ABP-Book Store Application中文讲解 - Part 10: Book to Author Relation 历时一个多月，总算写到本系列的最后一篇了。感谢各位的支持。 后序我会开始完成ABP User Interface-Angular UI中文详解-CSDN博客系列的中文讲解，感兴趣的朋友可以先收藏下。 …

仿射变换原理 仿射变换是一种线性变换，可以包括平移、旋转、缩放和剪切等操作。其一般公式可以表示为： $$\mathbf{x’} = A \mathbf{x} + \mathbf{b} ] 其中： (\mathbf{x}) 是输入向量，通常表示一个点在二维或三维空间中的坐标。(\mathbf{x’}) 是输出向量，表示经过仿射变…

WinCC作为一个经典SCADA系统，它是OT与IT数据无缝集成桥梁，自WinCC7.5版本开始，可以直接提供Rest服务用于其它系统数据访问和操作。 WinCC REST 服务允许外部应用程序访问 WinCC 数据。 外部应用程序可以通过 REST 接口读取和写入 WinCC 组态…

问题描述： 需求是需要一个级联选择框，选择框有一定的高度，当选项比较长的时候，回显数据可以在选择框中不被隐藏，换行显示。el-cascader组件如下，满足不了需求，采用封装组件的方法来实现。 改…

好久没更新了，首先祝所有大朋友、小朋友六一儿童节快乐，真的希望我们永远都不会长大呀，长大真的好累呀(•_•) 免责声明 笔者先来个免责声明吧，被网上的阴暗面吓到了 若读者参照笔者的这篇文章所执行的操作中途或后续出现的任何…

一、问题场景 当需要在无法联网的机器部署Python应用时，如何通过在线环境准备所有依赖包？ 大部分情况下，我们去下载对应版本的whl文件即可，但是： 如果未提供whl文件或者无匹配版本如果whl还有其他依赖 那么情况就比…

更多内容请见： 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…

目的 本教程旨在展示怎么用Dify配置智能问数(自然语言方式提问，返回SQL结果)。 依赖 Dify 1.2.0 Ollama 0.7.0 大模型qwen3:8b、deepseek-r1:7b、 qwen2.5-coder:latest 先Dify在市场里下载Ollama插件 步骤 创建聊天流程 1、创建聊天编排chatflow&#xff…

从今天开始开始在csdn上记录学习的笔记，主要包括以下几个方面： kafkaflinkdoris 本系列笔记主要记录Kafka学习相关的内容。在进行kafka源码学习之前，先介绍一下Kafka的核心概念。 消息 消息是kafka中最基本的数据单元，由key和…

量化(Quantization)这词儿听着玄，经常和量化交易Quantitative Trading (量化交易)混淆。 其实机器学习(深度学习)领域的量化Quantization是和节约内存、提高运算效率相关的概念（因大模型的普及，这个量化问题尤为迫切）。 揭秘机器…

“字段计算器”不可用 如果计算字段命令不可用，请考虑以下可能性： 由 ArcGIS 管理的字段无法手动编辑。因此，无法计算 ObjectID（OID 或 FID）字段或地理数据库要素类的 Shape_Length 和 Shape_Area 字段的字段值。表中…

1、Docker DeskTop 2、N8N下载 docker run -p 8888:5678 n8nio/n8n 3、Kafka kafka依赖zookeeper,先启动zookeeper docker pull zookeeper docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -e ALLOW_ANONYMOUS_LOGINyes zookeeper 启动kafka docker pull confluentinc/cp…

系列文章 序号文章名称1Spring AI 项目实战（一）：Spring AI 核心模块入门2Spring AI 项目实战（二）：Spring Boot AI DeepSeek 深度实战（附完整源码）3Spring AI 项目实战&#xff08…

文章目录 一．前言二．效果预览1.实时识别2.ROI3.数据导出 三.相关技术与实现1.目标识别与检测2.可视化展示3.如何设置推流环境4.如何实现的车牌和颜色识别5.项目结构 四．总结 本系统支持黄牌、蓝牌、绿牌、黑牌、白牌，支持双层车牌…

1.两数之和 暴力法&#xff1a; public int[] twoSum(int[] nums, int target) {//遍历数组for (int i 0; i < nums.length; i) {for (int j i 1; j < nums.length; j) {if (nums[i] nums[j] target) {int[] result {i, j};return result;}}}return null;} 利用ha…

选择Linux系统版本 获取安装包 &#xff1a;https://www.shenzhuohl.com/download.html 这里以Ubuntu 18.04为例&#xff0c;其它版本方法类似 登录Ubuntu操作系统&#xff1a; 打开Ubuntu系统终端&#xff0c;更新版本 apt-get update 安装运行环境&#xff1a; 安装C 运…

目录 一、核心算法实现伪代码1. 多模态数据预处理算法2. 结节良恶性预测模型3. 手术风险评估算法二、系统模块流程图（Mermaid格式）1. 数据预处理流程2. 预测模型推理流程三、系统集成方案1. 系统架构图四、系统部署拓扑图一、核心算法实现伪代码 1. 多模态数据预处理算法 #…

一、聚类算法介绍 一种典型的无监督学习算法&#xff0c;主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。 在聚类算法中根据样本之间的相似性&#xff0c;将样本划分到不同的类别中&#xff0c;对于不同的相似度计算方法&#xff0c;会得到不同的聚类结果&#xff0c;常用的相似度…

实时监控采集MySQL中变化的数据&#xff0c;并写到消息队列供实时计算框架使用。&#xff08;通过解析MySQL的binlog日志&#xff08;二进制预写日志&#xff09;完成数据的同步&#xff09; 用canal做数据分析&#xff0c;必须用row级别的&#xff0c;因为没有MySQL的引擎&…

25年5月来自斯坦福大学、哥伦比亚大学、JP Morgan 研究、CMU 和 Nvidia 的论文“DexUMI: Using Human Hand as the Universal Manipulation Interface for Dexterous Manipulation”。 DexUMI——一个数据收集和策略学习框架&#xff0c;它使用人手作为自然界面&#xff0c;将…