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Codeforces Round 1027 (Div. 3)

注&#xff1a;这次只贴代码了, 前面文章还有好几个坑没填呢(哈哈哈) A. Square Year #include<bits/stdc.h> using namespace std; int main(){int t; cin>>t;while(t--){string s; cin>>s;int astoi(s);double bsqrt(a);if(b-int(b)>0){cout<<…

Oracle向PG转移建议以及注意点

Oracle向PG转移建议以及注意点 ✅ 一、语法差异与迁移建议 1. 包结构&#xff08;Package&#xff09; Oracle 支持 PACKAGE 和 PACKAGE BODY 分离定义。PostgreSQL 不支持包结构&#xff0c;需将每个函数/过程单独定义。 迁移建议&#xff1a; 将 PACKAGE 包中的每个函数…

016搜索之广度优先BFS——算法备赛

广度优先BFS 广度优先搜索是一种逐层遍历的方式&#xff0c;是图论&#xff0c;树论的基本搜索方式&#xff0c;在决策类问题上也有应用。 算法的关键是准备一个节点队列&#xff0c;每遍历一个节点将其所有未访问的子节点(或所有的邻接节点)入队&#xff0c;遍历完一个节点后…

第四十七篇-Tesla P40+Qwen3-30B-A3B部署与测试

环境 系统&#xff1a;CentOS-7 CPU: 14C28T 显卡&#xff1a;Tesla P40 24G 驱动: 535 CUDA: 12.2Ollama 模型 Qwen3-30B-A3B ollama run qwen3:30b --verbose显存 Tue May 27 23:50:56 2025 --------------------------------------------------------------------------…

uni-app 中开发问题汇总

uni-app 中 echarts 中的点击事件失效&#xff1f; 在 main.js 中 设置 window.wx{}&#xff0c;这个方式&#xff0c;如果需要调 wx 中的方法会失效&#xff08;如果默认后续不会调 wx 中的方法推荐使用&#xff09; 降低版本&#xff0c;安装一个低版本的&#xff0c;比如&a…

大模型应用开发第三讲:大模型是Agent的“大脑”,提供通用推理能力(如GPT-4、Claude 3)

大模型应用开发第三讲&#xff1a;大模型是Agent的“大脑”&#xff0c;提供通用推理能力&#xff08;如GPT-4、Claude 3&#xff09; 资料取自《大模型应用开发&#xff1a;动手做AI Agent 》。 查看总目录&#xff1a;学习大纲 关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的…

嵌入式学习 D29:系统编程--线程

线程的基本概念线程实现原理线程相关函数线程与进程的区别 一、线程的基本概念 Linux中&#xff0c;线程又叫做轻量级进程&#xff08;light-weight process LWP&#xff09;&#xff0c;也有PCB&#xff0c;创建线程使用的底层函数和进程底层一样&#xff0c;都是clone&#…

vmvare 虚拟机内存不足

centos 扩展物理卷df -hT / sudo du -hx --max-depth1 / | sort -rh | head -n 20 // 查看前20个的大文件 # 清理旧日志&#xff08;保留最近7天&#xff09; sudo find /var/log -type f -mtime 7 -delete sudo journalctl --vacuum-time7d # 清理yum缓存 sudo yum clean …

mediapipe标注视频姿态关键点(基础版加进阶版)

前言 手语视频流的识别有两种大的分类&#xff0c;一种是直接将视频输入进网络&#xff0c;一种是识别了关键点之后再进入网络。所以这篇文章我就要来讲讲如何用mediapipe对手语视频进行关键点标注。 代码 需要直接使用代码的&#xff0c;我就放这里了。环境自己配置一下吧&…

Linux 进阶命令篇

一、Linux 系统软件安装命令 &#xff08;一&#xff09;Ubuntu 系统&#xff08;基于 Debian&#xff09; apt &#xff1a;是 Ubuntu 系统中常用的包管理工具&#xff0c;可以自动处理软件依赖关系。 安装命令格式 &#xff1a;sudo apt install 软件名 示例 &#xff1a;…

