人工智能技术的飞速发展，数字人正逐渐成为连接虚拟与现实世界的桥梁。无论是作为客户服务代表、教育助手还是娱乐伙伴，数字人都以其独特的方式丰富着我们的生活。今天，我们将介绍一个基于Dify生态系统的开源数字人技术框架——awesome-digita…

一、题目描述 给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。 示例 1： 输入：head [1,2,3,4,5] 输出：[5,4,3,2,1]示例 2： 输入：head [1,2] 输出：[2,1]示例 3&#…

论文理论部分：论文笔记：lunLarge Language Models are Zero-Shot Next LocationPredictors-CSDN博客 2 Data 2.1 Dataset类 2.2 下载文件 2.3 get_dataset 2.4 get_trajectories trajectory_split暂时略去 # save the test dictionary and the true l…

背景 配电房是724h工作的封闭环境，人工巡检无法在时间上和空间上对配电室进行全量监控。有限的巡检时间，必然带来设备运转的黑盒时间，设备故障和隐患无法及时监控与消缺。因而不可避免存在漏检、误检的情况，不仅容易隐藏电力系统…

一、正则表达式 1.1 概述 正则表达式定义了字符串的匹配模式,可以用来进行搜索,编辑,或处理文本 并不仅限于某一种语言,但是在每种语言中有细微的差别 1 数据校验、格式校验 2 数据提取 1.2 语法 元字符描述\将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如&a…

文章目录 MySQL 约束与外键1. 约束（Constraints）示例代码：插入数据： 2. 外键约束与操作示例代码：外键的删除与更新行为：示例： 完整代码 MySQL 约束与外键 在数据库设计中，约束&…

qt-PLC可视化编辑器 一、演示效果二、核心代码三、下载链接 一、演示效果 二、核心代码 #include "diagramitem.h" #include "arrow.h"#include <QDebug> #include <QGraphicsScene> #include <QGraphicsSceneContextMenuEvent> #includ…

快速排序 public static void quick_sort(int[] q, int l, int r) {if (l > r) return;int i l - 1, j r 1, x q[l r >> 1];while (i < j) {do i ; while (q[i] < x);do j --; while (q[j] > x);if (i < j) {int t q[i];q[i] q[j];q[j] t;}}qui…

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;2538 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;2538 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;2538 标注…

策略模式&#xff08;Strategy Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;它定义了一系列算法&#xff0c;并将每个算法封装起来&#xff0c;使它们可以互相替换。策略模式让算法的变化独立于使用算法的客户端。 策略模式主要用于实现不同的算法或操作&#xff0c;…

LF和CRLF其实都是换行符&#xff0c;不同的是&#xff0c;LF是linux和Unix系统的换行符&#xff0c;CRLF是window 系统的换行符。 git提供了一个”换行符自动转换“的功能&#xff0c;并且这个功能是默认处于”自动模式“即开启状态的。 输入命令 &#xff1a;git config core…

目录 Basic Paxos算法概述 Fast Paxos算法概述 Fast Paxos相对于Basic Paxos的改进 在Zookeeper中的应用 Basic Paxos算法概述 Basic Paxos算法是一种经典的分布式一致性算法&#xff0c;用于解决分布式系统中的一致性问题。它主要用于确保在一个分布式系统中&#xff0c;…

一、题目概述 二、思路方向 在Java中&#xff0c;中序遍历二叉树通常使用递归或迭代&#xff08;使用栈&#xff09;的方法来实现。这里我将提供两种方法的示例代码。 方法一&#xff1a;递归 递归方法相对直观&#xff0c;中序遍历的顺序是&#xff1a;先遍历左子树&#xff…

回归预测|基于北方苍鹰优化极端梯度提升树的数据回归预测Matlab程序NGO-XGBoost多特征输入单输出 文章目录 前言回归预测|基于北方苍鹰优化极端梯度提升树的数据回归预测Matlab程序NGO-XGBoost多特征输入单输出 一、NGO-XGBoost模型1. 理解XGBoost2. 理解NGO优化算法3. NGO-XGB…

whisper使用 介绍 Whisper是一种通用的语音识别模型。它是在大量不同音频数据集上训练的&#xff0c;也是一个多任务模型&#xff0c;可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 GitHub&#xff1a;https://github.com/openai/whisper 论文链接&#xff1a;https://arx…

网络适配器增加至两个&#xff0c;一个选NAT, 另一个选host-only,再加一个桥接&#xff0c;不勾选使用物理网卡&#xff0c;然后重启即可&#xff01;

一、题目 假设你是一位很棒的家长&#xff0c;想要给你的孩子们一些小饼干。但是&#xff0c; 每个孩子最多只能给一块饼干 。 对每个孩子i&#xff0c;都有一个 胃口值 g[i] &#xff0c;这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸&#xff1b;并且每块饼干j&#xff0c;都有一个…

软件资料清单列表部分文档清单&#xff1a;工作安排任务书&#xff0c;可行性分析报告&#xff0c;立项申请审批表&#xff0c;产品需求规格说明书&#xff0c;需求调研计划&#xff0c;用户需求调查单&#xff0c;用户需求说明书&#xff0c;概要设计说明书&#xff0c;技术解…

一、词向量表示与计算 - 构建词向量&#xff1a;利用分布式假设&#xff0c;从大量文本里构建词向量模型。就像 Word2Vec 里的 Skip-gram 和 CBOW 算法&#xff0c;它们通过词的上下文信息来得到词的向量表示。这样得到的向量能抓住词的语义特点哦。比如“美丽”和“漂亮”的…

1. 概述 在真实数据超分任务上&#xff0c;从SRGAN开始&#xff0c;Loss函数基本是Pixel loss GAN loss Perceptual loss的组合。 与生成任务不同&#xff0c;对于超分这种复原任务&#xff0c;如果只使用Gan loss或者GAN loss的权重比较大的话&#xff0c;效果就比较差。 …