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C++相关基础概念之入门讲解（下）
1. 引用
int main()
{const int a10;int& aaa;aa;cout<<aa<<endl;
} 引用 不是新定义一个变量，而 是给已存在变量取了一个别名 ，编译器不会为引用变量开辟内存空 间，它和它引用的变量 共用同一块内存空间（初…
双指针算法-day15（分组循环）
1.股票平滑下跌阶段的数目
题目 解析
注意点：答案要加上数组长度，单个数字也满足要求；
代码
class Solution {
public:long long getDescentPeriods(vector<int>& prices) {// 时间复杂度：O(n)// 空间复杂度&#x…
STM32八股【1】-----启动流程和startup文件理解
启动流程
知识点
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java使用Apache POI 操作word文档
项目背景：
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【UI设计】一些好用的免费图标素材网站
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可发1区的超级创新思路：基于注意力机制的DSD-CNN时间序列预测模型（功率预测、交通流量预测、故障检测）
首先声明，该模型为原创！原创！原创！
一、应用场景 该模型主要用于时间序列数据预测问题，包含功率预测、电池寿命预测、电机故障检测等等
二、模型整体介绍（本文以光伏功率预测为例）
DSD-CNN（Depthwise-Spacewise Separable CNN）结合通道注意力机制，通过以下创新提升…
对敏捷研发的反思，是否真是灵丹妙药？
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先说结论：敏捷研发其实是一个非常有局限性的方法，不具备普适性！ 它的发展壮大只是因为契合了互联网高速发…
参数估计学习笔记通俗易懂版（包括点估计和区间估计（区间估包括总体均值的置信区间（总体标准差未知、总体标准差已知）和总体方差的置信区间））
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在统计推断中，我们往往希望利用从总体中抽取的有限样本来…
大数据 Spark 技术简介
Apache Spark 是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，最初由加州大学伯克利分校开发。它提供了一种高效的数据处理框架，可以处理大规模数据集，并在分布式计算集群上进行并行处理。
Apache Spark 的基本概念包括以下几个要点：…
论文阅读：Attention is all you need
省流：
(2017)
本文提出 Transformer，是一个用来平替 CNN & RNN 的，完全基于注意力机制的架构。Transformer 能力强、容易并行、训练时间短。
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作者来自 Google Brain 和 Google Research.
Equal…
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基于Arm GNU Toolchain编译生成的.elf转hex/bin文件格式方法 已经弃用的版本（Version 10.3-2021.10）：gcc-arm-none-eabi：https://developer.arm.com/downloads/-/gnu-rmArm GNU Toolchain当前版本：https://developer.a…
善用批处理的for命令倍增效率（附彩蛋：windows官方bug）
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在我们工作中，如果使用Windows系统，善用批处理命令，特别是在批量的文件处理，文本处理时能帮助我们极大地提升工作效率，起到事半功倍的效果！
但很多同学，对批处理的使用更多还停留在可以将多个command命令组合到一起执行，省去重复敲命令和等待的时间。这个其实只…