x…

ARM裸机开发:key、中断、代码封装(满足OCP原则)

一、按键(一)原理图(二)配置关于按键的信息,参考手册即可二、关于ARM中断概念(一)GIC(通用中断控制器):管理所有中断,避免中断(太多&a…

redis sentinel 与 clauster 的区别

Redis Sentinel(哨兵)和Redis Cluster(集群)是Redis提供的两种不同的高可用和扩展性解决方案,它们的设计目标和适用场景有显著区别: 1. 核心功能与目标 Redis Sentinel 主要解决主从架构的高可用问题,实现自动故障转移 监控主从节点状态,当主节点故障时自动将从节点提…

AI模型在内网,老板要外网聊天?1Panel+FRP 让 Llama3.1 瞬间“上线”

简介 在家用旧服务器挖到宝?本文带你 30 分钟完成一套「私有大模型飞书机器人」全流程:用 1Panel 一键拉起 Ollama 和 Llama3.1:8b,Node.js 编写回调服务,再通过 FRP 实现无公网 IP 穿透。无需昂贵云 GPU,内网部署也能…

告别加班!一键生成精美PPT:AIPPT工具终极指南

你是否也曾为制作一份PPT而绞尽脑汁?耗费数小时在寻找模板、调整布局、提炼要点上,结果却可能依然不尽如人意。如今,人工智能(AI)正在彻底改变这一繁琐的创作过程。它不仅能帮你快速生成幻灯片草稿,更能提供…

基于multisim的四位二进制加减法运算电路

设计能实现四位二进制加法和减法的电路,其要求如下: (1)输入的二进制数使用拨码开关输入。 (2)用一个开关M控制加减法的运算。 (3)数码管显示输入的加数、被加数和运算结果。 电路…

利用OpenCV进行指纹识别的案例

代码实现:import cv2def cv_show(name, img):cv2.imshow(name, img)cv2.waitKey(0)def verification(src, model):# 创建SIFT特征提取器sift cv2.SIFT_create()# 检测关键点和计算描述符(特征向量) 源图像kp1, des1 sift.detectAndCompute(src, None) # 第二个…

【C语言】switch 语句

一、switch 语句概述switch 是一种多分支选择结构,用于替代多个 if-else if 语句,提高代码可读性。语法形式:switch (expression) {case value1: statement;case value2: statement;default: statement; }expression 必须是整型表达式。case …

SQL优化分析学习

文章目录前言一、STATISTICS PROFILE 执行方式关键性能对比二、STATISTICS PROFILE主要字段三、SHOWPLAN_XML 执行计划四、总结前言 我知道的分析SQL的指令有4个,但我用的一直比较迷糊,今天有时间,决定学习、记录一下。 SET STATISTICS PRO…

数字经济专业核心课程体系与职业发展路径解析

在全球数字经济快速发展的背景下,数字经济专业已成为高校重点建设的方向之一。本文将系统解析该专业的核心课程构成,并客观介绍相关职业能力认证信息,为读者提供专业学习的参考框架。一、专业课程体系架构数字经济作为典型的多学科交叉领域&a…

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文章的目的为了记录使用C语言进行linux 开发学习的经历。开发流程和要点有些记忆模糊,赶紧记录,防止忘记。 相关链接: linux C 语言开发 (一) Window下用gcc编译和gdb调试 linux C 语言开发 (二) VsCode远程开发 linux linux C 语言开发 (…

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目录 为什么是 DPO:从 RLHF 的复杂性说起 DPO 的核心原理:公式、直觉与对比 偏好数据如何构造:从 A/B 自博弈到 chosen/rejected 端到端落地:用 HuggingFace Transformers TRL 跑通 DPO 评测与监控:win-rate、log…

拟声v0.81跨平台版,本地音乐高保真播放,歌词弹幕一键同步

[软件名称]: 拟声v0.81跨平台版 [软件大小]: 40.1 MB [下载通道]: 夸克盘 | 迅雷盘 软件介绍 目前「拟声」音乐播放器已覆盖 Windows、Web(开源)、安卓三大平台,支持本地音视频播放。注册登录后可自动同步歌单与歌词,跨端无缝…

统计与大数据分析专业核心工具指南

在数字化快速发展的时代,统计与大数据分析专业的重要性日益凸显。无论是电商平台的销量预测,还是金融机构的风险管控,都离不开数据专业人才借助编程工具挖掘数据价值。一、专业概述:统计与大数据分析学什么?统计与大数…

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👋 大家好,欢迎来到我的技术博客! 💻 作为一名热爱 Java 与软件开发的程序员,我始终相信:清晰的逻辑 持续的积累 稳健的成长。 📚 在这里,我会分享学习笔记、实战经验与技术思考&a…

微调之后还能做什么?大模型后训练全链路技术解析

本文系统解析了大模型后训练技术,涵盖定义、重要性及扩展律。详细介绍了后训练流程、微调方法(全量/PEFT/LoRA)与对齐技术(RLHF/DPO/PPO/GRPO),以及推理阶段优化策略。通过分析SFT与RL的差异,展示了后训练对提升模型性能的关键作用&#xff0…

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