LINUX安装运行jeelowcode后端项目(命令行)

环境准备 运行环境&#xff1a;JDK1.8开发工具&#xff1a; Idea、Maven默认已启动中间件&#xff1a;&#xff08;推荐使用宝塔&#xff09;Mysql8.0、Redis、Minio第一步&#xff1a;下载JeelowCode项目并导入IDEA中 第二步&#xff1a;导入数据库文件到mysql中&#xff0c;…

题解——相交链表(力扣160 easy)

160. 相交链表 算法思路 核心思想&#xff1a; 使用两个指针 pA 和 pB&#xff0c;分别从 headA 和 headB 开始遍历。当 pA 遍历到链表 A 的末尾时&#xff0c;跳转到链表 B 的头节点&#xff1b;当 pB 遍历到链表 B 的末尾时&#xff0c;跳转到链表 A 的头节点。如果两个链表…

【算法】多线程执行顺序控制(方法详解易懂版)5.27

问题要求&#xff1a; 有三个线程 A、B、C&#xff0c;分别调用 first()、second()、third()&#xff0c;但必须保证&#xff1a; first() 先执行&#xff0c;然后 second()&#xff0c;最后 third()。但由于线程是并发执行的&#xff0c;操作系统可能会随机调度它们的顺序&a…

大语言模型 21 - MCP 自动操作 Figma+Cursor 实现将原型转换为代码

MCP 基本介绍 官方地址&#xff1a; https://modelcontextprotocol.io/introduction “MCP 是一种开放协议&#xff0c;旨在标准化应用程序向大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;提供上下文的方式。可以把 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 提供了一种…

北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》公开课:03-BTC-数据结构

文章目录 1.区块链&#xff08;block chain&#xff09;1.1.区块头&#xff08;block header&#xff09;1.2. 区块体&#xff08;block body&#xff09;1.2.1.交易 2. 比特币中的节点2.1.全节点&#xff08;Full Node&#xff09;2.2.轻节点&#xff08;Light Node&#xff0…

使用vscode MSVC CMake进行C++开发和Debug

使用vscode MSVC CMake进行C开发和Debug 前言软件安装安装插件构建debuug方案一debug方案二其他 前言 一般情况下我都是使用visual studio来进行c开发的&#xff0c;但是由于python用的是vscode&#xff0c;所以二者如果统一的话能稍微提高一点效率。 软件安装 需要安装的软…

芯片跑post sim,在waveform中一般要check哪些点?

在后仿真&#xff08;Post-Simulation&#xff09;的波形检查中&#xff0c;需要重点关注以下方面以确保芯片功能、时序和可靠性符合设计预期&#xff1a; 思想&#xff1a;主要检查异步跨时钟域逻辑&#xff0c;以及是否有glitch。而同步逻辑会有STA来保证&#xff0c;post s…

#RabbitMQ# 消息队列进阶

目录 消息可靠性 一 生产者的可靠性 1 生产者的重连 2 生产者的确认 (1 Confirm* (2 Return 二 MQ的可靠性 1 数据持久化 2 Lazy Queue* 三 消费者的可靠性 1 消费者确认机制 2 消费失败处理 3 业务幂等性 四 延迟消息 消息可靠性 在消息队列中&#xff0c;可靠性…

【Java实战】集合排序方法与长度获取方法辨析(易懂版)

一、排序方法 1. 对List排序的两种方式 方式一Collections.sort() List<Integer> numbers Arrays.asList(3,1,4,2); Collections.sort(numbers); // 直接修改原list → [1,2,3,4]方式二&#xff1a;list.sort()&#xff08;Java8推荐&#xff09; List<String>…

vscode里几种程序调试配置

标题调试python嵌入的c代码,例如 import torch from torch.utils.cpp_extension import loadtest_load load(nametest_load, sources[test.cpp],extra_cflags[-O0, -g],#extra_cflags[-O1],verboseTrue, ) a torch.tensor([1, 2, 3]) b torch.tensor([4, 5, 6]) result te…