亲爱的嵌入式战友们， 当你点开这篇文章，意味着大学最硬核、最考验综合实力的“终局之战”——毕业设计，已经拉开帷幕。别慌！无论是面对STM32、ESP32还是一块光秃秃的电路板时的迷茫，我们都经历过。 嵌入式毕设是一场独…

在 Java 的世界里，类不仅仅是代码的容器，更是面向对象思想的灵魂。掌握继承、多态、抽象类、接口与封装等高级特性，就能写出更灵活、更可维护的程序。本篇文章将以图文并茂的方式，带你系统理解这些核心机制。 🧭一、Ja…

彭加勒《科学与假设》全面导读 书籍基本信息 中文书名: 科学与假设法文原名: La Science et l’Hypothse作者: 亨利彭加勒（Henri Poincar）出版社: 商务印书馆（中文版）出版时间: 1902年（法文原版）地位: 科…

彭加勒《科学的价值》全面导读 书籍基本信息 中文书名: 科学的价值法文原名: La Valeur de la Science作者: 亨利彭加勒（Henri Poincar）出版社: 商务印书馆（中文版）出版时间: 1905年（法文原版）地位: 科学哲…

Ubuntu系统优化 1.更新apt源 sudo apt update2.安装vim和其他常用工具 sudo apt -y install vim wget lrzsz net-tools tree git3.创建root密码 sudo passwd4.设置允许root远程登录 su - root vim /etc/sshd_config ---------------------------------------- PermitRootLogin …

【AI应用探索】-12- MCP：GraphRAGMCP的智能体Agent开发 1 What is GraphRAG？2 使用GraphRAG2.1 配置环境2.2 修改配置2.3 使用查询引擎 3 封装成MCP的server服务3.1 导入依赖与服务初始化3.2 全局配置3.3 定义搜索基类 GraphRAGSearchBase3.4 实现本地搜…

没想到内燃机的风还是吹到了机器人。 十年的数据鸿沟，缩短至一个月，前几天的模仿学习三天，如今24小时？1000项任务。 science.org/journal/scirobotics 抱抱脸的Co-Founder 汤姆斯评论其项目内容~ 这个项目的全名是 Learning a Thousand Tasks in a Day 一天内学习一千个任…

各位看官久等了，上周由于UP太忙了，耽误了本系列的学习更新！ 在本文中，UP将尽可能全面的整理目前的LDPC译码算法，用通俗易懂的语言来讲解清楚。话不多说，我们开始咯！ LDPC译码算法简介 低密度…

0基础 首先我们来了解一下，使用rk3588完成一个ai项目的流程DMA_BUFCMA完成mipi摄像头数据0拷贝采集（YUV420） → RGA预处理（YUV420→RGB565） → 搭建线程池使用安全队列完成NPU推理（YOLOv5s，3核并…

1.两数之和 题目描述 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。 你可以按任意顺…

大家好，我是java1234_小锋老师，看到一个不错的基于Python的深度学习豆瓣电影数据可视化情感分析推荐系统（FlaskVueLSTMscrapy）【论文源码SQL脚本】，分享下哈。 项目视频演示 https://www.bilibili.com/video/BV1DBCx…

目录 1. 最长公共子序列 1.1 题目解析 1.2 解法 1.3 代码实现 1. 最长公共子序列 https://leetcode.cn/problems/longest-common-subsequence/description/ 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 …

一、大模型运维核心架构（分层设计） [接入层]：API网关（负载均衡权限控制限流）↓ [部署层]：模型服务化（TensorRT/ONNX Runtime） 容器化（K8s）/Serverless↓ [资…

很多人都说八股文没用，这里聊一下我对八股文的一些看法吧：一个知识点，你能把使用以及原理说出来，我称之为八股，但是你能把底层关联以及业务使用，优化历程也能搞清楚，我称之为能力；这…

CPU 与 GPU 的连接并非传统意义上的 “网络”，而是通过专用硬件接口和内存互联技术实现数据与指令的传输，核心方式可分为两类：一、消费级 / 桌面级场景：PCIe 总线（主流）核心接口：CPU 与 GPU 通过…

基本信息 发表刊物 NeurIPS 2025 作者信息 解决的问题 文章指出了现有基于距离的损失函数（如 MSE）在时间序列预测中存在的核心局限性。问题源于它们对时间序列的季节性和趋势成分缺乏针对性的优化： 基于距离的损失函数的局限性 忽略预测范围内的固有结构 它们通常只关…

2026年最新计算机毕业设计，项目汇总！ 哈喽，大家好，大四的同学马上要开始做毕业设计了，大家做好准备了吗？ 博主给大家详细整理了计算机毕业设计最新项目，可供大家参考，对项目有任何…

一、数据绑定基本概念什么是数据绑定?将控件属性与数据对象属性关联起来 实现数据的自动同步更新 减少手动获取/设置数据的代码好处：减少样板代码,自动处理当前项,支持数据验证/格式化/转换,便于 CRUD 操作。二、常用数据源类型1.BindingSource作为 UI 与实际数据&…

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