Word 2007 启动速度慢是一个经典问题，尤其是在现代操作系统和硬件上运行这样一个较老的软件时。我们可以从多个层面来分析和解决这个问题。问题根源分析Word 2007 启动慢通常由以下原因造成：加载项冲突：这是最常见的原因。第三方插件会显著拖…

CSDN AI 社区是聚焦 AI 技术产业落地的开发者服务平台（https://gpu.csdn.net/），核心为创作者搭建技术价值转化桥梁，AI社区涵盖四大核心模块：算力市场、模型广场、社区镜像、Agent市场。 社区镜像是CSDN AI社区为开发者…

免责声明：本文不涉及具体金融学基础面三大报表的金融学内容，笔者并没有相关资质。正确率方面主要看是否能找到报告中对应的表，并结合DeepSeek进行询问的AI评价。原试验的LLM服务使用的是Qwen/Qwen3-8B，如应用在实际场景&#xff0…

本文介绍了尼恩架构团队的《LLM大模型学习圣经》内容体系，重点讲解了RAGFlow技术架构及其在企业级应用中的价值。通过多个成功案例展示了JavaAI架构学习对职业转型和薪资增长的助力，详细解析了RAGFlow的深度文档理解、智能分块策略和检索增强生成等核心技…

（此方法同样适用于Debian）一、问题复现在 Kali Linux 上安装钉钉后，尝试运行：/opt/apps/com.alibabainc.dingtalk/files/Elevator.sh %u程序立即退出，无图形界面弹出。查看终端输出，发现关键错误&#xff1…

请注意所有代码结构内容都在这里了 这个只是有些汉字和字母做了替代 未替代内容可以详谈 请直接联系博主本人或者访问对应标题的完整文档下载页面 含精美GUI界面设计，代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释。 完整代码内容包括&#…

AI Agent是赋予大模型工具调用能力的智能系统，具有自主性、反应性等五大特征。它由大语言模型、记忆、规划和工具使用四大核心组件构成，通过感知-思考-决策-行动-学习的工作流程闭环运行。AI Agent能自动完成多步骤复杂任务，大幅提升效率&…

贪吃蛇 前言 贪吃蛇作为经典的入门级编程案例，既考验对基础语法的掌握，也能体现数据结构的实际应用价值。从 V1.0 的结构体数组实现，到 V2.0 带头节点的链表改造，再到本次 V3.0 不带头节点的链表优化，每一次迭代都围绕…

这篇文章详解人工智能三大架构：大语言模型(LLM)依赖静态知识；检索增强生成(RAG)结合外部系统获取动态知识；AI智能体(Agent)能自主决策并调用工具。文章对比三者的知识来源、任务复杂度、自主性等维度，分析优缺点和适用场景&#x…

该文章提出了一个基于大型语言模型（LLMs）的统一生物医学命名实体识别（BioNER）框架，有效解决了嵌套实体、边界模糊和跨语言泛化等核心问题，在多语言基准数据集上实现了当前最优性能。 一、文章主要内容总结 文章围绕BioNER任务的三大核心挑战展开，通过“任务重构-模型…

你是否遇到过这样的情况：明明已经卸载了软件，但硬盘空间没怎么释放？系统运行速度反而越来越慢？这是因为大多数软件在卸载时都会留下"垃圾"——残留的文件夹、配置文件、注册表项等。久而久之，这些残留项会占…

🔥作者简介： 一个平凡而乐于分享的小比特，中南民族大学通信工程专业研究生，研究方向无线联邦学习 🎬擅长领域：驱动开发，嵌入式软件开发，BSP开发 ❄️作者主页：一个平凡而…

在当代高等教育科研训练体系中，开题报告已从传统意义上的研究计划书，演变为一项兼具学术论证、制度响应与格式合规三重属性的复合型认知任务。学生不仅需清晰阐述“研究问题为何重要、方法是否可行、创新点是否明确”，还必须同步满足高校对文…

CPU卡，全称为中央处理器卡（Central Processing Unit Card），是一种内嵌微处理器芯片的智能卡，具备独立的运算、存储和加密能力，相当于一台微型计算机。相较于仅能存储标识号的ID卡和加密能力有限的M1卡，CPU卡在数据安全性、功能扩展性和应用灵活性上实现了质的飞跃，广泛…

垃圾回收算法概述垃圾回收（Garbage Collection, GC）是自动内存管理的核心技术，用于识别并释放不再使用的内存资源。以下是几种常见的垃圾回收算法及其特点：标记-清除算法（Mark-Sweep）标记阶段：从…

第三代社保卡是由国家人力资源和社会保障部统一规划、各地人社部门发行的新一代社会保障卡，其核心采用CPU智能卡芯片，在第二代社保卡基础上实现了功能升级、安全强化和应用拓展，是集身份凭证、信息存储、金融支付、公共服务等多重功能于一体的…

文章深入解析了大模型Agent与Workflow的区别与选择，揭示了Agent本质上是"大模型循环"的实现机制，通过工具调用和状态管理实现动态决策。文章详细介绍了Agent的实现原理、生产环境应用考量、多智能体设计，以及何时选择Agent而非Work…

我们在用AI功能的时候经常会遇到半天无法出结果，反而陷入了vibe Coding的死循环。提问不精准得不到结果，提问提太多没有重点找不到目标。自己通过几个月来的实践，和大家分享一下我的心得。先拆解提问原则，再通过具体案例演示从问题…

在人工智能技术日益普及的今天，具备相关的专业知识已经成为许多职场人士的发展需求。选择学习目标明确、时间投入相对合理的认证路径，有助于系统性地构建知识体系。本文将介绍几个学习周期相对较短、具有专业参考价值的AI相关认证方向。 认证选择前的考量…

代码优化建议1. 变量名规范：避免使用 str 作为变量名（ str 是Python内置类型名，易混淆），可改为 time_str 。2. 格式健壮性：若输入格式不严格为 HH:MM （如 9:30 ），需…